Python jieba.cut_for_search方法代碼示例- 純淨天空

您也可以進一步了解該方法所在類 jieba 的用法示例。

在下文中一共展示了jieba.cut_for_search方法的10個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度 ... 當前位置:首頁>>代碼示例>>Python>>正文 本文整理匯總了Python中jieba.cut_for_search方法的典型用法代碼示例。

如果您正苦於以下問題：Pythonjieba.cut_for_search方法的具體用法？Pythonjieba.cut_for_search怎麽用？Pythonjieba.cut_for_search使用的例子？那麽恭喜您,這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。

您也可以進一步了解該方法所在類jieba的用法示例。

在下文中一共展示了jieba.cut_for_search方法的10個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。

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示例1:testCutForSearch ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] deftestCutForSearch(self): forcontentintest_contents: result=jieba.cut_for_search(content) assertisinstance(result,types.GeneratorType),"TestCutForSearchGeneratorerror" result=list(result) assertisinstance(result,list),"TestCutForSearcherroroncontent:%s"%content print(",".join(result),file=sys.stderr) print("testCutForSearch",file=sys.stderr)開發者ID:deepcs233，項目名稱:jieba_fast，代碼行數:10，代碼來源:jieba_test.py 示例2:testCutForSearch_NOHMM ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] deftestCutForSearch_NOHMM(self): forcontentintest_contents: result=jieba.cut_for_search(content,HMM=False) assertisinstance(result,types.GeneratorType),"TestCutForSearchGeneratorerror" result=list(result) assertisinstance(result,list),"TestCutForSearcherroroncontent:%s"%content print(",".join(result),file=sys.stderr) print("testCutForSearch_NOHMM",file=sys.stderr)開發者ID:deepcs233，項目名稱:jieba_fast，代碼行數:10，代碼來源:jieba_test.py 示例3:cuttest ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defcuttest(test_sent): result=jieba.cut_for_search(test_sent) forwordinresult: print(word,"/",end='') print("")開發者ID:deepcs233，項目名稱:jieba_fast，代碼行數:7，代碼來源:test_cut_for_search.py 示例4:run ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defrun(self): seg_list=jieba.cut("我來到北京清華大學",cut_all=True) print("FullMode:"+"/".join(seg_list))#全模式 seg_list=jieba.cut("我來到北京清華大學",cut_all=False) print("DefaultMode:"+"/".join(seg_list))#默認模式 seg_list=jieba.cut("他來到了網易杭研大廈") print(",".join(seg_list)) seg_list=jieba.cut_for_search("小明碩士畢業於中國科學院計算所，後在日本京都大學深造")#搜索引擎模式 print(",".join(seg_list))開發者ID:deepcs233，項目名稱:jieba_fast，代碼行數:14，代碼來源:test_multithread.py 示例5:cache_raw_seg ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defcache_raw_seg(self): config=yaml.safe_load(open("./application.yml")) r=redis.StrictRedis(host=config['redis']['host'],port=config['redis']['port'],db=config['redis']['db']) foriinrange(0,len(self.sentences)): raw_word_seg_list=jieba.cut_for_search(self.sentences[i].raw_sentence) sentence_seg_id='article:'+self.article_id+':raw_seg:'+str(i) forraw_word_seginraw_word_seg_list: r.sadd(sentence_seg_id,raw_word_seg)開發者ID:galaxyyao，項目名稱:public-opinion-analysis，代碼行數:10，代碼來源:article.py 示例6:cut_for_search ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defcut_for_search(self,sentence,stopword=True): seg_list=jieba.cut_for_search(sentence) results=[] forseginseg_list: ifstopwordandseginself.stopwords: continue results.append(seg) returnresults開發者ID:WenRichard，項目名稱:Customer-Chatbot，代碼行數:12，代碼來源:jiebaSegment.py 示例7:search ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defsearch(self,keywords,start=0,length=20): """ 搜索關鍵字 """ seg_list=list(jieba.cut_for_search(keywords)) key_list=self.search_by_words(seg_list,start,length) returnkey_list開發者ID:ziyueit，項目名稱:min，代碼行數:9，代碼來源:min.py 示例8:add_content ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defadd_content(self,content,obj_key): """ 添加文檔到索引 """ seg_list=jieba.cut_for_search(content) seg_list=min_nlp.get_weight(seg_list) self.add_word_index(seg_list,obj_key)開發者ID:ziyueit，項目名稱:min，代碼行數:9，代碼來源:min.py 示例9:GET ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defGET(self): data=web.input() ifdata: searchword=data.searchword else: searchword='' news_list=list() topic=list() ifsearchword: cut=jieba.cut_for_search(searchword) word_list=[] forwordincut: ifwordnotinpunctandwordnotinLetters_and_numbers: word_list.append(word.encode("utf-8")) topK=query.calculate(word_list,config.query_return_numbers) forkintopK: data=dict() title,content,url=id_index.get_data(k) data['id']=k data['content']=content.decode("utf-8")[:config.query_return_snipper_size] data['title']=title.decode("utf-8") data['url']=url.decode("utf-8") news_list.append(data) deldata,cut,word_list,word,topK,title,content,url #word2Vec推薦相似主題 word2vec.cal(searchword.encode('utf-8')) printword2vec.result.length ifword2vec.result.length==0:#詞不存在，長度為1 pass else: foriinrange(config.recommand_topic_numbers): topic.append(word2vec.result.word[i].char) returnrender.index(searchword,news_list,topic)開發者ID:Google1234，項目名稱:Information_retrieva_Projectl-，代碼行數:35，代碼來源:main.py 示例10:calculate ​點讚5 ​ #需要導入模塊:importjieba[as別名] #或者:fromjiebaimportcut_for_search[as別名] defcalculate(self,doc_id,Top_numbers=10,multiple=10): title,content,url=self.index.get_data(doc_id) cut=jieba.cut_for_search(content) word_list=[] forwordincut: ifwordnotinself.punctandwordnotinself.Letters_and_numbers: #計算文檔間相似度，必須去停用詞，否則太慢 ifself.stopword.has_key(word.encode("utf-8")): pass else: word_list.append(word.encode("utf-8")) returnself.FastCos.calculate(word_list,Top_numbers,multiple)開發者ID:Google1234，項目名稱:Information_retrieva_Projectl-，代碼行數:14，代碼來源:similar_doc.py 注：本文中的jieba.cut_for_search方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等源碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。