誤差- 維基百科,自由的百科全書
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誤差(errors)是實驗科學術語。
指測量結果偏離真值的程度。
對任何一個物理量進行的測量都不可能得出一個絕對準確的數值,即使使用測量技術所能達到的最完善的方法,測出 ...
誤差
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誤差(errors)是實驗科學術語。
指測量結果偏離真值的程度。
對任何一個物理量進行的測量都不可能得出一個絕對準確的數值,即使使用測量技術所能達到的最完善的方法,測出的數值也和真實值存在差異,這種測量值和真實值的差異稱為誤差。
數值計算分為絕對誤差和相對誤差。
也可以根據誤差來源分為系統誤差(又稱可定誤差、已定誤差)、隨機誤差(又稱機會誤差、未定誤差)和毛誤差(又稱粗差)。
目次
1分類
1.1絕對誤差和相對誤差
1.2系統誤差、隨機誤差和毛誤差
2特徵
3參考文獻
3.1引用
3.2來源
分類[編輯]
絕對誤差和相對誤差[編輯]
絕對誤差(Absoluteerror)=測量值-真值。
是測量值(單一測量值或多次測量值的均值)與真值之差。
若測量結果大於真值時,誤差為正,反之為負。
相對誤差(RelativeError)=絕對誤差÷真值。
為絕對誤差與真值的比值(可以用百分比(%)、千分比(ppt)、百萬分比(ppm)表示,但常以百分比表示)。
一般來說,相對誤差更能反映測量的可信程度。
例如,測量者用同一把尺子測量長度為1厘米和10厘米的物體,它們的測量值的絕對誤差顯然是相近的,但是相對誤差前者比後者大了一個數量級,表明後者測量值更為可信。
系統誤差、隨機誤差和毛誤差[編輯]
誤差的來源可以分為系統誤差(又稱可定誤差)、隨機誤差(又稱未定誤差)和毛誤差(又稱過失誤差)。
系統誤差(Systemerror)分為固定誤差與比例誤差,原因可能有儀器本身誤差(instrumentalerrors)、採用方法的誤差(methoderrors)、個人誤差(personalerrors)、環境誤差(Environmentalerror)。
理論上系統誤差可以通過一定的手段(如:校正)來消除。
舉例而言,天平的兩臂應是等長的,可實際上是不可能完全相等的;天平配置的相同質量的砝碼應是一樣的,可實際上它們不可能達到一樣。
隨機誤差(Randomerror),無法控制的變因,會使得測量值產生隨機分布的誤差。
它服從統計學上所謂的「常態分布」或稱「高斯分布」,它是不可消除的,在這個意義上,測量對象的真值是永遠不可知的,只能通過多次測量獲得的均值儘量逼近。
系統誤差以相同的方式影響所有測量值,將它們推向同一個方向;隨機誤差,則隨著不同次的測量而變化,有時候向上或向下。
毛誤差(Grosserror),毛誤差主要是由於測量者的疏忽犯下不應有的錯誤造成的。
例如讀數錯誤、記錄錯誤、測量時發生未察覺的異常情況等等,這種誤差是可以避免的(如:捨棄有關數據重新測量)。
系統誤差中的個人誤差(personalerrors)與毛誤差(Grosserror)的差別
個人誤差又稱人員誤差,是由於測定人員的分辨力、反應速度的差異和固有習慣引起的誤差。
這類誤差往往因人而異,因而可以採取讓不同人員進行分析,以平均值報告分析結果的方法予以限制。
毛誤差主要是由於測量者的疏忽所造成的。
用等式可以表達,隨機誤差中可能存在的結果為[1],
單獨測量值=精確值+隨機誤差
而系統誤差中,則結果為[2]:
單獨測量值=精確值+偏度+隨機誤差
特徵[編輯]
誤差的分布情況具有如下性質:
誤差的絕對值有一定的限值;
絕對值較小的誤差比絕對值較大的誤差多;
絕對值相等的正負誤差的個數相近。
參考文獻[編輯]
引用[編輯]
^DavidFreedman;RobertPisani,RogerPurves.Statistics.Norton&Company.1998:113.ISBN 9780393960433.3(英語). 引文使用過時參數coauthors(幫助)
^DavidFreedman;RobertPisani,RogerPurves.Statistics.Norton&Company.1998:116.ISBN 9780393960433.3(英語). 引文使用過時參數coauthors(幫助)
來源[編輯]
書籍
AnalyticalChemistry9e(Skoog,West,Holler&Crouch,2014)ISBN 978049558286
取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=误差&oldid=67641315」
分類:誤差理論描述統計學回歸分析估計理論隱藏分類:含有過時參數的引用的頁面CS1英語來源(en)
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