估計量的偏誤- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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估計量的偏誤
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此條目介紹的是統計估計量的偏差。
關於統計學中其他用法，請見「偏差」。
在統計學中，估計量的偏誤（或偏誤函數）是此估計量的期望值與估計母數的真值之差。
偏誤為零的估計量或決策規則稱為不偏的。
否則該估計量是偏誤的。
在統計中，「偏誤」是一個函數的客觀陳述。
偏誤也可以相對於中位數來衡量，而非相對於均值（期望值），在這種情況下為了與通常的「均值」不偏性區別，
延伸文章資訊
- 1從標準差除以n 或除以n
數θ 之不偏估計量的意義是: 將任意抽取之樣本視作母體計算參數, 若值. ˆ θ 之數學 ... 也可以證明樣本變異數s2 是母體變異數σ2 的不偏估計量, 由於. E(s2) = E ( 1.
- 2統計學：估計(Estimation) @ Murphy 的書房
不偏估計(Unbiased Estimator). 若一估計式的期望值等於母群體參數，則該估計式稱為不偏估計式。 意 ...
- 3第10 章統計估計-點估計
不偏性. 若估計式的抽樣分配的平均數等於母體參數值，則該估. 計式為不偏估計 ... 其中ai. 為常數. 若已知: 1. 請證明. 為μ的不偏估計式. 2. 試求ai使. 的變異數最小.
- 4為何樣本變異數的分母要除n-1
為何樣本變異數的分母要除 n-1. 在統計上一個好的估計量(estimator) 常被要求具有 不偏性(unbiasedness)、 一致性(consistency)、 充分性(sufficie...
- 5估計的介紹
一個母體參數的不偏估計式(unbiased estimator) 是. (. ) 一個估計式的期望值會等於參數之估計式。 例：樣本平均數是母體平均數µ 的不偏估計式。 我們敘述：. X.
