2.8 / 4 / 6 / 8 mm 焦距的镜头分别能监控多大范围? - CSDN博客

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

网络摄像机(Internet Protocol camera,IP camera,IPC) 的镜头焦距越大,视场角越小,而监控距离越远。

监控距离指可以看清人像的有效距离。

2.8/4/6/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围? YongqiangCheng 2018-08-1009:12:28 55030 收藏 20 分类专栏: CameraandLens 文章标签: 2.8mm4mm焦距 6mm8mm焦距 监控范围 世上没有白读的书,每一页都算数。

本文链接:https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/81557136 版权 CameraandLens 专栏收录该内容 54篇文章 2订阅 订阅专栏 2.8/4/6/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围? 人工智能-深度学习-知识体系 1.网络摄像机 网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)镜头焦距有2.8mm/4mm/6mm/8mm等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄需求。

网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)的镜头焦距越大,视场角越小,而监控距离越远。

监控距离指可以看清人像的有效距离。

网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)镜头焦距与监控距离的关系如下: 监控人脸、监控人的体貌、监控人的行为是完全不同的概念。

针对不同的监控目标,网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)焦距与监控距离的关系如下: 实际使用场景中,2.8mm焦距适用于电梯、楼梯等较为狭小的环境,4mm适用于会议室、商店稍大一些的场景等,而停车场、工厂车间、庭院等更开阔的地方则可以选用6mm以上的镜头。

具体选择可以根据需要而定。

网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)在夜间模式下的监控距离即为红外灯的照射距离,与红外灯的数量有关。

单灯的夜视距离为30米,双灯的夜视距离为50米。

2.lens f=25mm/F1.4焦距长度为25mm.光圈为F1.4 Wordbook InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC:网络摄像机 关注博主即可阅读全文 YongqiangCheng 关注 关注 6 点赞 踩 6 评论 20 收藏 一键三连 扫一扫,分享海报 专栏目录 镜头焦距计算器 12-03 镜头焦距计算器 2.8/4/6/8mm/12mm焦距的镜头分别能监控多大范围? childboy的博客 01-14 3408 2.8/4/6/8mm/12mm焦距的镜头分别能监控多大范围? 相关介绍 一、焦距和监控距离的关系 我司IPC镜头焦距有2.8/4mm/6mm/8mm等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄需求。

IPC每个产品系列都可以选择镜头焦距,产品型号末位即表示镜头焦距,如: TL-IPC546H-4:镜头焦距为4mm TL-IPC546H-6:镜头焦距为6mm 一般来说,IPC的镜头焦距越大,视场角越小,而监控距离越远。

二、实测距离推荐 对于监控距离而言,不同的人监控的目标不一样,对应的. 插入表情 添加代码片 HTML/XML objective-c Ruby PHP C C++ JavaScript Python Java CSS SQL 其它 还能输入1000个字符 摄像头8mm可以看多远_解析智能监控摄像头的监控可视范围及距离 weixin_39915078的博客 11-19 3685 很多在使用或将要使用摄像头的人可能心理都会有疑问,我这个摄像头能监控多大的范围呢?其实智能摄像机监控范围大小和使用的监控摄像机头有着很大的关系,不同摄像头搭配不同的镜头,监控范围也不尽相同。

摄像机镜头是视频监视系统的最关键设备,镜头的质量/大小直接影响摄像头的可视范围。

因此,因此了解智能摄像机不同焦距监控范围很重要。

一、各焦距镜头可视范围及可视距离摄像头常用的镜头有2.8mm、3.6mm、4mm、... 摄像头拍摄距离、镜头参数、物体大小之间的关系 热门推荐 JoshYueby的博客 10-08 1万+ 公式:f/D=h/H 其中: f:表示镜头的焦距(固焦或变焦,厂家提供参数),单位:mm D:镜头与物体之间的距离,单位:m h:镜头的靶面尺寸高度(固定可知,一般为“图像传感器”参数,如:1/3"CCD),单位:mm H:镜头拍摄现场的高度(一般为被摄物体高度的2倍),单位:m 我们以天地伟业的一款智能高速球机(TC-D2618BNX)为例:该球机为1/4CCD(wh=3.62.7mm),1... 摄像头8mm可以看多远_视频监控摄像头焦距、角度、距离参考值 weixin_40005454的博客 11-05 2301 通常普通的监控摄像头,在同系列的产品下,往往会提供3.6mm、4mm、6mm、8mm、12mm等等不同规格的镜头指标。

那我们在购买监控摄像头时,除了清晰度指标之外,镜头的焦距也是很关键的参数。

在选购时,需要根据实际的使用情况,选择合适焦距的监控摄像头。

焦距:指平行光入射时从透镜光心到光聚集之焦点的距离。

镜头焦距的长短决定着拍摄的成像大小、视场角大小、景深大小和画面的透视强弱。

视场角:以镜头为顶点,... 监控摄像机镜头角度和距离计算表 dukai392的博客 06-30 1万+ 摄像机拍摄的视角与镜头的毫米数、CCD的尺寸大小密不可分,下表为镜头毫米数与搭配的CCD拍摄视角的对应关系,可供大家参考    1/3"CCD搭配镜头拍摄范围的尺寸如下表所示:   备注:同样毫米数的镜头搭配1/4"的CCD芯片拍摄的范围和角度稍微窄一点,但是拍摄画面中的物体看起来要大一点.表中的数据为水平方向的视场角度,如果摄像机装在高处往低处监看时,视场角和拍摄范围要稍微大一 监控镜头有效距离、可视范围 01-03 摄像机镜头选择是视频监视系统项目中最关键的要素之一,它的质量(指标)优劣直接影响摄像机的整机指标以及整个工程项目的系统质量,同时也关系到工程造价。

由此可见,摄像机镜头在闭路监控系统中的作用是非常重要的。

工程设计人员和施工人员都要经常与镜头打交道。

设计人员要根据物距、成像大小计算镜头焦距,施工人员经常进行现场调试,其中一部分就是把镜头调整到最佳状态。

白天怎样判断摄像头开_摄像头的焦距,代表了监控范围,购买时应按场景来选择... weixin_29957761的博客 01-06 1224 在购买摄像头时,经常可以看到有多种焦距的镜头可以选择。

比如2.8mm、4.0mm、6.0mm、8.0mm等。

这些焦距到底代表了什么意思呢?其实,它代表了摄像头可以监控的角度和距离。

也就决定了它的使用场景。

1、摄像头焦距代表的监控范围摄像头的焦距其实就是从镜头到焦点的距离。

这个焦距越大代表摄像头监控的角度越窄,监控的距离越远。

相反,焦距越小代表摄像头监控的角度越宽,监控距离越近。

市面上一般有2.8m... 监控摄像头镜头可视距离和角度 hqmln的博客 03-04 1万+ 监控摄像机镜头看清人脸的距离与监控角度         很多朋友都弄不清监控摄像机不同镜头的可视距离与监控角度是怎么样的,下图很清楚的表达了闭路电视监控系统中摄像机的镜头的可监控角度与监控距离,供大家参考。

一、常见镜头视角角度  焦距 规格角度2.1mm小镜头1/3150°2.5mm小镜头1/3130°2.8mm小镜头1/3115°2.8mm固定光圈1... 摄像头8mm可以看多远_摄像头焦距怎么选 weixin_40001395的博客 10-22 4382   据资料显示,焦距指的是镜片中心到成像传感器的距离,焦距代表着看到的视角,那么摄像头焦距怎么选?下面就让我来为你介绍一下!摄像头焦距怎么选  1、一般家用的监控摄像头有2.8mm、4mm、6mm、8mm、12mm、16mm甚至还有25mm可以选;焦距大小决定着可视距离和可视的角度,焦距越小,可视角度越近,可视角度越大,反则亦然;  2、2.8mm焦距的镜头可以用于储藏间等狭小空间的监控环境中,一... 摄像头8mm可以看多远_监控摄像头有多少种,如何来选型 weixin_39974882的博客 10-17 668 天天看新问会发现,国外经常出现各种入室抢劫、入室杀人等治安事件,但在国内几乎很少有这样的新闻,为什么有这样的区别呢,这要归功于我们强大的警察蜀黍,高效的抓执行能力,高效的抓捕能力,大大降低犯罪概率。

在这其中也离不开我们监控系统支持,人脸识别摄像头让罪犯无处可逃,如政府提出的“平安城市”,“智慧城市”,“雪亮工工程”,都离开监控摄像头的强大支持。

所以监控在影响着我们周边的生活。

今天我们一起认识监控系... 超市用监控摄像头多大角的_小型超市如何安装监控摄像头以防止商品被偷 weixin_39633500的博客 11-21 600 小型超市如何安装监控摄像头以防止商品被偷小超市内景监控超市商品被偷无法避免,大大小小超市都经历过,但我们可以通过安装监控阻碍超市商品被偷的发生。

目前大部分小超市都安装了监控,装哪种监控,装在什么位置,都需要我们去考虑,这最终关系到监控照射角度好不好,监控效果如何。

超市主要分为几大块安防监控区域,分别是:收银台,大门进出口,大门外广场,商品货架,墙角落人眼视线死角以及后门补货卸货区域及进出口。

收银台... dubbo-2.8.4.jar 06-10 dubbox修改了kryo序列问题 atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.returnFromResponse(DefaultFuture.java:190) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:110) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:84) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker.doInvoke(DubboInvoker.java:96) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker.invoke(AbstractInvoker.java:144) atcom.alibaba.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:74) atcom.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:75) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:48) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:77) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:227) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:72) atcom.alibaba.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:52) atcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy1.test(proxy1.java) 摄像机视角范围与镜头焦距 12-17 摄像机拍摄的视角与镜头的毫米数、CCD的尺寸大小密不可分,下表为镜头毫米数与搭配的CCD拍摄视角的对应关系。

镜头焦距及视场测算v2.0真功夫监控 09-29 镜头焦距及视场测算v2.0真功夫监控监控场地测量镜头焦距测算 MATS456789 07-27 MATS456789,对应的显卡分别是GF456789系列的显卡,软件放在DOS平台下运行,直接输入名字便可以运行检测了,测试完会有一个REPORT.TXT的文件保存在对应目录下。

安防监控系统镜头选型与故障处理分析 最新发布 01-19 镜头是摄像机的眼睛,其性能的优劣直接关系到摄像机成像画面是否清晰。

因而若要实现摄像机的效能化,...如2.8mm、4mm、6mm、8mm等。

又如监控室内目标时,选择的焦距不会太大,一般会选择短焦距的手动变焦镜头,如3.0 ©️2021CSDN 皮肤主题:成长之路 设计师:Amelia_0503 返回首页 YongqiangCheng CSDN认证博客专家 CSDN认证企业博客 码龄10年 算法领域优质创作者 1597 原创 305 周排名 159 总排名 349万+ 访问 等级 4万+ 积分 6万+ 粉丝 2879 获赞 781 评论 3044 收藏 私信 关注 热门文章 笛卡尔坐标系 58375 PyCharm-格式化代码(ReformatCode) 57064 2.8/4/6/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围? 54996 TeamViewer软件-彻底卸载(Windows) 47819 参考文献格式生成器 43268 分类专栏 TensorFlow-TensorFlowLite 2篇 Cython 2篇 MATLAB 4篇 RaspberryPi-Raspbian 8篇 TIDSP-Code Composer Studio 25篇 GDB-GNUProjectDebugger 1篇 VisualStudioIDE-VSCode 32篇 CodeBlocks 19篇 小强说 1篇 SourceInsight 5篇 Conda 10篇 PyCharm 29篇 数据标注 6篇 学术-保持学习的态度 10篇 FFmpeg 8篇 VR-OSVR 1篇 云台-转台 2篇 Vim/Vi-Nano-Notepad++ 5篇 Markdown-LaTeX 21篇 VirtualBox-VMWorkstation 14篇 Windows 58篇 视频图像编辑 17篇 咬文嚼字 3篇 经济学 2篇 HelloMusic 6篇 C++ 135篇 C-GCC 91篇 ONNX-Compiler 5篇 数学 12篇 NPU 5篇 CPU 2篇 NVIDIA-GPU-CUDA-cuDNN 43篇 NVIDIAJetson 8篇 SoftwareEngineering-软件工程化 9篇 polygon-polyline 4篇 Rust 1篇 Qt 6篇 Java 3篇 MS-DOS-Shell 3篇 SLAM-CML-同步定位与建图 1篇 PeopleCounter-客流统计 3篇 PCL-PointCloudLibrary 1篇 ROS-RobotOperatingSystem 1篇 SSH-SCP 14篇 Android-ADB-AndroidStudio 9篇 PIL-Matplotlib 7篇 Clang-MinGW 2篇 CMake-CLion 12篇 scikit-image-hmmlearn 3篇 SciPy-scikit-learn 5篇 NumPy-Pandas 21篇 EclipseIDE 38篇 数电-模电-电路 2篇 全国计算机专业技术资格(水平)考试 10篇 视频传输与显示 21篇 MicrosoftOffice 28篇 CSDN-References 4篇 连接与调试 23篇 现代医学 5篇 诗和远方 11篇 程序人生 18篇 Calligraphy-书法 9篇 Algorithms 23篇 InferenceEngine 4篇 deeplearning-深度学习 40篇 English 69篇 PyTorch 27篇 TensorFlow-Keras 94篇 Caffe-Caffe2 5篇 Darknet 41篇 ARMMali/AMDGPU-OpenCL 20篇 ArmCPU-Neon 5篇 Python3.x-Python2.x 125篇 模式识别与机器学习 9篇 objectclassification-目标分类 1篇 actionrecognition-行为识别 1篇 cloudcomputing-云计算 3篇 objecttracking-目标跟踪 4篇 groupdetectionandtracking 1篇 clusteranalysis-聚类分析 19篇 digitalimageprocessing 10篇 dataaugmentation 2篇 ComputerSystems-计算机系统 28篇 OpenCV2-OpenCV3-OpenCV4 59篇 JSON-XML 9篇 COCO-OpenImages 13篇 PASCALVOC 1篇 KITTI 4篇 Linux-UbuntuDesktopServer 131篇 Git-GitHub-Gerrit 45篇 GridSearch CameraandLens 54篇 VehicleEngineering-车辆工程 24篇 YongqiangCheng 22篇 artificialintelligence-人工智能 6篇 objectdetection-目标检测 27篇 objectsegmentation-目标分割 4篇 speechrecognition-语音识别 12篇 remotesensingimageprocessing 4篇 CGCC 28篇 Makefile-makefile 22篇 autonomousdriving-自动驾驶 6篇 DataCastle(DC) 1篇 process(进程)andthread(线程) 22篇 codecomplete 4篇 deeplearning 47篇 Darknet-old 28篇 RNNandLSTM 2篇 datasets 11篇 MultipleObjectTracking 4篇 Python 15篇 MovidiusNeuralComputeStick 26篇 objectdetection 10篇 temp 17篇 车辆检测与分类 3篇 WiderChallenge 1篇 YOLO 8篇 数愿 5篇 天池 3篇 colorrecognition-颜色识别 11篇 DataFountain 3篇 Python/NumPy-C/C++API 11篇 最新评论 VisualStudioCommunity2015安装 qq_42575305: 第二步最后的报错是怎么解决的? 网线直连仿真器(SpectrumDigitalXDS560v2)和主机(Windows7系统) YongqiangCheng: 保证两个IP地址在同一网段,可以ping通的。

DBSCAN聚类算法与实例分析 Femalebully: 请问这个可以提供具体代码吗 Windows10环境变量(用户变量与系统变量) YongqiangCheng: 感谢指导。

Windows10环境变量(用户变量与系统变量) Muanty: 受教了,原来有系统变量编辑和用户变量编辑之分,win11后两个的打开方式(不是用注册表)是分开的。

最后一句,作者讲的真是清楚。

您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗? 强烈不推荐 不推荐 一般般 推荐 强烈推荐 提交 最新文章 Geekbench-Cross-PlatformBenchmark-跨平台跑分 UbuntuLinux安装GCCCompiler TensorFlowLite单元测试编译和执行 2021 11月 11篇 10月 6篇 09月 2篇 08月 32篇 07月 10篇 06月 2篇 05月 1篇 04月 1篇 03月 13篇 02月 17篇 01月 26篇 2020年462篇 2019年713篇 2018年537篇 2017年170篇 2016年16篇 目录 目录 分类专栏 TensorFlow-TensorFlowLite 2篇 Cython 2篇 MATLAB 4篇 RaspberryPi-Raspbian 8篇 TIDSP-Code Composer Studio 25篇 GDB-GNUProjectDebugger 1篇 VisualStudioIDE-VSCode 32篇 CodeBlocks 19篇 小强说 1篇 SourceInsight 5篇 Conda 10篇 PyCharm 29篇 数据标注 6篇 学术-保持学习的态度 10篇 FFmpeg 8篇 VR-OSVR 1篇 云台-转台 2篇 Vim/Vi-Nano-Notepad++ 5篇 Markdown-LaTeX 21篇 VirtualBox-VMWorkstation 14篇 Windows 58篇 视频图像编辑 17篇 咬文嚼字 3篇 经济学 2篇 HelloMusic 6篇 C++ 135篇 C-GCC 91篇 ONNX-Compiler 5篇 数学 12篇 NPU 5篇 CPU 2篇 NVIDIA-GPU-CUDA-cuDNN 43篇 NVIDIAJetson 8篇 SoftwareEngineering-软件工程化 9篇 polygon-polyline 4篇 Rust 1篇 Qt 6篇 Java 3篇 MS-DOS-Shell 3篇 SLAM-CML-同步定位与建图 1篇 PeopleCounter-客流统计 3篇 PCL-PointCloudLibrary 1篇 ROS-RobotOperatingSystem 1篇 SSH-SCP 14篇 Android-ADB-AndroidStudio 9篇 PIL-Matplotlib 7篇 Clang-MinGW 2篇 CMake-CLion 12篇 scikit-image-hmmlearn 3篇 SciPy-scikit-learn 5篇 NumPy-Pandas 21篇 EclipseIDE 38篇 数电-模电-电路 2篇 全国计算机专业技术资格(水平)考试 10篇 视频传输与显示 21篇 MicrosoftOffice 28篇 CSDN-References 4篇 连接与调试 23篇 现代医学 5篇 诗和远方 11篇 程序人生 18篇 Calligraphy-书法 9篇 Algorithms 23篇 InferenceEngine 4篇 deeplearning-深度学习 40篇 English 69篇 PyTorch 27篇 TensorFlow-Keras 94篇 Caffe-Caffe2 5篇 Darknet 41篇 ARMMali/AMDGPU-OpenCL 20篇 ArmCPU-Neon 5篇 Python3.x-Python2.x 125篇 模式识别与机器学习 9篇 objectclassification-目标分类 1篇 actionrecognition-行为识别 1篇 cloudcomputing-云计算 3篇 objecttracking-目标跟踪 4篇 groupdetectionandtracking 1篇 clusteranalysis-聚类分析 19篇 digitalimageprocessing 10篇 dataaugmentation 2篇 ComputerSystems-计算机系统 28篇 OpenCV2-OpenCV3-OpenCV4 59篇 JSON-XML 9篇 COCO-OpenImages 13篇 PASCALVOC 1篇 KITTI 4篇 Linux-UbuntuDesktopServer 131篇 Git-GitHub-Gerrit 45篇 GridSearch CameraandLens 54篇 VehicleEngineering-车辆工程 24篇 YongqiangCheng 22篇 artificialintelligence-人工智能 6篇 objectdetection-目标检测 27篇 objectsegmentation-目标分割 4篇 speechrecognition-语音识别 12篇 remotesensingimageprocessing 4篇 CGCC 28篇 Makefile-makefile 22篇 autonomousdriving-自动驾驶 6篇 DataCastle(DC) 1篇 process(进程)andthread(线程) 22篇 codecomplete 4篇 deeplearning 47篇 Darknet-old 28篇 RNNandLSTM 2篇 datasets 11篇 MultipleObjectTracking 4篇 Python 15篇 MovidiusNeuralComputeStick 26篇 objectdetection 10篇 temp 17篇 车辆检测与分类 3篇 WiderChallenge 1篇 YOLO 8篇 数愿 5篇 天池 3篇 colorrecognition-颜色识别 11篇 DataFountain 3篇 Python/NumPy-C/C++API 11篇 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明: 1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。

余额充值



請為這篇文章評分?