10D364【竹科管理局免費線上課程】AI醫學影像辨識及分析概論

10D364【竹科管理局免費線上課程】AI醫學影像辨識及分析概論 ... 蔡政霖老師是陽明大學生物醫學資訊所博士候選人，喜歡影像處理、機器學習等問題，分享有趣的人工智慧 ... 選單切換 搜尋 我想開課 探索課程 數據活用系列 數據活用系列 AI學院 人工智慧 機器學習 深度學習 物聯網 智慧金融 智慧醫療 資料科學 程式語言 商學院 數據工具 社群經營 市場行銷 企業管理 談判說服 專案管理 領導管理 辦公室生產力 金融學院 金融財務 投資理財 設計學院 平面設計 影像動畫 人像攝影 商品攝影 半導體學院 半導體設計 半導體製程 半導體封裝、測試、廠務 類比積體電路設計 考照專區 PMP專案管理 NPDP新產品開發管理 ACP敏捷式管理 全人學習專區 經營管理 職能提升 愛與關懷 健康美麗 成功致富 生活休閒 心靈成長 免費課程 免費課程 高中營隊 醫學工程冬季營隊 思辨溝通技巧培訓班 給青少年的10堂理財課 部落格 登入 註冊 選單切換 搜尋 註冊 / 登入 幣別： 台幣 NTD 回上層 台幣 NTD 美元 USD 我想開課 數據活用系列 回上層 數據活用系列 AI學院 回上層 人工智慧 機器學習 深度學習 物聯網 智慧金融 智慧醫療 資料科學 程式語言 商學院 回上層 數據工具 社群經營 市場行銷 企業管理 談判說服 專案管理 領導管理 辦公室生產力 金融學院 回上層 金融財務 投資理財 設計學院 回上層 平面設計 影像動畫 人像攝影 商品攝影 半導體學院 回上層 半導體設計 半導體製程 半導體封裝、測試、廠務 類比積體電路設計 考照專區 回上層 PMP專案管理 NPDP新產品開發管理 ACP敏捷式管理 全人學習專區 回上層 經營管理 職能提升 愛與關懷 健康美麗 成功致富 生活休閒 心靈成長 免費課程 回上層 免費課程 高中營隊 回上層 醫學工程冬季營隊 思辨溝通技巧培訓班 給青少年的10堂理財課 Ｘ 本同意書說明本課程將如何處理本表單所蒐集到的個人資料。

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一、基本資料之蒐集、更新、提供人力銀行媒職轉介及保管。

本公司蒐集您的個人資料在中華民國「個人資料保護法」與相關法令之規範下，蒐集、處理及提供您的個人資料供給予人力銀行做媒合職缺使用。

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免費 課程日期：完成報名後立即觀看 課程時數：3小時 備註*科管局免費線上課程科管局免費新興趨勢 立即報名 關於蔡政霖講師 講師簡介 蔡政霖老師是陽明大學生物醫學資訊所博士候選人，喜歡影像處理、機器學習等問題，分享有趣的人工智慧應用。

在學校內擔任機器學習、深度學習助教，曾在中華電信、新思科技演講，具豐富的教學與實作經驗。

現職1.中華電信機器學習入門研習班講師。

2. 中華電信深度學習基礎實作營講師。

3. 中華電信深度學習基礎實作營講師。

4. 新思科技強化學習。

最高學歷國立陽明大學生物醫學資訊研究所博士候選人。

相關業界或教學經歷1.中華電信機器學習入門研習班講師。

2. 中華電信深度學習基礎實作營講師。

3. 中華電信高中生AI(人工智慧)科學營講師。

4. 新思科技強化學習。

相關成就或作品1.IntanLow,Po-ChihKuo,Cheng-LinTsai,Yu-HsiangLiu,Ming-WeiLin,Hsiang-TaiChao,Yong-ShengChen,Jen-ChuenHsieh*,andLi-FenChen* (2018).InteractionsofBDNFVal66Metpolymorphismandmenstrualpainonbraincomplexity.FrontiersinHumanNeuroscience12:826.2. IntanLow,Po-ChihKuo,Yu-HsiangLiu,Cheng-LinTsai,Hsiang-TaiChao,Jen-ChuenHsieh,Li-FenChen*,Yong-ShengChen*(2017).Alteredbraincomplexityinwomenwithprimarydysmenorrhea:aresting-stateMEGstudyusingmultiscaleentropyanalysis.Entropy,19(12):680.3. Masterthesis:3DCellSegmentationbySpatialClusteringofSubcellularOrganelles.相關連結個人部落格專欄文章1.醫學影像分析。

   展開 收合 ShareCourse學聯網 課程簡介 授課大綱 常見問題 立即報名 課程簡介 ☛ 課前資訊 ❶ 要先行準備的工具或軟體 ☆建議使用桌上型電腦，筆電亦可(CPU:i5以上，記憶體:4GB以上，有GPU者佳。

) ❷先備知識 ☆具Python程式語言入門能力者為佳（或勇於嘗試者亦可）。

❸ 適合情境 ☆工作或學習上會使用到「醫療影像」的醫療從業人員。

☆想要認識「醫療影像」的AI工程師。

☆想要提升「影像辨識能力」的程式工程師。

☆對Python及機器學習有基本知識，想要了解何謂「醫學影像」。

      ☛ 課程介紹     觀念 ☆機器學習處理流程。

☆醫學影像處理分析流程。

  工具 ☆GoogleColab操作方式。

製作 ☆機器學習、深度學習環境安裝、架設。

☆影像處理、特徵值擷取。

  授課大綱 -機器學習與深度學習簡介 介紹機器學習的訓練流程，何謂監督式學習、非監督式學習與相關應用、介紹分類及分群並上機實做。

-特徵擷取與支援向量機 從如何透過各種演算法將影像中的特徵擷取後利用支援向量機進行影像分類。

-最佳化與決策樹(DecisionTree)/隨機森林(RandomForest)  介紹如何最佳化以及決策樹/隨機森林演算法病應用在醫學影像上。

常見問題 達成以下兩個條件即可線上列印電子版修課證明 課程內每一章節影片觀看完成（觀看時間超過影片長度） 填寫完成兩次線上問卷。

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