R语言subset和merge函数的使用_lijinxiu123的博客 - CSDN
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R语言subset和merge函数的使用. ... 2、subset函数,从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列 (1)单条件查询.
R语言subset和merge函数的使用
lijinxiu123
2017-01-2510:56:26
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R语言入门常用函数
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1、merge函数对数据框的操作,从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框
df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f"))mergedf=merge(df1,df2,by="name")
2、subset函数,从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列
(1)单条件查询
>selectresult=subset(df1,name=="aa")>selectresult nameagesex1 aa 20 f>df1 nameagesex1 aa 20 f2 bb 29 m3 cc 30 f
(2)指定显示列
>selectresult=subset(df1,name=="aa",select=c(age,sex))>selectresult agesex1 20 f
(3)多条件查询
>selectresult=subset(df1,name=="aa"&sex=="f",select=c(age,sex))>selectresult agesex1 20 f>df1 nameagesex1 aa 20 f2 bb 29 m3 cc 30 f
lijinxiu123
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R语言选取子集
01-07
R语言选取子集
从一个大的数据集中选取、删除部分子集,或者从原有的集合中抽取子集从而构造不同的训练集和测试集都是十分常用的。
这篇博客主要讲解几种选取子集的方法
1、选入子集
如果数据集包含过多无用的变量,则可以从一个大数据集中选择有限数量的变量来创建一个新的数据集,这是常有的事。
newdataframedf1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))
>df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40
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R语言subset函数
Christina
07-24
8413
1.subset函数,从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列
1)单条件查询
df<-data.frame(Age=c(22,24,25,26),Gender=c("Girl","Girl","Boy","Boy"),City=c("Shanghai","Beijing","Guangzhou","Nanjing"))
【R语言】subset()函数
meimang666的博客
08-28
505
subset()函数:
subset(dataset,subset,select)
dataset是要进行操作的数据集
subset是对数据的某些字段进行操作
select选取要显示的字段
Example:
1
2
3
4
5
6
7
```{rspdep}
hightech
aa=subset(hightech,year==2001&province=="北京..
R语言-subset()
with_love77的博客
09-26
1万+
subset(),从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列
>df1
nameagesex
1 aa 20 f
2 bb 29 m
3 cc 30 f
(1)单条件查询
>dd=subset(df1,name=="aa")
(2)指定显示列
>res
Subset
qq_31119477的博客
03-26
981
Subsets
题目大意
给你一个不同整数组成的集合,返回其所有子集。
我的解法
解题思路
使用深度遍历,如下图所示:
从空集开始访问,依次按深度遍历
代码
classSolution{
public:
voiddfs(intdepth,vector<vector<int>>&result,vector&l...
R语言观察日志(part1)--subset函数
小山羊的学习日志
06-05
547
学习笔记,仅供参考,有错必纠,按需更新
PS:大量参考R的帮助文档,照搬英文不翻译
subset函数
描述
Returnsubsetsofvectors,matricesordataframeswhichmeetconditions.
使用
subset(x,...)
##DefaultS3method:
subset(x,subset,...)
##S3methodforclass'matrix'
subset(x,subset,select,
[Rcode]subset函数
TOMACAT的博客
11-24
2万+
subset函数,从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列
(1)单条件查询
>selectresult=subset(df1,name=="aa")
>selectresult
nameagesex
1 aa 20 f
>df1
nameagesex
1 aa 20 f
2 bb 29 m
3 cc
r选取从小到大的数据_R语言:用来选择观测数据的subset()函数
weixin_39624873的博客
12-21
249
subset()函数,可以选择变量和观测最好的函数:实例如下:>leadershipmanagerdatecountrygenderageq1q2q3q4q5cat1110/24/08usM3254555young2210/28/08usF453...
R语言的merge函数
OYY_90的博客
09-05
3830
附带python题目http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
R数据框操作:http://www.cnblogs.com/li-20151130/p/9028634.html
R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。
与Excel不同之处在于merge函数有4种...
R语言使用merge函数匹配数据(vlookup,join)
猪宝贝的博客
06-10
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R语言字符串截取(substr()函数和substring()函数)
Lianj.Qin
01-07
1万+
R语言字符串截取。
R语言中使用CUT函数将数据进行分段重编码
dege857的博客
10-03
1939
在很多SCI论文中,都会把连续变量进行分段比较,如年龄分为青年、中年、老年,或者把某一指标连续高,中,低分为几等分再进行性分析,如下图所示,把连续的孕周通过认为的分为早孕、中孕和晚孕
在R语言中,实现这种方法,我们需要把连续变量进行分段(也叫分箱)然后进行重编码对数据进行分析,这一步很重要,这是为后面的分析做准备。
今天我们通过使用R语言自带的CUT函数来演示对数据的分段重编码及数据整理。
我们今天使用SPSS软件自带的Breastcancersurviva的数据资料为演示,先打开Rstudiu把数据导
R语言apply函数族笔记
weixin_30530939的博客
03-15
284
为什么用apply
因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭。
现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具。
因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码。
在AndrewLim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码。
而Py...
r语言中六种方法查看R函数源代码——鼠标放在函数上,按下F2
qq_52813185的博客
12-17
88
1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号),大部分函数源代码就可以直接显现出来。
我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。
2.在Rstudio里面,我们可以把光标放在函数名上按F2,Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数:
2用函数page(),不过,结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开,我的是Notepad++。
page(chart.Correlation)
3与方法二类似,用函数edit()。
这个函数一看就很有喜感,明显
R语言Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES
最新发布
大数据部落
12-20
239
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24753
原文出处:拓端数据部落公众号
摘要
在这项工作中,我通过创建一个包含四只基金的模型来探索copula,这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数。
然后,我使用该模型生成模拟值,并使用实际收益和模拟收益来测试模型投资组合的性能,以计算风险价值(VaR)与期望损失(ES)。
一、介绍与概述
Copulas对多元分布中变量之间的相关性进行建模。
它们允许将多变量依赖关系与单变量边缘分布相结合,允许我们对构成多变量数据的每个变量使用许多
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据
大数据部落
12-16
292
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24742
原文出处:拓端数据部落公众号
摘要
有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。
它们应用于许多不同的领域,例如天文学、生物学、医学或营销。
本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。
介绍
有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。
它们应用于许多不同的领域,例如天文学、生物学、医学或营销。
最近的专着McLachlan和Peel(2000)以及Frühwirth-Schna.
R语言︱数据集分组、筛选(plit–apply–combine模式、dplyr、data.table)
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素质云笔记
02-18
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R语言︱数据集分组大型数据集通常是高度结构化的,结构使得我们可以按不同的方式分组,有时候我们需要关注单个组的数据片断,有时需要聚合不同组内的信息,并相互比较。
一、日期分组1、关于时间的包都有很多很好的日期分组应用。
2、cut()函数cut(x,n):将连续型变量x分割为有着n个水平的因子cut(x,breaks,labels=NULL,
include.lowest=FALS...
生信学习——GEO数据挖掘
Dzfly
12-15
1388
步骤STEP1:表达矩阵ID转换STEP2:差异分析STEP3:KEGG数据库注释完整代码
写在前面——按照生信技能树的学习路线,学完R语言就该学习GEO数据挖掘了。
有人说GEO数据挖掘可以快速发文(https://zhuanlan.zhihu.com/p/36303146),不知道靠不靠谱。
反正学一学总没有坏处。
看完Jimmy老师的视频,写一篇总结方便日后复习。
这里有很多操作在《生信人的20个R语言习题》都可以见到,那里写的更加详细。
视频教程:https://www.bilibili.com/vide
Web程序设计基础R课程实验2021太原理工大学
关北道.
12-10
1264
太原理工大学Web程序设计基础R实验报告
©️2021CSDN
皮肤主题:大白
设计师:CSDN官方博客
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m0_46174965:
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wsai0219:
nice
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Bonjour~Bridge:
文档写的啥?看不懂呢?
pycharm激活(JetBrainsIDEA系列产品通用xx方法(licenseserver))
Lily_25:
亲测,以上server全部提示Noresponse!!!
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