圖解有趣的生活統計學: 零概念也能樂在其中! 真正實用的統計學知
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若是如此,那麼即使蒐集了大量的資料,也無法知曉其所代表的意涵——這正是「片面的真相」。
然而像人口普查那樣從所有人身上蒐集數據的話,需要花費大量的時間與精力。
當然, ...
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圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知
イラスト&図解:知識ゼロでも楽しく読める!統計学のしくみ
作者
佐佐木彈/監修
出版社
聯合發行股份有限公司
商品描述
圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知:圖解統計學的不可思議原來統計學與我們這麼近!無論是文組生、初學或再學者,零知識也能輕鬆看懂!一般人
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內容簡介
內容簡介圖解統計學的不可思議原來統計學與我們這麼近!無論是文組生、初學或再學者,零知識也能輕鬆看懂!一般人哪需要統計學?其實生活中處處都有!●如何了解傳染病的流行情況?●如何計算電視的收視率?●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同?●買彩券要贏回多少錢才能算中獎?深入淺出、豐富圖解令人恍然大悟的統計學原理!讓你明天就想暢聊的88個統計學話題!本書用最淺顯易懂的圖文搭配,講解對現代生活中最實用的統計知識!拋開過往的成見,別再對統計學望之卻步!再給自己一次機會重新認識統計學!
作者介紹
作者介紹佐佐木彈監修監修者佐佐木彈(SasakiDan)東京大學社會科學研究所教授。
在普林斯頓大學取得博士學位(經濟學)後,曾在哥本哈根大學、墨爾本大學及艾希特大學任教,2009年起於東京大學社會科學研究所擔任現職。
每年都會舉辦專屬研究人員的統計學講座。
主要著作有《一生受用的統計學思維》(楓葉社文化)、《統計失控(暫譯)》(中央公論新社)等。
產品目錄
產品目錄第1章令人恍然大悟的統計學原理1統計是什麼?它有何用途?2統計告訴我們什麼?①「敘述統計」的架構3統計告訴我們什麼?②「推論統計」的架構統計的話題①「顧客中有醫生」的機率是多少?4如何計算電視的收視率?5颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的?6「國勢調查」是什麼樣的統計調查?7日經平均指數等股價會用到哪些統計方法?8GDP和經濟成長率在計算什麼?又代表什麼意思?9常聽到的「收入不平等」也是用統計算出來的嗎?統計的話題②數字的出現頻率也有統計上的規律嗎?10氣象預報也是統計學?降雨機率的測算機制11內閣支持率調查的機制是什麼?12日本選舉的「確定當選」是怎麼算出來的?13民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同?14民意調查不準嗎?美國大選的失敗案例15棒球的統計學?賽伯計量學是什麼?統計的話題③以「均值迴歸」解釋「二年級低潮」現象16霍亂的傳染源是用統計學查出來的嗎?17如何了解傳染病的流行情況?18用統計看透謊話與真話?統計的話題④統計學所揭露的兩大可疑事例19如何藉由統計查看店面商品受歡迎的程度?20「CS分析」與其注意要點是什麼?21統計是否也能用於商圈分析?22零售連鎖店必備?「POS資料」架構23從銷售額中看出銷售傾向的訣竅是什麼?統計的話題⑤要小心「辛普森悖論」?24統計學是否也能用在壽險規劃上?25如何預測花粉在空氣中的飛散量?26即時人口統計數字,用手機就能查到?27學習能力的標準?「偏差值」的原理精選統計學①偏差值有可能超過100嗎?28國民平均收入與平均壽命之間有什麼關聯?29統計真的能告訴我們葡萄酒的價格嗎?30可以用統計學調查湖裡的游魚數量嗎?31兒童健康手冊印有生長曲線圖,這也是用統計做的?統計的話題⑥透過片段資訊來預測!「德國坦克問題」統計的偉人①約翰.葛蘭特第2章拓展你的知識!統計學的觀點與關鍵詞32注意使用方法?統計必備圖表的特徵①33整理數據資料?統計必備圖表的特徵②34「平均」不單純只是相加再除盡而已?35「平均數」不一定是「代表值」?36比「平均」更重要?「分散」與「變異數」37數據比對的指標?「標準差」與「標準化變數」精選統計學②哪款賭博遊戲可以一獲千金?38為什麼抽樣調查不用全面普查就能知道群體特徵?39抽樣調查的要點?什麼是「樣本分布」?40統計學的重點?什麼是「常態分布」?41「大數法則」與「中央極限定理」是什麼?42為推測制定範圍?「區間估計」的原理統計的話題⑦步步進逼莎士比亞之謎的「計量文體學」43「機率」是什麼樣的東西?與統計有何關聯?44統計與數學的機率有什麼不同?45統計學必備?「方法數」的思考方式精選統計學③5人一起交換禮物,換到自身禮物的機率是多少?46買彩券要贏回多少錢才能算中獎?精選統計學④哪種現象比抽獎抽到頭獎還要罕見?47統計學必備?機率計算法的基礎48是一邊還是兩邊?兩大「假設檢定」機制統計的話題⑧「反正弦定律」表現賭博的起起伏伏49如何查出兩個變數之間的關係?50迴歸之後再分析?「迴歸分析」的原理51好像不是沒關係?「虛假關係」的原理統計的話題⑨「機率論」的起源是遊戲賭資的分配?統計的偉人②卡爾・皮爾森第3章還想知道更多!統計學的種種知識52什麼是大數據?它跟統計學有關係嗎?53分析產品間關係的「關聯分析」54「證據」是什麼?為什麼它這麼重要?精選統計學⑤3顆骰子的總和,9或10哪個更容易出現?55透過統計大略估算的「費米推論法」是什麼?56什麼是統計學的PPDAC解決問題循環?57只要運用圖表,就能看穿麵包店的謊言?58能知道多少人到提款機嗎?「卜瓦松分布」的原理59這也是一種抽樣調查?「自助重抽法」60要怎麼知道藥品是否真的有效?精選統計學⑥檢查是陽性!但真的得病了嗎?61抽樣調查的樣本量要準備多少比較好?62隨機抽選是怎麼運作的?統計的話題⑩被誤以為是隨機的「群聚錯覺」63什麼是「貝氏統計學」?它有何用途?64貝氏統計學跟其他統計學有何不同?65統計學對垃圾郵件的分類很有幫助?精選統計學⑦中獎率3%的「遊戲轉蛋」。
抽100次的中獎機率是多少?66圖表會讓看的人誤解嗎?67為什麼統計資料會與現實有偏差?精選統計學⑧40人的班上,有人同天生日的機率是多少?68統計是會被既有思維影響的東西?69如何避免被統計數據欺騙?統計的話題⑪「統計學」的起源為何?統計學的歷史統計學的重大歷史統計與機率的主要公式索引
商品規格
書名/
圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知
作者/
佐佐木彈監修
簡介/
圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知:圖解統計學的不可思議原來統計學與我們這麼近!無論是文組生、初學或再學者,零知識也能輕鬆看懂!一般人
出版社/
聯合發行股份有限公司
ISBN13/
9786263049888
ISBN10/
626304988X
EAN/
9786263049888
誠品26碼/
2682105089005
尺寸/
21X14.4X1.5CM
級別/
無
頁數/
224
語言/
中文繁體
裝訂/
平裝
最佳賣點
最佳賣點:圖解統計學的不可思議原來統計學與我們這麼近!無論是文組生、初學或再學者,零知識也能輕鬆看懂!
試閱文字
自序:前言在聽見「統計」這兩個字時,各位讀者會想到什麼呢?說到「統計是什麼」,大多指的是下面這兩件事:一是為蒐集資料所做的調查與觀測,以及調查所獲得的數據。
不過,要是深信統計「僅僅如此」,將很難了解為何統計會與「機率」扯上關係。
我想說的是:這些觀測到的數據資料到底是「偶然」觀察得知的數值,還是「運氣好」才碰上的回饋呢?大量的人、公司、地點、時間點、個體、病症、狀況……統計便是從這些條件資料中碰巧提取出來的紀錄。
而這份「碰巧」明顯是一種隨機的東西。
有時還會因為運氣不好,意外提煉出一些偏頗的數據。
雖然有這種可能,但統計學的目的是從科學的角度,探究這些偶然取得的數據說明什麼現象——這就是統計的第二個意義。
在不具備「專業技術」下,單純盯著這些有限的數據看,可無法明白這些偶然數據的弦外之音。
可以說,這不過是「聞一以知一」罷了。
若是如此,那麼即使蒐集了大量的資料,也無法知曉其所代表的意涵——這正是「片面的真相」。
然而像人口普查那樣從所有人身上蒐集數據的話,需要花費大量的時間與精力。
當然,因其他目的所蒐集的龐大且詳細的數據的確存在,如銷售點系統(POS)、交通運輸電子票證的交易記錄、戶口名簿及國民年金紀錄等等;但這些資料含有許多個人資訊或企業機密,因此不得不限制存取訪問的權限。
如果為了「知十」而「聞十」,就必然得支付相應的費用。
那麼,我們該如何「聞一知十」呢?答案是——利用相對容易取得的有限數據,把如何隨機從中抽選資料的過程理論化,並適當推斷出資料來源的整體面貌。
這正是統計學的「專業技術」。
以前曾有個廣告說「一流的廚師會選擇一流的原料」,但其實一流原料既昂貴又難以取得。
就跟「聞十知十」一樣,這可說是一種仰賴資金與物資數量出頭的做法。
相反地,儘管預算有限、食材也不稀奇,但卻能藉此塑造出令人難以置信的美味,這才是被稱為「超」一流的頂級廚師與其他人的區別。
擁有這套技術,就能在閱讀同樣的數據與情報時,挖掘出比別人更多的發現。
衷心祈願本書對各位讀者而言,可以是一個稍微能觸及到統計領域這種「專業技術」的契機。
東京大學社會科學研究所教授佐佐木彈
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