主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)詳解- IT閱讀

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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)詳解 ... 上圖PCA過程中有兩步非常重要,一是尋找差異最明顯的PC1、PC2座標系所在的平面,二是如何 ... 主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)詳解 首頁 最新 HTML CSS JavaScript jQuery Python3 Python2 Java C C++ Go SQL 首頁 最新 Search 主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)詳解 2019-02-03254 PCA是非常重要的統計方法,其實際應用非常廣泛,但是很多講解太過於公式化,很難讓初學者消化,本文將從一個實際例子出發,並對數學公式原理及推導過程作出詳細解釋,即使你的數學基礎比較差,在看完這篇部落格之後,相信你會對PCA會有一個透徹的認知。

PCA的思想就是將n維特徵對映到k維上(k



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