網路好感度排行榜，誰是No.1？ - Cheers快樂工作人

這次排行榜中最讓人眼睛為之一亮的結果，包括名列第4的輔大，以及擠進第10名的中原大學。

輔大在網路上創下多達36,000筆的討論聲量，諸如附設醫院開幕吸引關注，UBA男籃奪 ... 權威解讀 名人書信 能力探索 關鍵指標 微型資料庫 一般大學 技職科大 @校園速解 北部學校 中部學校 南部學校 東部學校 其他學校 @創新亮點 @瞄準未來 @影音現場 回首頁 權威解讀 網路好感度排行榜，誰是No.1？ 作者：網路溫度計  2018-02  圖片：Shutterstock 除了從校長互評與企業用人端觀察大學的辦學績效與聲望，今年《Cheers》雜誌特別與「網路溫度計」合作，觀察各大學在網路上的聲望表現。

究竟網友們對各大學的討論與評價如何？ &nbsp立即購買 分享文章給朋友 facebook line 解讀5：網路口碑真實反映學生感受 這次排行榜中最讓人眼睛為之一亮的結果，包括名列第4的輔大，以及擠進第10名的中原大學。

輔大在網路上創下多達36,000筆的討論聲量，諸如附設醫院開幕吸引關注，UBA男籃奪得季軍、世大運足球場館及明星體育選手表現出色，都掀起話題並帶動正面討論，拉高輔大的正面印象。

透過中原的熱門討論頻道分布，發現中原的討論度幾乎都集中在與中壢生活圈有關的話題，這與學校積極經營學生活動有關。

例如，透過迎新演唱會邀請年輕人喜愛的明星演出，帶動學生在臉書上打卡與PO文，成為強化學校好感度的附加效益。

解讀6：有特色的非綜合大學嶄露頭角 若根據學校的辦學走向來分類，觀察網路好感度，發現雖然綜合大學討論度最高，不過好感分數卻僅位於中段。

調查結果中好感度最高的兩類學校體制，分別是外語大學和體育大學。

文藻外語大學是台灣唯一的外語大學，憑藉外語的教學資源，搭上近年華文應用教學、文創、東南亞南向的風潮，在Dcard論壇考試板有近5成的正面討論。

再加上學校附近生活圈的美食與美景交流熱絡，整體來說，帶來超過4成的正面討論。

2017年因舉辦台北世大運，多位體育大學畢業選手表現亮眼，讓體大的能見度大增。

另外，體育協會爭議浮上檯面，運動員的生涯發展與困境受到關注，催生《國民體育法》三讀通過，在在拉升體育話題的討論熱度和高度。

解讀7：技職體系相對注重就業出路 最後汲取大學畢業後面試、就業、薪資相關網路討論共75,000則，其中，與大學相關的網路聲量高達34,000則，代表在就業出路討論中，跟大學相關的議題具有一定比重。

整體而言，網友相當好奇指標性學校畢業生出路，台大、政大、成大、清大整年討論數突破千則，話題主要落在升學、就業、國外進修就業三大面向。

雖然一般大學就業話題網路聲量整體較高，但就業相關討論占技職大學網路聲量的4.03％，比一般大學的2.16％高出1.87個百分點，可合理推論，技職大學與就業相關議題扣連更緊。

一所大學在網路上呈現的口碑，是各種複雜因素交互作用的結果，包括學校動態、校友實際表現、學生社群活躍度高低，都會成為網路口碑的一部分，而透過量化數據正好反映這些變數帶來的整體結果。

對學校來說，固然可作為經營上自我檢視的另一種指標，對準大學生而言，選校時也可當作判斷的參考，有助於打破刻板印象。

調查說明 本研究資料由「KEYPO大數據關鍵引擎」提供，統計時間範圍為2017年1月11日至2018年1月10日，共一年。

研究對象：依據106學年度教育部公布之大專校院名單，篩選出可授予學士學位的一般大學、技職大學，共141所。

一般大學：係指一般大學校院，包括獨立學院、大學校院，培養學術研究人才之高等教育機構。

技職大學：係指技術學院及科技大學等，以培養技術及職業教育人才，落實技職教育務實致用之特色。

資料來源：每年累積3.5億筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

分析工具：KEYPO大數據關鍵引擎：使用斷字切詞、語意分析、即時情緒分析等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量（註1），並區分各大討論區塊聲量，計算社群活躍度（S/N比，註2）。

分析指標：大學好感得分計算方式為新生註冊率（50％）＋網路好評影響力（50％）兩指標作為得分依據。

新生註冊率：學生家長實際選擇就讀學校的指標。

資料來源為教育部公布「106學年度新生註冊率」。

篩選畢業即取得學士學歷之學制，包含二年制大學（二技）、學士班（含四技）、附設進院。

依據實際註冊人數、總量內核定新生招生名額、新生保留入學資格人數，計算各校新生註冊率。

好評影響力：量化網路討論度、語意情緒的指標。

指在2017年1月11日至2018年1月10日期間，提及大學相關網路討論之情緒比例，包含聲量與語意情緒。

計算步驟： Step1.標準化：將正面、負面、中立聲量分別進行T分數轉。

Step2.將標準化分數進行好評影響力之演算。

註1：網路聲量：透過大數據關鍵引擎搜尋，觀測網友意見的討論數量。

註2：社群活躍度：社群網站、討論區和部落格聲量加總，除以新聞聲量，探討網友自主發文影響力。

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