R package: dplyr 無痛分析dataframe – 我們的基因體時代Our ...
文章推薦指數： 80 %
直接觀看文章
2016年01月08日2017年06月09日
在R裡面處理數據前處理時，dplyr是非常強大的一個封包，其主要設計的理念有三個：
整合所有在前處理數據會常用的“邏輯”，變成簡單易懂的函數，比如：過濾特定行、針對特定行資料作出彙整等等。
底層使用c++撰寫，讓其處理時速度較快
其在“輸入”的檔案支持性良好，支持多種資料庫的串接
dplyr是由HadleyWickham開發的，承接plyr的邏輯。
語法上加入pipel
延伸文章資訊
- 1關卡31
list的本質，其實就是一個「R 物件的向量」，這裡要特別強調「向量」的概念， ... list的元素除了用位置做選取之外（如： x[[3]] ），也可以用名字做選取。 ... 在結構化的資料中...
- 26 資料處理與清洗| 資料科學與R語言 - 曾意儒Yi-Ju Tseng
6.1 Tidy Data. Each column is a variable. Each row is an observation. 一個欄位（Column）內只有一個數值，最好要有凡人看...
- 3R筆記--(2)基本資料型態 - RPubs
這是因為R預設的數字型態是「number」，意思是，若直接把數字存到變數中，其 ... 去找剛剛下載的csv檔，選取之後會跳出這個畫面，點「Import」 ... 在data frame裡面， ...
- 4R package: dplyr 無痛分析dataframe – 我們的基因體時代Our ...
Select ：挑選特定欄位進行分析，其利害的地方其實是這個函數的子函數：. starts_with() 挑選欄位名稱開頭有""字串的欄位; ends_with() 挑選欄位 ...
- 57 探索式資料分析| 資料科學與R語言 - 曾意儒Yi-Ju Tseng
data.table 資料型態的特殊結構和語法設計，便於後續資料分析處理，基本語法結構如下：. DT[ i , j , by =] i 觀察值(Row) 篩選邏輯; j 所需欄位(Column)...
