斷詞結構介紹&安裝結巴· Shopee Hackathon - JimCurry

pip install jieba. 由於預設的詞庫為簡體中文，故我們另外自行安裝繁體中文版的詞庫，將檔案放置剛才安裝好的路徑下: Ex:(勿複製此路徑) C:\users\angel.lee(改為您的 ... ShopeeHackathon Introduction 第一章Introduction 介紹推薦的開發環境anaconda 安裝python環境 Python2.7.x和3.x版本的重要区别 各編輯器的比較eclipse,PyDev,Sublime,Autom 第一支程式helloshopee! 第二章基本數據類型 處理數值類型資料 變數 處理數據類型資料 字符串(str) 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) simplelogic 第三章迴圈 if,elif,else loop 第四章函式 第五章 什麼是pandas? 初步認識Series、DataFrame、Panel 資料讀入、輸出 資料轉換 資料描述與查看 concat(資料合併) merge(資料連接) 資料選擇與篩選 資料排序 使用pandas試著做出csv切割器吧 第六章 讀檔複習補充 斷詞結構介紹&安裝結巴 文字雲套件導入 文字雲應用與變化Demo 第七章 引言 requests BeautifulSoup 爬取幣安網站 爬取雅戶網站 第八章 Chapter8 第九章 加密貨幣到價通知:環境準備 加密貨幣到價通知:實作 第十章 開啟允許gmail自動發送功能 smtplib CC、BCC 第十一章 創造自己的套件 練習題:猜數字遊戲 PoweredbyGitBook 斷詞結構介紹&安裝結巴 斷詞結構介紹 在自然語言處理的其中一個重要環節就是中文斷詞的處理，比起英文斷詞，中文斷詞在先天上就比較難處理，比如電腦要怎麼知道「全台大停電」要斷詞成「全台/大/停電」呢？如果是英文「PoweroutagealloverTaiwan」，就可以直接用空白斷成「Power/outage/all/over/Taiwan」，那麼中文的語句該如何斷詞呢? 結巴斷詞程式 今天要跟各為介紹一個斷詞程式—「結巴Jieba中文分詞程式」，此程式所使用的演算法是基於TrieTree結構去生成句子中中文字所有可能成詞的情況，然後使用動態規劃（Dynamicprogramming）算法來找出最大機率的路徑，這個路徑就是基於詞頻的最大斷詞結果 安裝Jieba 開啟AnacondaPrompt，輸入以下指令： pipinstalljieba 由於預設的詞庫為簡體中文，故我們另外自行安裝繁體中文版的詞庫，將檔案放置剛才安裝好的路徑下: Ex:(勿複製此路徑) C:\users\angel.lee(改為您的使用者名稱)\appdata\local\continuum\anaconda3\lib\site-packages 環境測試 請輸入以下這一小段程式碼，來看看jieba是不是有安裝成功： importjieba seg_list=jieba.cut("在非洲，每六十秒，就有一分鐘過去") print("|".join(seg_list)) 補充說明 結巴(jieba)斷詞台灣繁體版本 採用和原始jieba相同的演算法，替換其詞庫及HMM機率表製做出針對台灣繁體的jieba斷詞器 參考網頁：https://github.com/ldkrsi/jieba-zh_TW resultsmatching"" Noresultsmatching""