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3大AI影像辨識技術供應類型
資料來源:編輯部(V)
發佈日期:2020/06/11
相關關鍵字:AI人工智慧,IoT物聯網,機器學習,深度學習,影像辨識,智慧影像分析
由於近5年來AI在機器學習(MachineLearning)、深度學習(DeepLearning)技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下,運用AI的智慧影像辨識技術現在幾乎已成為安防監控業界的「顯學」,似乎你不談AI就落伍了!也因此市場上各種演算法、軟/硬體設備及AI解決方案可說是遍地開花,包括人臉辨識、車牌辨識、姿態辨識…等讓人眼花撩亂、目不暇給。
根據MarketsandMarkets 的最新預測,AI(ArtificialIntelligence,人工智慧)晶片於全球物聯網(IoT)晶片市場的占有比例將在2023年超過80%。
而GlobalMarketInsights的最新報告則顯示,AI晶片市場規模預計到2026年將增長至700億美元,其中 GPU(GraphicsProcessingUnit,繪圖處理器)仍是AI晶片市場的技術領導者,除了高性能、低延遲和低成本,更好的運算及處理能力也使GPU在AI應用中的採用率不斷提高。
此外,Tractica也推估,由AI驅動的硬體營收將於2025年增長至1,740億美元,而IoT相關設備數量也將突破2億個,其中高達80%都具備AI運算處理能力。
也由於如此龐大的商機前景,吸引許多企業在相關研發上進行了大量的投資。
IVSvs.AI
安防領域的智慧型影像監控(IntelligenceVideoSurveillance,IVS)相關技術發展已久,其實也就是AI技術應用的先驅。
只是以最簡單的IVS應用——電子圍籬來說,早期只能畫條線區隔警戒區域,然而經常除了人以外,包括動物、落葉、甚至是光影,只要有感應到警戒區有東西過去就發報,讓使用單位不勝其擾;也迫使工程商和系統整合商(SI)只能建議用戶採取2種(或以上)的系統完善周界的防護,不能只依賴監控攝影機的影像辨識功能。
然而,AI可依其所下的標籤,辨識出闖入警戒區的是人、車、動物、落葉還是光影,而必須是「人」或者搭配「異常行為」才會發報。
3大技術供應類型
也由於近5年來AI在機器學習(MachineLearning)、深度學習(DeepLearning)技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下,運用AI的智慧影像辨識技術現在幾乎已成為安防監控業界的「顯學」,似乎你不談AI就落伍了!也因此市場上各種演算法、軟/硬體設備及AI解決方案可說是遍地開花,包括人臉辨識、車牌辨識、姿態辨識…等讓人眼花撩亂、目不暇給。
而以「技術」供應類型來看,大致可分為下列幾種:
一、純軟體(辨識技術引擎)
購買者(通常是設備商或SI)自行開發相關設備,或為手頭專案進行相關的設備介接及系統整合的建置,像訊連、商湯等廠商都是屬於這一類供應商。
訊連科技股份有限公司營運長古媄君表示,該公司擁有20幾年多媒體影音處理及硬體優化經驗,尤其透過獨家TrueTheather™影像優化技術,可增加11.65%的臉部辨識正確率。
訊連科技股份有限公司營運長 古媄君
商湯科技近來側重於發展各種應用解決方案,如教育、醫療、智慧城市等。
研究總監伊帥舉例,跨年齡識別的技術難度非常高,但若運用在被拐賣失蹤多年的兒童找尋上,就能很好地解決這類社會問題。
亞太戰略業務副總監吳育瑞則表示,商湯已通過ISO27001資安認證,且台灣市場客戶使用的硬體(IPCamera、server等)也都是MIT,故不存在資安疑慮。
商湯科技亞太戰略業務副總監 吳育瑞(右)
、研究總監 伊帥(左)
二、軟硬結合
AIApplicationBox即是一例,太奇雲端股份有限公司總經理李承勳表示,之所以開發這款體積小巧、可隨插即用(PlugandPlay)的產品,主要是希望用戶不必花很久的時間及很高的成本,就能享受到AI的好處。
太奇雲端股份有限公司總經理 李承勳
而造型討喜的BeseyeCamera也是希望作為能讓大眾輕易入手的AI,雲守護安控股份有限公司執行長涂正翰強調,該公司AI影像分析平台也能為交通、零售、工廠等行業用戶提供更好的服務。
雲守護安控股份有限公司執行長 涂正翰
三、自行開發
結合硬體設備、甚或系統平台,以整體系統解決方案的型式推出,為使用端提供不同類型的加值整合服務。
一二三視股份有限公司總經理談肖虎認為,智慧影像分析要分「傳統演算法」和「深度學習」兩部分來看,可各自運用、亦可兩者整合在一起,端看用戶想要解決的問題是什麼?如此也正好考驗廠商本身的「整合」能力——如何將智慧影像分析功能與既有系統融合在一起,幫用戶解決更高階的問題。
一二三視股份有限公司總經理 談肖虎
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