怎樣整理SCI論文的實驗數據? - 今天頭條
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文章的數據和分析有缺陷或者不足,一般這種文章編輯可能直接拒絕,但是也有編輯看中你文章的其他方面給你機會,那就需要做進一步的實驗去獲取更多數據 ...
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雜誌社編輯
怎樣整理SCI論文的實驗數據?
2019-12-27 雜誌社編輯文章的數據和分析有缺陷或者不足,一般這種文章編輯可能直接拒絕,但是也有編輯看中你文章的其他方面給你機會,那就需要做進一步的實驗去獲取更多數據或者閱讀更多相關文獻去找尋自己文章的不足之處並且加以修改。
科研SCI文章的數據從何而來呢?自然是通過我們對課題探究的實驗中獲取,那麼在獲取實驗數據的時候,如何整理才能有助於我們寫作SCI文章呢?SCI/SSCI翻譯投刊、論文編審與發表指導 1.做實驗前,尤其是新實驗(哪怕是實驗室其他人已經做了N遍的實驗)先儘可能的寫清楚實驗步驟(protocol),這個protocol最好用英文寫,並且做成電子版,存在自己的電腦中,列印一份貼在自己的筆記本中,以後再用該protocol,只需寫明:參見xx頁(referPxx。
這樣到時候寫論文時,就很方便了;
2.新的實驗結果一旦得到,要將數據儘快整理成圖表,用Powerpoint做成PPT格式,質量和格式就和準備發表一樣,哪怕是陰性結果,並且將實驗的相關信息和參數儘量詳細列出,這樣以後無論是開會做presentation還是撰寫論文都會方便很多; 3.如果是陰性結果,和預測的不同,分析問題的可能原因,有無別的替代方法?是否要修改原來實驗方案乃至整個實驗設計?SCI/SSCI翻譯投刊、論文編審與發表指導 4.同樣重要的是,在實驗過程中,要經常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物醫學最著名的、最重要的摘要資料庫),看相關領域是否有新的論文發表,如果相同思路的結果已經發表,就要及時調整實驗方向。
整理實驗所得數據之後,如何在SCI文章中體現呢?常見的方式有直接引用或者表格列舉。
那麼在表格列舉中我們應該注意些什麼呢? 在SCI論文中數據(或資料):除非要列舉一定數量的精確數據,否則就不要使用表格,如果數據較少(如只有1行)或數據的變化規律明顯,就在(SCI論文)正文中直接表述.為簡潔並突出重點,應忽略不必要的數據(如有關實驗室的數字、簡單計算的結果以及沒有顯著變化的變量等),應避免大量列舉不重要的數據或具重複含義的數據,以免誤導讀者在數據精度方面產生假象,並且也使數據的比較變得困難。
要確保表中數據的精確,表中的算術錯誤(如「總和」的計算應準確)會影響到論文中假設的可信度,如果涉及百分比時,一定要倍加注意,如果百分比或其總計不是100%,應在腳註中加以解釋,否則不僅反映出作者的不嚴謹,同時讀者也無法判斷數據的真實性。
列舉數據時應儘量確保同組數據縱向排列(由上向下閱讀),以方便讀者對比閱讀,只保留數字中小數點後面有效位數(保留多餘的數字會令讀者對數值的真實精度產生誤解);數值的個位數和小數點等符號應分別對齊。
SCI/SSCI翻譯投刊、論文編審與發表指導 表格的形式:表格的形式一般採取三線表(3條水平線,沒有垂直線),不同期刊對表格中水平線的規定略有差異,如TheNewEnglandJournalofMedicine在表的開始使用雙橫線,結束時則使用單橫線;BritishMedicalJournal則在通用的三線基礎上,在"總和"(overall)前再加一條橫線。
如果表格過大,也可考慮將其作為論文的附錄列出,以免打斷行文的流暢性.。
同一表格要儘量安排在同一版面上,並使內容的布局清楚、合理,並且一定要遵循相關期刊的排版習慣。
文章來源:https://twgreatdaily.com/aBJYS28BMH2_cNUgfZZS.html
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