Python + OpenCV 輕鬆上手玩AI 影像辨識| 緯育TibaMe

4. 能上手影像運算與處理，並製作一個QR Code的掃描器。

5. 理解影像的偵測與辨識，並設計出車牌擷取工具。

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立即購買加入購物車課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論立即購買NT$850課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論課程公告目前尚無任何課程公告講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。

最新討論找不到mac字體的檔名lanyinLU·10月19日17:22pipinstallpython後就反複如下圖?劉岩龍·10月18日00:04pipinstallpyzbar然後importpyzbar.pyzbaraspyzbar之後出現問題陳姵安·10月13日16:24systemenvironmentvariables可以有中文嗎?洪子茵·10月13日12:13實作解說:從圖片中找到並辨識指定文字洪子茵·10月13日09:48前往討論區基礎課程建議學習2週(每週1小時)課程共28小節26影片(1.3小時)2測驗提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？課程目標 使用現在最熱門的Python程式語言與OpenCV技術，從開發環境開始，帶你一步一步理解影像辨識的原理與應用，進而掌握各種影像辨識開發方法，結合QRcode掃描器與車牌影像擷取為例，帶你由實作能更理解與運用影像識別技術在實務開發的應用。

◈學完本課程您將可以：1.了解Python+OpenCV的基礎知識。

2.學會讀取影像、呈現影像、儲存影像。

3.學會擷取影像特徵的技術。

4.能上手影像運算與處理，並製作一個QRCode的掃描器。

5.理解影像的偵測與辨識，並設計出車牌擷取工具。

課程介紹電腦視覺技術越來越著重實務應用性，OpenCV是最廣泛用來分析實務影像的Python函式庫，搭配Python的數值計算庫套件（如NumPy、Pandas），串接OpenCV在影像的多種分析功能，讓OpenCV在Python成為一細緻分析且效率極高的影像辨識開發利器，這門課帶你以Python程式來實作OpenCV影像辨識。

本課程由淺入深以實作為主軸的方式，帶你進入OpenCV影像處理的世界，讓學員理解實務上OpenCV函式庫運作原理與應用，課程中老師會邊寫程式碼邊說明註解，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並能實作出車牌影像擷取工具與QRCode掃描器。

▹70分鐘教學影片｜課程包含影像辨識基本知識 、影像維度轉換、影像運算 、實作影像偵測與辨識。

▹4階段學習章節｜從基礎觀念到專案實作、手把手教學、加倍學習成效。

▹2個實作案例解說｜沒有實際執行專案？這堂課提供實際案例的程式操作解說，讓你學習事半功倍。

▹2個實作練習｜從無到有開發自己的專案，針對實作練習給予建議回饋，驗證學習成果。

1.學會數位影像檔案格式的讀取及寫入，以及像素運算。

2.應用OpenCV的功能，活用相關的函式庫。

3.了解數位影像處理原理，並能運用OpenCV實作影像運算與處理、影像二值化、影像輪廓偵測定位、影像特徵擷取、物件擷取、影像維度轉換陣列等方法。

4.理解電腦影像辨識原理，並能實作運用OpenCV進行物件邊緣偵測、裁切、以及辨識。

5.能整合上述所學，進行一個完整的影像辨識實作。

誰適合學習這門課程呢？1.已有Python程式語言基礎，想要學習影像分析的工程師。

2.想投入於影像處理與電腦視覺開發的工程師。

3.想瞭解OpenCVLibrary使用的人員。

4.想要學習影像辨識的人員。

學習前需要有什麼基本能力呢？▹需有Python程式語言基礎。

▹或有其他程式語言基礎的人，若清楚判斷式、迴圈和函式的使用方式，瞭解不同型態的變數差異，也可學習此門課程喔！▹基礎課程推薦還不太會寫Python？建議先學凡剛老師的第一堂課【地表最好懂的Python程式設計】學習前需要準備什麼呢？▹Windows作業系統電腦。

▹Mac作業系統的使用者，可使用VM系統虛擬Windows環境來學習此課程。

▹本課程將使用Python3.7.5及OpenCV4.1.0版本。

常見問題 Q:請問在哪裡上課？上課時間？ 此課程是『線上課程』喔！所以課程上線後，隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在TibaMe上看課程影片，沒有時間和地點的問題！ Q:課程可以看幾次？ 不限次數，沒有期限！TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看！ Q:可以問老師問題嗎？ 當然！如您在購課前有課程內容相關問題，可以先至「課程諮詢」提出問題；上課後，對老師影片內容有任何不清楚，可以至「問題討論」與老師同學一同切磋討論喔！ Q:還有其他問題？ 到FAQ看看更多問題解答 基礎課程建議學習2週(每週1小時)課程共28小節26影片(1.3小時)2測驗提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？關於講師蘇柏原國際技能競賽(WorldSkillsLondon2011)-國手國立臺灣科技大學x工業管理系-兼任講師國立臺灣科技大學x推廣教育中心-講師勞動部x勞動力發展署x創客基地-講師勞動部x勞動力發展署x職能基準-審查專家子巧科學技術有限公司-董事巧禾數位設計股份有限公司-董事長益能科技興業股份有限公司-技術顧問課程大綱1.基礎知識-開始Python+OpenCV的第一步數位圖像的構成01:11影像的色彩空間介紹01:04Python與OpenCV安裝和載入01:57影像讀取與呈現05:37影片與攝影機讀取02:20色彩空間轉換02:23影像儲存與儲存格式說明01:502.影像繪製-在影像上標註資訊 建立數位影像02:20在影像上標記各種圖形04:11運用程式在圖片上寫字03:093.影像運算與處理-實作QRcode掃描器 影像淡化、暗化與顛倒色相04:24影像變形(縮放、旋轉和翻轉)02:59影像裁切與合併01:08影像二值化05:09影像邊緣偵測00:47影像平滑化與雜訊去除02:39影像銳利化(運用直方圖等化法)01:50形態學(影像侵蝕與膨脹)04:06條碼辨識01:19實作解說：結合攝影機製作QRCode掃描器02:26實作練習：製作掃描QRCode的掃描器共1題4.偵測與辨識-實作OCR系統色彩擷取03:13輪廓偵測04:30物件抓取03:09文字辨識(OCR)04:25實作解說：從圖片中找到並辨識指定文字03:30實作練習：車牌擷取共1題實作解說：車牌辨識06:56課程附件3-10_實作解說：結合攝影機製作QRCode掃描器教材.zip2.53KB3-11_實作練習解答-製作掃描QRCode的掃描器.zip1.23KB4-4_文字辨識(OCR)教材.zip17.10MB4-5_實作解說：從圖片中找到並辨識指定文字教材.zip37.80KB4-6_實作練習解答-車牌擷取.zip242.96KB補充教材_OCR_training.zip549.00BytesPython_OpenCV_輕鬆上手玩AI影像辨識講義v2.pdf3.16MB購買此課程後，才能使用留言功能或我要問問題依據發問時間排序依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序排序NoSelection依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序沒有回應的問題目前尚無任何討論主題成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。

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