jieba 词性标注& 并行分词| 计算机科学论坛 - LearnKu

jieba 词性标注# 新建自定义分词器jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None) # 参数可指定内部使用的jieba.Tokenizer 分词器。

jieba.posseg.dt 为默认词性标注分词 ... 微信登录 jieba词性标注&并行分词 Galois的个人博客 / 14 / 0 / 创建于1年前 / 更新于1年前 jieba词性标注 #新建自定义分词器 jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None) #参数可指定内部使用的jieba.Tokenizer分词器。

jieba.posseg.dt为默认词性标注分词器。

#标注句子分词后每个词的词性，采用和ictclas兼容的标记法。

jieba并行分词 将目标文本按行分隔后，把各行文本分配到多个Python进程并行分词，然后归并结果，从而获得分词速度的可观提升。

基于python自带的multiprocessing模块，目前暂不支持Windows jieba.enable_parallel(4)-开启并行分词模式，参数为并行进程数。

jieba.disable_parallel()-关闭并行分词模式 并行分词仅支持默认分词器jieba.dt和jieba.posseg.dt。

Tokenize：返回词语在原文的起止位置，输入参数只接受unicode importjieba importjieba.analyse result=jieba.tokenize(u'冷酷是个很酷的网站') fortkinresult: print("word%s\t\tstart:%d\t\tend:%d"%(tk[0],tk[1],tk[2])) 搜索模式： result=jieba.tokenize(u'冷酷是个前途无量的网站',mode='search') fortkinresult: print("word%s\t\tstart:%d\t\tend:%d"%(tk[0],tk[1],tk[2])) 延迟加载 jieba采用延迟加载，importjieba和jieba.Tokenizer()不会立即触发词典的加载，一旦有必要才开始加载词典构建前缀字典。

如果想初始jieba，也可以手动初始化。

importjieba #手动初始化 jieba.initialize() 词典文件： github.com/fxsjy/jieba/raw/master/...github.com/fxsjy/jieba/raw/master/... jieba.set_dictionary('data/dict.txt.big') nlp python 本作品采用《CC协议》，转载必须注明作者和本文链接 不要试图用百米冲刺的方法完成马拉松比赛。

本帖由Galois 于1年前解除加精 举报 Galois 版主 1.4k声望 Coder@Galois 出来混，迟早要还的。

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