Python 结巴分词(jieba)使用方法文档及示例代码 - cjavapy.com

本文主要介绍Python中，结巴分词(jieba)的使用相关介绍文档，使用结巴分词(jieba)进行分词的方法，以及相关的示例代码。

C C++ C# Java Python JavaScript 资源共享 其它 Linux Docker LinuxVPS 首页 Python Python编程分享 正文内容Python结巴分词(jieba)使用 PythonPandas通过读取txt文件内容创建DataFrame PythonPandaslist(列表)数据列拆分成多行的方法 PythonPyCrypto(PyCryptodome)ASE实现对文件加密和解密方法 Python排序最长英文单词链(列表中前一个单词末字母是下一个单词的首字母) Pythonpandas合并两个或多个DataFrame的方法代码 Python找出英文单词列表(list)中最长单词链 Python两个字典(dic)中相同key合并(value分别作合成后字典key和value) Python使用pip安装tld报错：Cannotuninstall'six' Pythonpandas在给定的日期范围内生成多个随机日期 Pythonpandasjoin交叉连接(crossjoin)的使用及示例代码 Python通过两个字符串(分隔符)分割拆(split)分字符串的方法代码总结 Python大量多个列表(list)合并(合并有相同元素的列表) Pythonnumpy通过一定规则重复数据组中的数据 PythonTensorFlow(CPU版和GPU版)安装配置及简单示例代码 Python3BeautifulSoup安装及爬取网站网页示例代码 Python实现unescape解码JS(escape,encodeURI等方法)url编码字符串 Python(Python2Python3)读写配置文件(ConfigParser)方法 Python将大量多个list中有重复的元素的合成一个list Pythonfind、index和re.search查找包含字符串不区分大小的方法 Python替换每个单词中的第一个字符的方法及示例代码 Python获取二维数组中每列第二个最小值的方法及示例代码 Python使用unicodedata来判断所有标点符号方法及示例代码 Python使用Lambda对list(列表)中指定格式字符串元素排序方法 Python生成指定范围数字正数和负数列表(list) Python将字符串写入文本文件中指定位置和删除行示例代码 Python获取两个list列表中元素平均值的方法及示例代码 Python将数组(np.array)或DataFrame及相关属性保存到文件的方法 Python、aes.js和node.js实现AES(Crypto)加密与解密实现代码 Python正则表达式零宽正负向断言的用法及示例代码 Python删除配置文件中[]方括号内与之间的内容的方法 Python获取解析curl命令行字符串中参数转换成字典(Dictionary) Python合并两个字典(Dictionary)中相同key的value的方法及示例代码 Python使用ftplib切换指定ftp目录不存在则创建目录和上传下载文件 Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码 Python内置装饰器(@property、@staticmethod、@classmethod)使用及示例代码 Python自定义装饰器使用写法及示例代码 Python方法函数使用多个装饰器及示例代码 Python结巴分词(jieba)使用方法文档及示例代码 Python使用结巴分词(jieba)并行分词及示例代码 Python使用结巴分词(jieba)提取关键词和词性标注方法及示例代码 Python结巴分词(jieba)的延迟加载机制及示例代码 Python使用结巴分词(jieba)调用命令行分词及示例代码 Python结巴分词(jieba)Tokenize和ChineseAnalyzer的使用及示例代码 Python通过字典(dict)中value获取前n个最大的元素方法及示例代码 Python使用subprocess调用系统命令方法及示例代码 Python字符串变量中去除换行(\n,\r)和空格等特殊字符的方法 PythonDataFrame根据列(column)值选择查找行(row)的方法及示例代码 Python使用装饰器实现类中同名方法通过参数调用 Python查找列表(list)中最小或最大的唯一对象元素的方法及示例代码 Python通过装饰器控制函数定义(类似宏定义) Python2.7安装pip报错sys.stderr.write(f"ERROR:{exc}") Python3.7获取@dataclass类中字段类型(Field)的方法 PythonDataFrame列表类型的列(Series)折分成多行的方法 PythonPandasDataFrame多个条件过滤筛选数据的方法 PythonDataFrame全连接(fulljoin)的方法及示例代码 Python通过装饰器判断位置参数和关键字参数的方法及示例代码 Python将字符串仅分割拆分成两部分的方法及示例代码 Python仅使用一个for循环不用使用if条件进行奇偶数求和 Python交错合并多个list列表的方法及示例代码 Python通过拆分字典的key创建嵌套字典的方法及示例代码 Python获取多个list数组的交集的方法 Python输入多个0和1返回不同的二制数可能的排列数的方法及示例代码 Python删除list列表中出现的任何空列表的方法 Python指定条件过滤list列表(列表中元素为元组(tuple))方法 Python字符串分割(split)指定多个分隔符的方法 Pythonxlwingspandas获取Excel中某列的数据的最大值和最小值 Pythonopenpyxl和xlwings读取操作Excel的区别及使用示例 Pythonpandas新建sheet保存到Excel文件的方法及示例代码 Python保存数据到Excel文件的方法(pandas、xlwt、openpyxl、xlsxwriter) Pythonpandas保存Excel自动调整列宽的方法及示例代码 Pythonpandas读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码 PythonNumPyndarray顺时针排序的方法及示例代码 Pythonpandas遍历DataFrame中的行数据的方法及示例代码 Pythonpandas查询过滤某列的值的方法及示例代码 PythonpandasDataFrame转换成NumPy中array数组的方法及示例代码 PythonNumPy将其中的array数组存储到csv文件的方法及示例代码 Python将XML转换成JSON数据的方法总结 Pythonfor循环中访问index索引的方法及示例代码 Pythonpandasdataframeiloc和loc的用法及区别 PythonSQLAlchemy查询结果使用json.dumps()转成JSON字符串方法 Python打印输出多个三角形组成的三角形 Pythonpandas将DataFrame两列合成一列的方法 PythonSeleniumChromeDriver获取指定标签元素内的html Pythonpandasread_html()获取动态或静态页面中的table表格数据到Excel文件 Python实现密码规则验证(正则表达式) Python利用字符串切片实现文本内容加密及解密 Python解析URL及参数的方法(Python2和Python3) PythonDataFrame按某一列中的值计算其它列的最大值和最小值 Pythonpandas对两个DataFrame排序并合并连接的方法 Pythonfor循环遍历字典(dict)的方法 Python两个或多个字典(dict)合并(取字典并集) Python嵌套的字典(dict)转成object对象的方法 Python将字典(dict)转换为DataFrame的几种方法 Python通过列表list创建生成字典dict的方法 Python使用*和**解包字典dict和列表或元组参数(*args,**kwargs) Python读取Excel文件中列数据到list列表的几种方法 PythonDjango配置使用django-ratelimit限制网站接口访问频率 Python读取写入txt文本文件内容及简单记录日志 Pythonpandas通过字段部分匹配合并连接两个DataFrame PythonpandasDataFrame常用操作(新增、删除、修改和查询) Python结巴分词(jieba)使用方法文档及示例代码 levi 编辑于 2022-03-21 本文主要介绍Python中，结巴分词(jieba)的使用相关介绍文档，使用结巴分词(jieba)进行分词的方法，以及相关的示例代码。

1､结巴分词(jieba)的介绍1)支持四种分词模式精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

paddle模式：利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。

同时支持词性标注。

paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，pipinstallpaddlepaddle-tiny==1.6.1。

目前paddle模式支持jiebav0.40及以上版本。

jiebav0.40以下版本，请升级jieba，pipinstalljieba--upgrade 。

PaddlePaddle官网2)支持繁体分词3)支持自定义词典2､结巴分词(jieba)的安装代码对Python2/3均兼容1)全自动安装easy_installjieba或者pipinstalljieba或者pip3installjieba注意：pip默认安装使用的是国外的源，可能由于网络问题安装失败，则可以尝试使用如下，pipinstalljieba-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2)半自动安装先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/，解压后运行pythonsetup.pyinstall3)手动安装将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录4)使用介绍通过importjieba来引用如果需要使用paddle模式下的分词和词性标注功能，请先安装paddlepaddle-tiny，pipinstallpaddlepaddle-tiny==1.6.1。

3､结巴分词(jieba)的使用基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)，采用了动态规划查找最大，概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法1)使用jieba分词jieba.cut：方法接受四个输入参数:需要分词的字符串；cut_all参数用来控制是否采用全模式；HMM参数用来控制是否使用HMM模型；use_paddle参数用来控制是否使用paddle模式下的分词模式，paddle模式采用延迟加载方式，通过enable_paddle接口安装paddlepaddle-tiny，并且import相关代码；jieba.cut_for_search：方法接受两个参数：需要分词的字符串；是否使用HMM模型。

该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细待分词的字符串可以是unicode或UTF-8字符串、GBK字符串。

注意：不建议直接输入GBK字符串，可能无法预料地错误解码成UTF-8jieba.cut：以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，或者用jieba.lcut：以及jieba.lcut_for_search直接返回listjieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT)：新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典。

jieba.dt为默认分词器，所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。

使用示例：#encoding=utf-8 importjieba jieba.enable_paddle()#启动paddle模式。

0.40版之后开始支持，早期版本不支持 strs=["我来到北京清华大学","乒乓球拍卖完了","中国科学技术大学"] forstrinstrs: seg_list=jieba.cut(str,use_paddle=True)#使用paddle模式 print("PaddleMode:"+'/'.join(list(seg_list))) seg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=True) print("FullMode:"+"/".join(seg_list))#全模式 seg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=False) print("DefaultMode:"+"/".join(seg_list))#精确模式 seg_list=jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")#默认是精确模式 print(",".join(seg_list)) seg_list=jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")#搜索引擎模式 print(",".join(seg_list))输出：【全模式】:我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学【精确模式】:我/来到/北京/清华大学【新词识别】：他,来到,了,网易,杭研,大厦(此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)【搜索引擎模式】：小明,硕士,毕业,于,中国,科学,学院,科学院,中国科学院,计算,计算所,后,在,日本,京都,大学,日本京都大学,深造2)添加自定义词典载入词典：开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含jieba词库里没有的词。

虽然jieba有新词识别能力，但是自行添加新词可以保证更高的正确率，用法：jieba.load_userdict(file_name)#file_name为文件类对象或自定义词典的路径，词典格式和dict.txt一样，一个词占一行；每一行分三部分：词语、词频（可省略）、词性（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒。

file_name若为路径或二进制方式打开的文件，则文件必须为UTF-8编码。

词频省略时使用自动计算的能保证分出该词的词频。

例如：创新办3i云计算5凱特琳nz台中更改分词器：（默认为jieba.dt）的tmp_dir和cache_file属性，可分别指定缓存文件所在的文件夹及其文件名，用于受限的文件系统。

（自定义词典：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/userdict.txt，用法示例：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/test/test_userdict.py）3､调整结巴分词(jieba)的词典1)使用add_word(word,freq=None,tag=None)和del_word(word)可在程序中动态修改词典。

2)使用suggest_freq(segment,tune=True)可调节单个词语的词频，使其能（或不能）被分出来。

注意：自动计算的词频在使用HMM新词发现功能时可能无效。

代码示例：>>>print('/'.join(jieba.cut('如果放到post中将出错。

',HMM=False))) 如果/放到/post/中将/出错/。

>>>jieba.suggest_freq(('中','将'),True) 494 >>>print('/'.join(jieba.cut('如果放到post中将出错。

',HMM=False))) 如果/放到/post/中/将/出错/。

>>>print('/'.join(jieba.cut('「苹果」正确应该不会被切开',HMM=False))) 「/苹果/」/正确/应该/不会/被/切开 >>>jieba.suggest_freq('苹果',True) 13353)"通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力"--- https://github.com/fxsjy/jieba/issues/14官方文档：https://github.com/fxsjy/jieba 推荐文档 Python使用结巴分词(jieba)并行分词及示例代码 Python结巴分词(jieba)的延迟加载机制及示例代码 JavafastJson的maven配置以及下载使用方法及相关文档 Pythonpandas.DataFrame.nlargest函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.nsmallest函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.pipe函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.pop函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.prod函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.quantile函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.radd函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.reindex函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.replace函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.resample函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.rolling函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.sample函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.squeeze函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.sub函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.tail函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.transpose函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.tshift函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.update函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.where函数方法的使用 Pythonnumpy.core.records.fromarrays函数方法的使用 Pythonnumpy.core.records.fromstring函数方法的使用 Pythonnumpy.ndarray.item函数方法的使用 欢迎！ nopain,nogain~ 在线代码编辑运行工具 在线正则表达式测试工具 编程问题探讨交流，关注微博和加QQ群： 1 2 3 4 5 云服务器 阿里云新人福利在校生激励政策如何搭建公司网站 相关文档 Python结巴分词(jieba)Tokenize和ChineseAnalyzer的使用及示例代码 Python使用结巴分词(jieba)调用命令行分词及示例代码 Python使用结巴分词(jieba)提取关键词和词性标注方法及示例代码 Pythonpandas.DataFrame.notna函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.pivot函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.pow函数方法的使用 JavaSLF4J下载引用配置使用方法 Pythonpandas.DataFrame.query函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.rank函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.rename函数方法的使用 Python方法函数使用多个装饰器及示例代码 Pythonpandas.DataFrame.rfloordiv函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.round函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.shift函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.stack函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.sum函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.take函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.truncate函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.unstack函数方法的使用 Pythonpandas.DataFrame.var函数方法的使用 Pythonnumpy.fft.hfft函数方法的使用 Pythonnumpy.core.records.fromrecords函数方法的使用 Pythonnumpy.core.records.fromfile函数方法的使用 Linux使用bash脚本登陆网站方法及示例代码 大家感兴趣的内容 ①Python字符串变量中去除换行(\n,\r)和空格等特殊字符的方法 ②PythonPandaslist(列表)数据列拆分成多行的方法 ③Python2.7安装pip报错sys.stderr.write(f"ERROR:{exc}") ④Python(Python2、Python3)读取gzip(.gz)文件中utf8(utf-8)编码字符串 ⑤PythonPandasDataFrame.to_html使用及设置CSS样式的方法 随机列表 Python字典(dict)popitem()方法 Python字典(dict)setdefault()方法 Python字典(dict)update()方法 Python字典(dict)values()方法 Python元组(tuple)方法 Python元组(tuple)count()方法 Python元组(tuple)index()方法 Python集合(set)方法 编程问题探讨- 投诉建议 Copyright©cjavapy.com|吉ICP备18005501号-1|&nbsp&nbsp吉公网安备22010602000410号