逼近理论- 维基百科，自由的百科全书

逼近理論 維基百科，自由的百科全書 跳至導覽 跳至搜尋 數學中的逼近理論是如何將一函數用較簡單的函數來找到最佳逼近，且所產生的誤差可以有量化的表徵（英語：Characterization(mathematics)），以上提及的「最佳」及「較簡單」的實際意義都會隨著應用而不同。

數學中有一個相關性很高的主題，是用廣義傅立葉級數（英語：generalizedFourierseries）進行函數逼近，也就是用以正交多項式為基礎的級數來進行逼近。

計算機科學中有一個問題和逼近理論有關