成為AI 科學家｜動手玩OpenCV ，邁入影像辨識新視界 - TibaMe

並且有著多年來累積的堅強教學師資，在知識與科技上的跟進從來不會一成不變，我們相信一門專業領域知識很難在一、兩堂線上課程完整呈現與詮釋，但只要透過有步驟、有技巧的 ... 企業方案|人才媒合探索線上課程真人直播增能學程就業養成專業師資考照拿獎金登入免費註冊0購物車共0筆課程結帳金額:NT$0前往結帳0訊息中心您目前沒有訊息我的課程學習中心我的訂單帳號設定立即下載行動學習APP登出成為AI科學家｜動手玩OpenCV，邁入影像辨識新視界成為AI科學家｜動手玩OpenCV，邁入影像辨識新視界人工智慧學院-技術應用進階•3.6小時•4,201NT$1,050本門課程將從認識OpenCV與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到OpenCV的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出OpenCV的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。

立即購買加入購物車課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論立即購買NT$1,050課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論課程公告•2021-07-22【課程更新】課程字幕上架啦！各位學員們大家好~


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TibaMe課程團隊07月22日11:22•2021-07-07【精選文章】網路爬蟲的9個工作流程

AI/資料科學不可不知的60道問題

每天5分鐘幫你快速添補知識技能！
節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間
將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q17網路爬蟲的9個工作流程？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17890

07月07日21:30•2021-07-06【精選文章】AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼

AI/資料科學不可不知的60道問題

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將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q2AI/資料科學家主要工作和專業&核心職能是什麼？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17278

07月06日21:00•2021-07-06【精選文章】決策樹有哪3個分類過程

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q24決策樹有哪3個分類過程？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=18235

07月06日20:00•2021-07-04【精選文章】什麼是關聯規則學習

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q21什麼是關聯規則學習？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17914

07月04日21:00•2021-07-03【精選文章】訓練出來的機器學習如何評估好壞

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q32訓練出來的機器學習如何評估好壞?
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=18433

07月03日14:00•2021-07-02【精選文章】人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q13人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17580

07月02日09:00•2021-07-01【精選文章】什麼是關聯規則學習

AI/資料科學不可不知的60道問題

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將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q21什麼是關聯規則學習？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17914

07月01日20:00•2021-06-30【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q28人工智慧7大關鍵技術？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=18563

06月30日20:00•2021-06-30【精選文章】學習資料分析必備的9大技能

AI/資料科學不可不知的60道問題

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將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q15學習資料分析必備的9大技能
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17880

06月30日12:00載入更多最新討論課程講義下載後解壓縮是空的teromando·12月06日22:05關於第17章節找不到要把檔案放在哪個位置沈源治·11月18日17:06請問這兩種安裝opencv差別在哪?(紅筆圈起來的部分)沈源治·11月02日16:24想請教第16章的相關問題~為何我確認已安裝opencv但卻不能執行?我問題出在哪?沈源治·11月02日14:40無法建立虛擬環境?懇請指教劉岩龍·10月19日15:45前往討論區進階課程建議學習4週(每週1小時)課程共109小節54影片(3.6小時)54測驗1文章提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？課程目標透過OpenCV，究竟能夠看到什麼樣的「視」界呢？透過OpenCV，你將能夠使電腦視覺更加豐富，舉凡像是：「人臉辨識」、「光學字元辨識」、「動作偵測」、「邊緣偵測」、「圖像輪廓」、「圖像修復」等等，都可以運用OpenCV達成唷！除了以上的應用，若你對於OpenCV已經產生極大的興趣了，還可以繼續深究，一同開發更多元的用途，也歡迎在課程討論區留言你的學習成效！ 想要增進自己對於機器視覺的研究與運用 想要學會多種影像處理方式 想要了解電腦視覺中的色彩概念，以及可以如何運用 想了解影像辨識、融合等功能如何運作 本門課程主要使用Python程式語言開發，並且帶你認識OpenCV與其他電腦視覺領域常見函式庫，再跟著Alex老師一步步發掘屬於自己的新「視」界！藉由概念講解與示範，讓你實現車牌辨識、影像融合、滑鼠簽名等技能。

而且還不只這些！也有其他更多豐富範例等著你一同來學習！☺︎豐富範例☺︎生動有趣☺︎實用性強課程介紹★★★★免費試閱專區★★★★      2-2          滾動條 9-3          影像融合實作 ★★★★★★★★★★★★★★ 本門課程涵蓋18個大模組，以及多個實作與範例解說，讓你知道可以運用OpenCV完成哪些事情：▹18個課程模組▹相似轉換實作▹投影轉換實作▹影像融合實作▹圖像輪廓實作▹影像模板匹配實作▹人臉偵測實作▹光學字元辨識實作▹人臉辨識實作搭配影片、實作練習之外，每個單元之後也都還有測驗題目可以幫助你更加深理解與記憶唷！學習永遠不嫌晚！只要你願意，現在就可以讓Alex老師與緯育TibaMe陪伴你一同建立自身的學習計畫：Goal01.理解影像辨識的目的Goal02.學會影像辨識的基本操作Goal03.理解色彩空間的概念Goal04.熟悉影像基礎幾何操作Goal05.熟悉濾波器的使用Goal06.熟悉型態學的基礎操作Goal07.學會如何對影像作特徵抽取Goal08.學會如何對影像作特徵匹配Goal09.學會如何進行直方圖處理Goal10.理解並能實作出影像辨識之應用完成學習計畫後，你將能夠嘗試以下應用： ★了解CallBack函式、滾動條等概念，實現影像融合或滑鼠簽名。

★了解加色、減色、三原色組成等概念，實現顏色的融合。

★了解相似轉換矩陣如何求解等概念，實現圖像的相似轉換。

★了解濾波器等概念，實現影像的平滑化。

★了解型態學概念，實現輪廓萃取或區域填充。

★了解Sobel、LOG等概念，實現邊緣檢測。

★了解內輪廓、外輪廓等概念，實現輪廓偵測。

★了解拉普拉斯金字塔，實現影像重建或影像融合。

★了解HoughTransform原理，實現圖像輪廓的實作。

★了解直方圖概念，實現直方圖等化。

★了解HOG、SVM等原理，實現人臉偵測。

★了解Tesseract、OCR等概念，實現車牌辨識。

★了解如何運用Eigenface＋SVM實現人臉辨識。

最完整的知識體系 這門課程仰賴TibaMe多年廣受好評且開班不斷的就業養成班體系「AI/BigData資料分析師養成班」所產出的以就業為出發點且在完訓後能為業界公司所用的最完整的知識內容，在課程製作前便已先行依照多位業界專家與授課講師（專業面）協同資深的教學設計師（教學面）一同規劃的「課程地圖」進行教學課綱的擬定與討論，在課程教材與影片上也已經過層層審核，不會出現像坊間線上課程沒有完整的知識架構，著重面不夠全面或是單元間的銜接度不足的尷尬狀況。

最豐富的培訓經驗 TibaMe有著傳承中壢資策會多年的培訓基因，加上TibaMe雲端科技培訓團隊近5年的雲端科技導入。

並且有著多年來累積的堅強教學師資，在知識與科技上的跟進從來不會一成不變，我們相信一門專業領域知識很難在一、兩堂線上課程完整呈現與詮釋，但只要透過有步驟、有技巧的學習方式就能有效確保學員只要有心想學就可以有所收穫！ 最有效的學習成果 學習目標｜完成這門課程，讓你學會課程實作的知識及技能，每支課程影片都會有明確的學習目標，讓學員能完全掌握每支課程影片的教學目的與內容，可讓你將課程中的知識及技能實際應用在你的工作或專案上。

學習計劃｜我們設計的學習計畫，可以結合Google日曆，學員可以依照系統建議設定的學習週期與時數，也可以依照個人學習步調安排學習的時間，以逐步完成這門課的學習，系統會主動提醒學習時段。

碎片學習｜我們將課程教學影片每個知識點設計在  10分鐘以內，利於學習者運用零碎時間學習，也方便使用電腦、平版或手機等跨裝置的學習。

學習檢核｜每個單元章節都會有形成性評量測驗，透過 QUIZ練習 讓你清楚知道自己的學習狀況，知道哪些內容學的好，那些內容需要加強。

學習履歷｜學員能夠透過學習履歷了解自我學習的歷程、足跡與習慣，進而掌握自己的能力的圖。

此外，我們還會提供完課學員「學習證明」讓學員的努力更可以被看見並增加履歷的豐富度。

複習便利｜因有著每支課程影片（知識點）的學習目標與精簡的教學影片，在用作複習時也更容易進行快速搜索，找出想要重複觀看的教學內容，不會有在查找一支影片時需花費大量時間觀看且不易找出所需教學內容的問題。

職涯增能｜課程規劃以職場實際需求的知識和技能為目標，針對業界各職位所需的技能設計一步步引導的教學方式，讓你容易學會課程內容，也同時學會在職場上應用的知識及技能。

這門線上課是「成為AI科學家系列課程」的第三門課，銜接第二門課「Python網路爬蟲PyETL」的基礎與概念，讓你一步一步成為AI科學家。

我們針對AI科學家求職就業所需的職能，並依照「AI/BigData資料分析師養成班」有效讓高達85%學員轉職成功的課程地圖規劃，設計了以下系列課程： 核心基礎開發課程 ① Python程式語言-   「成為AI科學家｜快速闖關Python語法世界，程式實作不頭痛」 ⇣⊕  MySQL關聯式資料庫設計與實作-   「快速活用MySQL，精準設計關聯式資料庫」 ⇣② Python網路爬蟲PyETL-    「成為AI科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取」 ⇣③ 數據探勘DataMining-    「成為AI科學家｜資料探勘速成攻略，輕鬆駕馭資料分析與實務應用」 ⇣④機器學習-使用Python-   「成為AI科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作10大技巧」 ⇣⑤  深度學習-使用Tensorflow-   「成為AI科學家｜提升AI實作能力必備，深度學習TensorFlow基礎與應用」 ⇣⑧ PowerBI資料視覺化應用   「成為AI科學家｜資料分析師必備視覺化技能PowerBI」主題應用實作課程⑥ Python影像辨識-   「成為AI科學家｜動手玩OpenCV，邁入影像辨識新視界」 ⇣⑦ Python文字探勘與自然語言處理  同場加映-AI資料科學家三階段全方位學程：https://www.tibame.com/eventpage/ai_datascientist誰適合學習這門課程呢？ 對電腦視覺領域有興趣的你 想了解影像處理技術，卻不知道有哪些工具可以運用的你 想從事電腦視覺相關技術與專業的你 學習前需要有什麼基本能力呢？具備Python程式基礎能力，例如： 變數宣告 基本型別特性(int,str,float,boolean,list,dict) 迴圈及流程控制 函數（方法）定義 學習前需要準備什麼呢？請自備電腦以利線上學習唷～進階課程建議學習4週(每週1小時)課程共109小節54影片(3.6小時)54測驗1文章提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？關於講師AlexLin學歷｜▻台灣科技大學機械系學士▻台灣大學應用力學研究所碩士▻清華大學資訊工程研究所博士經歷｜▻現任瑞典ChalmersUniversityofTechnology博士後研究員▻工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員▻加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員▻工研院產業學院講師▻清華大學自強基金會講師專長｜電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用獲獎經驗｜▻2020中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作▻2020中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作▻2020AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測):佳作▻2019IEEEICIPThreeMinuteThesisCompetition(3MT®):Finalist▻2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇清華大學代表▻2017CVGIP行人偵測競賽亞軍▻2017MOST生成式對抗網路競賽佳作▻2016日本立命館大學英文演講比賽清華大學代表▻2013伽利略創新大賽瑞士區冠軍▻2011伽利略創新大賽特別獎(GNSSLivingLab)得主▻2010伽利略創新大賽台灣區季軍▻著作上奇資訊-計算機概論共同譯者課程大綱1.OpenCV套件OpenCV與其他函式庫簡介05:15QUIZ：OpenCV與其他函式庫簡介共1題使用Anaconda04:15QUIZ：使用Anaconda共1題課程程式碼範例OpenCV影像基礎操作06:48QUIZ：OpenCV影像基礎操作共2題2.OpenCV繪圖基礎繪圖01:24QUIZ：基礎繪圖共1題滾動條試閱04:56QUIZ：滾動條共1題滑鼠交互05:13QUIZ：滑鼠交互共1題3.色彩空間何謂顏色01:38QUIZ：何謂顏色共2題顏色的混合07:17QUIZ：顏色的混合共2題RGB，Grayscale，HSV04:49QUIZ：RGB，Grayscale，HSV共1題4.圖片幾何轉換幾何轉換與齊次座標06:39QUIZ：幾何轉換與齊次座標共2題相似轉換實作06:53QUIZ：相似轉換實作共2題投影轉換實作07:02QUIZ：投影轉換實作共2題5.濾波器卷積運算介紹03:35QUIZ：卷積運算介紹共4題平均濾波器卷與中值濾波器05:19QUIZ：平均濾波器卷與中值濾波器共2題高斯濾波器與雙邊濾波器04:57QUIZ：高斯濾波器與雙邊濾波器共2題6.形態學集合論02:50QUIZ：集合論共1題膨脹、侵蝕、開運算、閉運算08:50QUIZ：膨脹、侵蝕、開運算、閉運算共1題其它應用與實作04:51QUIZ：其它應用與實作共1題7.邊緣檢測何謂邊緣檢測01:46QUIZ：何謂邊緣檢測共1題Sobel與LOG04:02QUIZ：Sobel與LOG共2題Canny邊緣偵測器02:58QUIZ：Canny邊緣偵測器共1題8.輪廓偵測邊緣與輪廓的不同02:04QUIZ：邊緣與輪廓的不同共1題輪廓偵測02:00QUIZ：輪廓偵測共1題輪廓+邊緣檢測03:30QUIZ：輪廓+邊緣檢測共1題9.圖像金字塔高斯金字塔03:16QUIZ：高斯金字塔共1題拉普拉斯金字塔03:48QUIZ：拉普拉斯金字塔共1題影像融合實作試閱03:25QUIZ：影像融合實作共1題10.圖像輪廓何謂圖像輪廓01:33QUIZ：何謂圖像輪廓共1題各種圖像輪廓02:45QUIZ：各種圖像輪廓共1題實作圖像輪廓03:53QUIZ：實作圖像輪廓共1題11.影像模板匹配何謂影像模板匹配06:52QUIZ：何謂影像模板匹配共1題影像模板匹配實作02:41QUIZ：影像模板匹配實作共1題影像模板匹配的其它應用03:33QUIZ：影像模板匹配的其它應用共1題12.特徵擷取SIFT的應用04:06QUIZ：SIFT的應用共1題SIFT特徵點偵測07:15QUIZ：SIFT特徵點偵測共1題SIFT特徵描述子01:53QUIZ：SIFT特徵描述子共1題13.特徵匹配特徵與特徵匹配02:13QUIZ：特徵與特徵匹配共1題特徵匹配03:43QUIZ：特徵匹配共2題RANSAC04:25QUIZ：RANSAC共1題14.直方圖處理何謂直方圖01:27QUIZ：何謂直方圖共1題直方圖等化05:18QUIZ：直方圖等化共1題直方圖等化範例01:52QUIZ：直方圖等化範例共1題15.傅立葉轉換傅立葉轉換介紹02:10QUIZ：傅立葉轉換介紹共1題傅立葉轉換與逆轉換01:59QUIZ：傅立葉轉換與逆轉換共1題以傅立葉轉換實現高/低通濾波器03:57QUIZ：以傅立葉轉換實現高/低通濾波器共1題16.Dlib函式庫介紹Dlib影像函式庫02:25QUIZ：Dlib影像函式庫共1題HOG+SVM人臉偵測09:37QUIZ：HOG+SVM人臉偵測共3題Dlib人臉偵測實作01:43QUIZ：Dlib人臉偵測實作共1題17.OCR光學字元識別OCR介紹02:37QUIZ：OCR介紹共1題Tesseract安裝01:15QUIZ：Tesseract安裝共1題光學字元辨識實作07:19QUIZ：光學字元辨識實作共1題18.人臉辨識人臉偵測介紹02:33QUIZ：人臉偵測介紹共1題人臉辨識特徵06:18QUIZ：人臉辨識特徵共1題人臉辨識實作03:29QUIZ：人臉辨識實作共1題課程附件OpenCV_課程講義.zip43.57MB購買此課程後，才能使用留言功能或我要問問題依據發問時間排序依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序排序NoSelection依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序沒有回應的問題目前尚無任何討論主題成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。

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