人工智慧 - 凱易資訊股份有限公司

針對各類需求目標與應用層面，評估所需使用的深度學習方法與神經網路模型，如使用監督式學習的卷積神經網路(CNN)，來讓機器學習辨識影像，或者應用非監督式學習的生成 ... ─核心技術─ 人工智慧 ArtificialIntelligence 核心技術說明 智慧的飛行整合守護者 基於飛航管制系統的獨門專業領域，我們結合人工智慧中的類神經網路(ArtificialNeuralNetwork)、深度學習(DeepLearning)等關鍵技術，積極拓展無人機(UnmannedAerialVehicle,UAV)相關領域服務，如高塔巡檢、機敏場所防護、低空偵測識別等，並搭配核心的無人機飛航管理(UAVTrafficManagement,UTM)平台，提供各式無人機應用之解決方案。

神經網路深度學習 資料收集與數據整備 深度學習首重資料，收集足量資料並執行篩選、清理(Clean)、統一格式(Format)、缺失值(Missingvalue)處理、轉換(Transform)等去蕪存菁之流程，以得到有用的資料集，可使後續機器學習產出結果較為理想 學習模式與網路模型選擇 針對各類需求目標與應用層面，評估所需使用的深度學習方法與神經網路模型，如使用監督式學習的卷積神經網路(CNN)，來讓機器學習辨識影像，或者應用非監督式學習的生成對抗網路(GAN)，可修復或合成圖片 分析評估與參數調整 對於完成深度學習訓練之機器，使用測試資料以確認是否達成學習目標。

然而因應商業或環境等變化，需再次收集完整資料並重新學習訓練，並根據每回訓練的結果不斷地校正隱藏層內的閥值或參數，使學習訓練出來的AI模型達到最佳效果 核心功能 影像識別 以自動缺陷分類系統自動對圖像進行缺陷檢測，對缺陷類型進行判決；深度視覺處理引擎，通過深度學習技術突破傳統影像處理技術的瓶頸，提供高精準的缺陷分類結果 起飛與返場自動化 透過人工智慧，整合各類感測信號並搭配核心UTM平台，使無人機具備起飛返場自動化之能力，減少人為操作失誤因素所衍生之飛安事件 無人機自主防護 透過最新的人工智慧技術，整合各類感測信號與核心無人機反制系統平台，以即時檢測、分析、預測和處理的全方位流程，辨識可達成入侵目標無人機攔截時機，從而自動進行目標捕獲作業，協助人員/載台充分發揮運作的潛力與預期效益 解決方案 無人機飛航管理無人機巡檢無人機偵測防禦與反制無人機防護 凱易資訊股份有限公司 電話：0229177756 地址：新北市新店區北新路1段293號5樓之3 信箱：[email protected] 核心技術解決方案網站搜尋 Scrolltotop