主成分分析PCA以及特徵值和特徵向量的意義- IT閱讀
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主成分分析PCA以及特徵值和特徵向量的意義
2018-12-22254
定義：
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一種統計方法。
通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數，轉換後的這組變數叫主成分。
PCA的思想是將n維特徵對映到k維上（k
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