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中央極限定理
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本圖描繪了多次拋擲硬幣實驗中出現正面的平均比率，每次實驗均拋擲了大量硬幣。
中央極限定理(Centrallimittheorem,簡作CLT)是機率論中的一組定理。
中央極限定理說明，在適當的條件下，大量相互獨立隨機變數的均值經適當標準化後依分布收斂於常態分布。
這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分布的條件。
目錄
1歷史
2棣莫佛－拉普拉斯
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中文名稱：, 中央極限定理/ 樣本平均數抽樣分佈/ 平均數之標準誤. 英文名稱：, central limit theorem / distribution of sample means / ...
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名詞解釋: 中央極限定理為當有N個互相獨立的變數x1, x2, …, xN，而且N是一個大數。如果其平均值＜xi＞等於零。且令y=1/√n(x1+x2+…+xN)則y的分佈ρ(y)為常態 ...
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