淺談遠心鏡頭選擇十大參數 - 台部落

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遠心鏡頭(Telecentric)是爲糾正傳統鏡頭視差而設計的一種高端光學鏡頭,相比一般鏡頭而言 ... 景深(Depth of Field)可以用以下的計算式計算出來: 請輸入正確的登錄賬號或密碼 註冊 忘記密碼 首頁 工業鏡頭 正文 淺談遠心鏡頭選擇十大參數 原創 咖啡杯1 2018-08-2712:13  遠心鏡頭(Telecentric)是爲糾正傳統鏡頭視差而設計的一種高端光學鏡頭,相比一般鏡頭而言,它在放大倍率、畸變、視差、解析度等方面都具有絕對優勢。

下面我們來說說遠心鏡頭選擇的十大參數。

參數一:遠心度(Telecentricity) 遠心度(Telecentricity)是指物體的倍率誤差。

倍率誤差越小,遠心度越高。

遠心度有各種不同的用途,在鏡頭使用前,把握遠心度很重要。

遠心鏡頭的主光線與鏡頭的光軸平行,遠心度不好,遠心鏡頭的使用效果就不好;遠心度可以用下圖進行簡單的確認。

參數二:分辨率(μm) 光學系能力的尺度,表示黑白格狀圖案通過鏡頭觀察時,1mm中可以分辨觀察到黑白條紋的最多對數。

分辨率爲兩點間在無法識別前,能靠近的最近距離測量值,例如1μm的分辨率代表兩點間在無法識別前,能靠近的最近距離爲1μm。

參數三:分辨力(Lines/mm) 分辯力指黑白網線圖鏡頭裏影像內1mm面積,可識別的黑白兩色條紋數。

分辨力的單位爲線條/mm,例如100線條/mm代表可識別黑白間距1/100mm(10μm)。

黑白線條的寬度爲1/200mm(5μm)。

參數四:失真(%) 失真爲光學軸外的直型物體,呈現曲線時的鏡頭像差。

鏡頭失真也稱爲鏡頭畸變,即光學透鏡固有的透視失真的總稱,可分爲枕形失真和桶形失真,直線朝向中心的失真情況爲枕形失真(PincushionDistortion),向外擴張的失真稱爲桶形失真(BarrelDistortion)。

參數五:景深 深度爲與物體從最佳焦點前後移動時.出現最銳利焦點的最近點與最遠點之間的距離。

物體側的深度範圍稱爲景深。

同樣,照相機側的範圍稱爲焦點深度。

具體的景深的值多少略有不同。

景深(DepthofField)可以用以下的計算式計算出來:  景深=2xPermissibleCOCx實效F/光學倍率2=允許誤差值/(NAx光學倍率)(使用的是0.04mm的PermissibleCOC)參數六:焦深 深度爲當CCD從最佳焦點前後移動時,出現最銳利焦點的最近點與最遠點之間的距離。

影像側的深度範圍稱爲焦深。

參數七:光學倍率 放大倍率(Magnification)指的是通過鏡頭的調整能夠改變拍攝對象原本成像面積的大小。

光學倍率就是通過光學鏡頭變倍的放大倍率。

主要點與成像的關係:放大率是指成像大小與物體的比。

參數八:解析度 表示了所能見到了2點的間隔0.61x使用波長(λ)/NA=解析度(μ),以上的計算方法理論上可以計算出解析度,但不包括失真。

※使用波長爲550nm。

參數九:邊緣亮度 相對照度是指中央的照度與周邊的照度的百分比。

參數十:變倍鏡頭 焦距可變鏡頭,倍率,攝像範圍等可以簡單改變。

適合於需要尋找最合適攝影條件(攝影距離,鏡頭的焦距)以便於操作的場合使用。

不產生聚焦位置移動的稱爲變倍鏡頭,產生焦距位置移動的稱爲變焦鏡頭。

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在遠心光學成像中,景深也是一個經常被提及的參數,它的大小取決於鏡頭倍率、光圈數、波長、像素大小、客戶使用的邊緣提取算法靈敏度。

對於大多數遠心繫列鏡頭,陳述的景深是在 咖啡杯1 2020-06-0900:46:52 五大機器視覺測量應用,彰顯遠心鏡頭技術優勢 咖啡杯1 2018-08-2712:13:58 遠心工業鏡頭與普通工業鏡頭的區別 咖啡杯1 2018-08-2712:13:53 遠心鏡頭設計原理詳細介紹 咖啡杯1 2018-08-2712:13:52 解讀百萬像素鏡頭與高清鏡頭 咖啡杯1 2018-08-2712:13:52 機器視覺工程師應該知道的23個工業鏡頭專業術語 mvcreating 2018-08-2214:13:15 咖 咖啡杯1 24小時熱門文章 最新文章 工業相機和數碼相機的六大區別 如何選擇工業相機?聽聽專家怎麼說 基於LabVIEW的視覺軟件平臺提升機器視覺系統應用優勢 遠心鏡頭參數之一:遠心鏡頭景深計算 深入探討CCD工業攝像機相關技術特性 最新評論文章 Java認證考試OCAJP經驗總結 Python基礎--opencv入門3 presto整體流程及重要概念 WinEdt10.2破解教程【適用於WinEdt10版本及以上】 金盾加密視頻解密金盾2016201820192021加密視頻提取 华美银行Velo里面的美金如何结汇? 为什么用义乌个体户? 運維少年系列-ansibleandcisco(2)



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