【人物專訪】試試又何妨？ 訪郭陳澔教授

○10/2 郭陳澔老師主講：「AI浪潮衝擊下的地震資料分析」鎖定CASE直播. 採訪、撰文／湯淨. 如雷聲般的聲音從遠處傳來，地表微微震動，對台灣人來說， ... AI人物 人工智慧&電腦、資料科學 第26期：人工智慧大未來  2021年09月23日2021年10月21日 CASEPRESS ●10/2郭陳澔老師主講：「AI浪潮衝擊下的地震資料分析」鎖定CASE直播 採訪、撰文／湯淨 如雷聲般的聲音從遠處傳來，地表微微震動，對台灣人來說，這是地震到來的徵兆；但對於住在極圈的人們來說，這是「冰」震的象徵──地下水由於突如其來的低溫而結冰，結冰後膨脹的體積對地表造成壓力，最終導致岩石產生裂縫，發出巨大聲響。

甫代表中央大學北極探索隊，從北極圈回到台灣的郭陳澔，說起此行對冰震調查的收穫，語氣也不免透露濃濃興奮與好奇。

●刪去法：對未知的試誤 「有機會不要浪費。

」從地震起家的郭陳澔，現在任職於中央大學地球科學系，並曾獲得頒給年輕傑出學者的吳大猷先生紀念獎。

這樣的歷程看似一帆風順，但談到與地震的不解之緣，其實來自一連串因緣際會與跨領域試誤的過程。

大學就讀台大地質系的他，為了摸索自己喜歡什麼、適合什麼，開始修習一些自己不瞭解、但也不排斥的課程，因而修了許多法律、政治系的課程。

即使都只能拿到剛好及格的分數，卻從中理解到自己的天賦與興趣所在，刪去不合適的選項，再度將探索的觸角轉回地質系。

畢業後，無數抉擇紛然而至，郭陳澔選擇了一條較能把握的路：繼續攻讀碩士。

然而，即便在取得台大海洋研究所的碩士學位後，他也不確定自己適合什麼──要不要做研究？要做什麼工作？適不適合？──但唯有做過試過，才能縮小範圍，知道自己真正想做什麼。

對於郭陳澔來說，因著家庭背景較為弱勢，不管是生涯規劃、抑或職涯探索，都需要自己摸索，沒有可以商量、參照的對象。

是以進入氣象局服役，協助地震中心處理地震資料的四年，發現自己對此並不排斥，上手後也逐漸產生興趣後，並未因此決定攻讀博士。

直到師母申請出國留學，才促使他參加公費留學考試，一起出國。

●跨領域的啟示：發想，慢慢變得不一樣 在美國紐約州立大學賓漢頓分校攻讀地球科學博士期間，郭陳澔加入臺灣地體動力整合研究（TAIGER）計畫，花了整整兩年鎮日與地震波為伍，從地震儀器接收到的訊息中挑選合適的波形，藉此研究台灣的造山運動。

此計畫為跨國合作計畫，台灣、美國、法國、中國、日本等國都參與其中，且包含了各個領域的的專家學者，像是地震學、構造地質學、海洋物理學。

不僅讓他更開闊地了解到各領域詮釋的方法、其優缺點，領悟了跨領域詮釋的重要性，也為他奠下日後合作的機緣。

因著這樣的歷程，對於跨領域，郭陳澔並不畏懼。

回台任教後，他積極鼓勵學生發想，不再只仰賴課本的知識與方法，而是尋求自己有興趣、可以掌握、又有意義的題目。

而在2016年的美濃群震，大年初二，其團隊決定架設臨時地震網。

透過架設密集的地震儀，紀錄主地震後產生的餘震，便能像一台X光機一樣，用餘震解剖地表之下的地質構造，希望能進一步了解在美濃當地發生的地震，是由於底下的何種構造。

但儀器收回後，團隊面臨冗長的資料處理時間：一次地震往往伴隨數千個餘震，需要耗費半年處理分析，便有學生發想出以AI自動處理地震波。

●六年磨一劍：站在AI的肩膀上 從2016年的美濃群震，到2021年的壽豐群震，經歷數次臨時地震網的架設，AI的方法才算正式成功。

建立地震資料處理系統後，原本需要半年處理的資料量，不到一天便能處理完成，寫出可以迅速、準確挑選出地震波的程式卻需要數年的積累與測試。

研究成果看似緩慢，實用性卻不容小覷：每個地震中心都需要處理地震資料，但現在仍仰賴手工處理，若用AI協助，釋放的人力便可以投入其他方面的研究，讓大家在地震研究上往前走一步。

研發路途漫漫，但有博士時期資料的累積，便可以很大膽地嘗試新事物。

至於預測地震是否指日可待？郭陳澔形容地震本身就像人，有不同個性，也就是地震的物理特性：有些個性很單純，發生地震的頻率、時間、出現的樣態就很清楚；有些則喜怒無常，相比之下複雜得多。

對於複雜的地震，需要更多的資料。

若知道地震什麼時候發脾氣，就可以提早預測，並非不可能。

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