實驗誤差原理與數據處理 - 華人百科

《實驗誤差原理與數據處理》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是楊旭武。

ISBN9787030247780頁 數156開 本16開類 別圖書 > 科學與自然 > 化學出版社科學出版社. 實驗誤差原理與數據處理《實驗誤差原理與數據處理》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是楊旭武。

ISBN9787030247780頁    數156開    本16開類    別圖書 > 科學與自然 > 化學出版社科學出版社作    者楊旭武 書    名實驗誤差原理與數據處理出版時間2009-06-01裝    幀平裝內容簡介《實驗誤差原理與數據處理》根據實驗誤差的性質和數據處理的規律編寫而成，去掉了繁而難的數學推演，深入淺出，通俗易懂，實用性強。

《實驗誤差原理與數據處理》包括誤差理論、數據處理、附錄、習題及其答案和研究生讀書套用報告五部分，其主要內容包含實驗誤差的分類及其表示方法，實驗誤差原理，實驗數據的期望值、方差及其估計，實驗測量中誤差的傳遞，實驗數據的平均值及其誤差，實驗數據的統計檢驗，實驗結果的正確報導，實驗數據的表示法，實驗數據處理中的插值法和量熱實驗數據的處理。

書後附有配套的習題和答案，以及研究生讀書套用報告實例。

《實驗誤差原理與數據處理》可供化學、化工專業本科生和研究生及教學工作者使用，亦可作為其他實驗研究、數理統計及相關科技工作者的參考用書。

目錄前言第1章實驗誤差的分類及其表示方法1.1實驗誤差的分類1.1.1系統誤差1.1.2隨機誤差1.1.3過失誤差1.2系統誤差的消除方法1.2.1恆定系統誤差的消除方法1.2.2可變系統誤差的消除方法1.3實驗誤差的表示方法1.3.1誤差1.3.2偏差1.4準確度、精密度和正確度1.4.1準確度和精密度1.4.2準確度和精密度二者與系統誤差和隨機誤差之間的關係第2章實驗誤差原理2.1隨機事件及其機率2.1.1隨機事件2.1.2頻率2.1.3機率2.2實驗誤差的常態分配2.2.1相同條件下多次測量與隨機誤差原理2.2.2統計直方圖與誤差的常態分配第3章實驗數據的期望值、方差及其估計3.1期望值μ與方差δ3.1.1期望值μ3.1.2方差δ3.2實驗總體N(μ，δ2)參數估計的方法3.2.1點估計法3.2.2區間估計法第4章實驗測量中誤差的傳遞4.1系統誤差的傳遞4.1.1加減運算4.1.2乘除運算4.1.3對數運算4.1.4指數運算4.2隨機誤差的傳遞4.2.1加減運算4.2.2乘除運算4.2.3對數運算4.2.4指數運算4.3極值誤差及其套用4.3.1極值誤差4.3.2誤差分配第5章實驗數據的平均值及其誤差5.1有效數字及其運算規則5.2真值與平均值5.2.1算術平均值5.2.2均方根平均值5.2.3加權平均值5.2.4中位值5.2.5幾何平均值5.3最小二乘法原理與算術平均值5.4加權平均值與算術平均值5.4.1單次測量誤差與算術平均值的誤差5.4.2算術平均值的機率誤差5.4.3加權平均值及其誤差5.4.4不等權測量值的權數與誤差大小的關係5.4.5不等權測量中權數為1的單次觀測誤差5.5等權測量值的平均值的誤差與不等權測量值的平均值的誤差5.5.1等權測量值的平均值的誤差5.5.2不等權測量值的平均值的誤差5.5.3有限測量次數中高斯定律的應5.6總平均值的計算及其誤差5.7關於平均值的幾個問題5.7.1平均值間符合程度的判斷5.7.2不一致平均值的合併5.7.3平均值的誤差與觀測次數的關係5.7.4平均值之標準誤差的標準誤差及其有效數字第6章實驗數據的統計檢驗6.1異常值的檢驗準則6.1.13S法則6.1.24d法則6.1.3格魯布斯(Grubbs)法則6.1.4Q檢驗法則6.1.5肖維涅準則6.1.6t檢驗法則6.1.7實驗次數與機率誤差檢驗法6.2平均值的F檢驗6.3平均值的t檢驗6.3.1平均值與標準值的比較6.3.2兩個平均值的比較第7章實驗結果的正確報導7.1已知標準誤差時實驗結果的報導及其機率含義7.2未知標準誤差時實驗結果的報導7.3實驗結果精確度的表示法綜述第8章實驗數據的表示法8.1實驗數據列表表示法8.1.1列表表示法的優點8.1.2列表時應注意的事項8.1.3數據分度之差分圖解法8.2實驗數據圖解表示法8.3實驗數據方程表示法8.3.1圖解法8.3.2平均法8.3.3最小二乘法第9章實驗數據處理中的插值法9.1內插法9.1.1比例法9.1.2圖解法9.1.3多項式與差分法9.1.4牛頓內插公式9.1.5方程法9.1.6拉格朗日內插公式9.2外推法9.2.1圖解外推法9.2.2套用內插公式計算外推值9.2.3用最小二乘法求得的經驗公式外推第10章量熱實驗數據的處理10.1溫差T的圖解校正法10.2溫差T的公式校正法10.2.1環境等溫量熱中熱交換值△(△T)的奔特公式校正法10.2.2環境等溫量熱中熱交換值△(△T)的烏沙夫公式校正法10.2.3絕熱量熱中熱交換值△(△T)的公式校正法習題習題答案參考文獻附錄1相關數據表附表1標準常態分配表附表2機率積分表附表3t分布表f雙側)附表4F分布表(單側)附表5格魯布斯檢驗Tan值表附表6線性相關係數臨界值表附錄2研究生讀書套用報告實驗數據處理的幾種方法簡介有效數字在分析化學中的套用最小二乘法原理與套用實例經典最小二乘法及正交最小二乘法傳熱實驗中的數據處理方法多工序加工過程的誤差傳遞建模Excel在實驗數據處理中的套用前言化學是以實驗為基礎的科學。

化學實驗中的所有測量，無論是直接測量還是間接測量，最根本的目的都是為求得與物質性質有關的某一物理量的真值，如溶液的濃度、與反應熱有關的溫度等。

但是，嚴格來講，任何物理量的真值都是無法測定的。

正如科爾索夫(Kolthoff)所言:"從理論上講，物理量的正確值是不可能得到的。

"可見人們所能測得的只是某一物理量的近似值。

在測量中，儘管不斷改進測量方法，採用先進的設備，提高測量技術，使測得的數值逐漸接近於真值，但是這種改進與提高是有一定限度的，超過此限度，誰也無能為力。

換句話說，任何測量都不可能絕對準確，誤差是必然存在的，即誤差難免，真值難得。

既然如此，當人們要測量物質的某一性質，或對物質的某一性質做系列測量的時候，一方面，必須對所測對象進行分析研究，選擇適當的測量方法，估計所測結果的可靠程度(即誤差分析)，並對所測數據給予合理解釋;另一方面，還必須將所得數據加以整理歸納，用一定的方式表示各數值之間的相互關係，從而在一組觀測值中確定一個最佳值(數據處理)，用此值代表所要測量的某一物理量，最後進行正確報導。

前者需要具有誤差分析方面的基本知識，如高斯誤差定律、最小二乘法原理、誤差傳遞定律以及各種平均值的計算方法與誤差的表示法等。

後者則需要具備處理數據的基本技術，如數據的列表法、分度法、作圖法、內插法和外推法、微分法、積分法以及經驗公式的求法等。

對於剛從事研究工作的科研人員或缺乏這方面基礎知識的研究生而言，在實驗工作中獲得大量數據後，常感到無法正確處理這些數據。

作者根據所列主要參考書目，積數十年實驗研究及數據處理方面的經驗，編成此書，希望對研究生和廣大的實驗研究工作者有所幫助。

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