Python实现中英文分词- 云+社区 - 腾讯云

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今天的话题是分词:Python扩展库jieba和snownlp很好地支持了中文分词,可以 ... x = '分词的准确度直接影响了后续文本处理和挖掘算法的最终效果。

'. 腾讯云备案控制台云+社区专栏视频精选问答沙龙云+竞赛团队主页开发者手册腾讯云TI平台TVP实验室搜索搜索关闭创作写文章发视频提问登录注册展开腾讯云·社区登录首页专栏视频精选问答沙龙云+竞赛团队主页开发者手册腾讯云TI平台TVP返回腾讯云官网Python小屋屋主905篇文章Python实现中英文分词转到我的清单专栏首页Python小屋Python实现中英文分词80分享分享文章到朋友圈分享文章到QQ分享文章到微博复制文章链接到剪贴板海报分享海报分享Python实现中英文分词发布于2018-04-1614:46:04阅读2.1K0首先给出昨天文章里最后的小思考题的答案,原文链接为:Python从序列中选择k个不重复元素 既然选择的是不重复的元素,那么试图在[1,100]这样的区间里选择500个元素,当然是不可能的,但是机器不知道这事,就一直尝试,没有精力做别的事了。

今天的话题是分词:Python扩展库jieba和snownlp很好地支持了中文分词,可以使用pip命令进行安装。

在自然语言处理领域经常需要对文字进行分词,分词的准确度直接影响了后续文本处理和挖掘算法的最终效果。

>>>importjieba#导入jieba模块>>>x='分词的准确度直接影响了后续文本处理和挖掘算法的最终效果。

'>>>jieba.cut(x)#使用默认词库进行分词>>>list(_)['分词','的','准确度','直接','影响','了','后续','文本处理','和','挖掘','算法','的','最终','效果','。

']>>>list(jieba.cut('纸杯'))['纸杯']>>>list(jieba.cut('花纸杯'))['花','纸杯']>>>jieba.add_word('花纸杯')#增加新词条>>>list(jieba.cut('花纸杯'))#使用新题库进行分词['花纸杯']>>>importsnownlp导入snownlp模块>>>snownlp.SnowNLP('学而时习之,不亦说乎').words['学而','时习','之',',','不亦','说乎']>>>snownlp.SnowNLP(x).words['分词','的','准确度','直接','影响','了','后续','文本','处理','和','挖掘','算法','的','最终','效果','。

']如果有一本Python书,像下面图中所展示的写作风格,大家会不会很喜欢呢,至少我是会的。

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不能导入任何官方的或者第三方的库,也不能使用字符串的split()方法。

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所有的意思均为牛津词典中的原意。

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