Jieba php

Jieba-php by fukuball - "結巴"中文分詞

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只要將字典切換為big 模式即可！ "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best PHP Chinese word segmentation module. Scroll ... Jieba-php "結巴"中文分詞：做最好的PHP中文分詞、中文斷詞組件。

/"Jieba"(Chinesefor"tostutter")Chinesetextsegmentation:builttobethebestPHPChinesewordsegmentationmodule. ViewonGitHub Download.zip Download.tar.gz jieba-php "結巴"中文分詞：做最好的PHP中文分詞、中文斷詞組件，目前翻譯版本為jieba-0.25版本，未來再慢慢往上升級，效能也需要再改善，請有興趣的開發者一起加入開發！若想使用Python版本請前往fxsjy/jieba 現在已經可以支援繁體中文！只要將字典切換為big模式即可！ "Jieba"(Chinesefor"tostutter")Chinesetextsegmentation:builttobethebestPHPChinesewordsegmentationmodule. ScrolldownforEnglishdocumentation. 線上展示 網站網址：http://jieba-php.fukuball.com 網站原始碼：https://github.com/fukuball/jieba-php.fukuball.com Feature 支持三種分詞模式： 1）默認精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； 2）全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，但是不能解決歧義。

（需要充足的字典） 3)搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜尋引擎分詞。

Usage 自動安裝：使用composer安裝後，透過autoload引用 代碼示例 composerrequirefukuball/jieba-php:dev-master 代碼示例 require_once"/path/to/your/vendor/autoload.php"; 手動安裝：將jieba-php放置適當目錄後，透過require_once引用 代碼示例 require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once"/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once"/path/to/your/class/Finalseg.php"; Algorithm 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 採用了動態規劃查找最大概率路徑,找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞，採用了基於漢字成詞能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 BEMS的解釋https://github.com/fxsjy/jieba/issues/7 Interface 組件只提供jieba.cut方法用於分詞 cut方法接受兩個輸入參數:1)第一個參數為需要分詞的字符串2）cut_all參數用來控制分詞模式 待分詞的字符串可以是utf-8字符串 jieba.cut返回的結構是一個可迭代的array 功能1)：分词 cut方法接受想個輸入參數：1)第一個參數為需要分詞的字符串2）cut_all參數用來控制分詞模式 cutForSearch方法接受一個參數：需要分詞的字符串，該方法適合用於搜索引擎構建倒排索引的分詞，粒度比較細 注意：待分詞的字符串是utf-8字符串 cut以及cutForSearch返回的結構是一個可迭代的array 代碼示例(Tutorial) ini_set('memory_limit','1024M'); require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once"/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once"/path/to/your/class/Finalseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); $seg_list=Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊！"); var_dump($seg_list); $seg_list=Jieba::cut("我来到北京清华大学",true); var_dump($seg_list);#全模式 $seg_list=Jieba::cut("我来到北京清华大学",false); var_dump($seg_list);#默認精確模式 $seg_list=Jieba::cut("他来到了网易杭研大厦"); var_dump($seg_list); $seg_list=Jieba::cutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造");#搜索引擎模式 var_dump($seg_list); Output: array(7){ [0]=> string(12)"怜香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"对象" [6]=> string(3)"啊" } FullMode: array(15){ [0]=> string(3)"我" [1]=> string(3)"来" [2]=> string(6)"来到" [3]=> string(3)"到" [4]=> string(3)"北" [5]=> string(6)"北京" [6]=> string(3)"京" [7]=> string(3)"清" [8]=> string(6)"清华" [9]=> string(12)"清华大学" [10]=> string(3)"华" [11]=> string(6)"华大" [12]=> string(3)"大" [13]=> string(6)"大学" [14]=> string(3)"学" } DefaultMode: array(4){ [0]=> string(3)"我" [1]=> string(6)"来到" [2]=> string(6)"北京" [3]=> string(12)"清华大学" } array(6){ [0]=> string(3)"他" [1]=> string(6)"来到" [2]=> string(3)"了" [3]=> string(6)"网易" [4]=> string(6)"杭研" [5]=> string(6)"大厦" } (此處，“杭研“並沒有在詞典中，但是也被Viterbi算法識別出來了) SearchEngineMode: array(18){ [0]=> string(6)"小明" [1]=> string(6)"硕士" [2]=> string(6)"毕业" [3]=> string(3)"于" [4]=> string(6)"中国" [5]=> string(6)"科学" [6]=> string(6)"学院" [7]=> string(9)"科学院" [8]=> string(15)"中国科学院" [9]=> string(6)"计算" [10]=> string(9)"计算所" [11]=> string(3)"后" [12]=> string(3)"在" [13]=> string(6)"日本" [14]=> string(6)"京都" [15]=> string(6)"大学" [16]=> string(18)"日本京都大学" [17]=> string(6)"深造" } 功能2)：添加自定義詞典 開發者可以指定自己自定義的詞典，以便包含jieba詞庫裡沒有的詞。

雖然jieba有新詞識別能力，但是自行添加新詞可以保證更高的正確率 用法：Jieba::loadUserDict(file_name)#file_name為自定義詞典的絕對路徑 詞典格式和dict.txt一樣，一個詞佔一行；每一行分為三部分，一部分為詞語，一部分為詞頻，一部分為詞性，用空格隔開 範例： 云计算5n 李小福2n 创新办3n 之前：李小福/是/创新/办/主任/也/是/云/计算/方面/的/专家/ 加載自定義詞庫後：　李小福/是/创新办/主任/也/是/云计算/方面/的/专家/ 說明："通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力"---https://github.com/fxsjy/jieba/issues/14 功能3)：關鍵詞提取 JiebaAnalyse::extractTags($content,$top_k) content為待提取的文本 top_k為返回幾個TF/IDF權重最大的關鍵詞，默認值為20 代碼示例(關鍵詞提取) ini_set('memory_limit','600M'); require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once"/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once"/path/to/your/class/Finalseg.php"; require_once"/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; useFukuball\Jieba\JiebaAnalyse; Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'samll')); Finalseg::init(); JiebaAnalyse::init(); $top_k=10; $content=file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt","r"); $tags=JiebaAnalyse::extractTags($content,$top_k); var_dump($tags); Output: array(10){ ["是否"]=> float(1.2196321889395) ["一般"]=> float(1.0032459890209) ["肌迫"]=> float(0.64654314660465) ["怯懦"]=> float(0.44762844339349) ["藉口"]=> float(0.32327157330233) ["逼不得已"]=> float(0.32327157330233) ["不安全感"]=> float(0.26548304656279) ["同感"]=> float(0.23929673812326) ["有把握"]=> float(0.21043366018744) ["空洞"]=> float(0.20598261709442) } 功能4)：詞性分詞 詞性說明：https://gist.github.com/luw2007/6016931 代碼示例(Tutorial) ini_set('memory_limit','600M'); require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; useFukuball\Jieba\Posseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); Posseg::init(); $seg_list=Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。

我叫孙悟空，我爱北京，我爱Python和C++。

"); var_dump($seg_list); Output: array(21){ [0]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"这" ["tag"]=> string(1)"r" } [1]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"是" ["tag"]=> string(1)"v" } [2]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"一个" ["tag"]=> string(1)"m" } [3]=> array(2){ ["word"]=> string(18)"伸手不见五指" ["tag"]=> string(1)"i" } [4]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"的" ["tag"]=> string(2)"uj" } [5]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"黑夜" ["tag"]=> string(1)"n" } [6]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"。

" ["tag"]=> string(1)"x" } [7]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [8]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"叫" ["tag"]=> string(1)"v" } [9]=> array(2){ ["word"]=> string(9)"孙悟空" ["tag"]=> string(2)"nr" } [10]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"，" ["tag"]=> string(1)"x" } [11]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [12]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"爱" ["tag"]=> string(1)"v" } [13]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"北京" ["tag"]=> string(2)"ns" } [14]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"，" ["tag"]=> string(1)"x" } [15]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [16]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"爱" ["tag"]=> string(1)"v" } [17]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"Python" ["tag"]=> string(3)"eng" } [18]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"和" ["tag"]=> string(1)"c" } [19]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"C++" ["tag"]=> string(3)"eng" } [20]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"。

" ["tag"]=> string(1)"x" } } 功能5)：切換成繁體字典 代碼示例(Tutorial) ini_set('memory_limit','1024M'); require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list=Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊！"); var_dump($seg_list); $seg_list=Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊！"); var_dump($seg_list); Output: array(7){ [0]=> string(12)"怜香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"对象" [6]=> string(3)"啊" } array(7){ [0]=> string(12)"憐香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"對象" [6]=> string(3)"啊" } 常見問題 1)模型的數據是如何生成的？https://github.com/fxsjy/jieba/issues/7 2)這個庫的授權是？https://github.com/fxsjy/jieba/issues/2 jieba-phpEnglishDocument OnlineDemo DemoSiteUrl：http://jieba-php.fukuball.com DemoSiteRepo：https://github.com/fukuball/jieba-php.fukuball.com Feature Supportthreetypesofsegmentationmode: 1)AccurateMode,attempttocutthesentenceintothemostaccuratesegmentation,whichissuitablefortextanalysis; 2)FullMode,breakthewordsofthesentenceintowordsscanned 3)SearchEngineMode,basedontheAccurateMode,withanattempttocutthelongwordsintoseveralshortwords,whichcanenhancetherecallrate Usage Installation:Usecomposertoinstalljieba-php,thenrequiretheautoloadfiletousejieba-php. Algorithm BasedontheTrietreestructuretoachieveefficientwordgraphscanning;sentencesusingChinesecharactersconstituteadirectedacyclicgraph(DAG). Employsmemorysearchtocalculatethemaximumprobabilitypath,inordertoidentifythemaximumtangentialpointsbasedonwordfrequencycombination. Forunknownwords,thecharacterpositionHMM-basedmodelisused,usingtheViterbialgorithm. ThemeaningofBEMShttps://github.com/fxsjy/jieba/issues/7. Interface Thecutmethodacceptstwoparameters:1)firstparameteristhestringtosegmentation2）thesecondparametercut_alltocontrolsegmentationmode. Thestringtosegmentationmayuseutf-8string. cutForSearchaccpetsonlyonparameter:thestringthatrequiressegmentation,anditwillcutthesentenceintoshortwords cutandcutForSearchreturnansegmentedarray. Function1)Segmentation Example(Tutorial) ini_set('memory_limit','1024M'); require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once"/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once"/path/to/your/class/Finalseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); $seg_list=Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊！"); var_dump($seg_list); seg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",true) var_dump($seg_list);#全模式 seg_list=jieba.cut("我来到北京清华大学",false) var_dump($seg_list);#默認精確模式 seg_list=jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") var_dump($seg_list); seg_list=jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")#搜索引擎模式 var_dump($seg_list); Output: array(7){ [0]=> string(12)"怜香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"对象" [6]=> string(3)"啊" } FullMode: array(15){ [0]=> string(3)"我" [1]=> string(3)"来" [2]=> string(6)"来到" [3]=> string(3)"到" [4]=> string(3)"北" [5]=> string(6)"北京" [6]=> string(3)"京" [7]=> string(3)"清" [8]=> string(6)"清华" [9]=> string(12)"清华大学" [10]=> string(3)"华" [11]=> string(6)"华大" [12]=> string(3)"大" [13]=> string(6)"大学" [14]=> string(3)"学" } DefaultMode: array(4){ [0]=> string(3)"我" [1]=> string(6)"来到" [2]=> string(6)"北京" [3]=> string(12)"清华大学" } array(6){ [0]=> string(3)"他" [1]=> string(6)"来到" [2]=> string(3)"了" [3]=> string(6)"网易" [4]=> string(6)"杭研" [5]=> string(6)"大厦" } (此處，“杭研“並沒有在詞典中，但是也被Viterbi算法識別出來了) SearchEngineMode: array(18){ [0]=> string(6)"小明" [1]=> string(6)"硕士" [2]=> string(6)"毕业" [3]=> string(3)"于" [4]=> string(6)"中国" [5]=> string(6)"科学" [6]=> string(6)"学院" [7]=> string(9)"科学院" [8]=> string(15)"中国科学院" [9]=> string(6)"计算" [10]=> string(9)"计算所" [11]=> string(3)"后" [12]=> string(3)"在" [13]=> string(6)"日本" [14]=> string(6)"京都" [15]=> string(6)"大学" [16]=> string(18)"日本京都大学" [17]=> string(6)"深造" } Function2)Addacustomdictionary Developerscanspecifytheirowncustomdictionarytoincludeinthejiebathesaurus.jiebahastheabilitytoidentifynewwords,butaddingyourownnewwordscanensureahigherrateofcorrectsegmentation. Usage:Jieba::loadUserDict(file_name)#file_nameisacustomdictionarypath. Thedictionaryformatisthesameasthatofdict.txt:onewordperline;eachlineisdividedintotwoparts,thefirstistheworditself,theotheristhewordfrequency,separatedbyaspace. Example: 云计算5 李小福2 创新办3 之前：李小福/是/创新/办/主任/也/是/云/计算/方面/的/专家/ 加載自定義詞庫後：　李小福/是/创新办/主任/也/是/云计算/方面/的/专家/ Function3)KeywordExtraction JiebaAnalyse::extractTags($content,$top_k) content:thetexttobeextracted top_k:toreturnseveralTF/IDFweightsforthebiggestkeywords,thedefaultvalueis20 Example(keywordextraction) ini_set('memory_limit','600M'); require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once"/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once"/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once"/path/to/your/class/Finalseg.php"; require_once"/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; useFukuball\Jieba\JiebaAnalyse; Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'samll')); Finalseg::init(); JiebaAnalyse::init(); $top_k=10; $content=file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt","r"); $tags=JiebaAnalyse::extractTags($content,$top_k); var_dump($tags); Output: array(10){ ["是否"]=> float(1.2196321889395) ["一般"]=> float(1.0032459890209) ["肌迫"]=> float(0.64654314660465) ["怯懦"]=> float(0.44762844339349) ["藉口"]=> float(0.32327157330233) ["逼不得已"]=> float(0.32327157330233) ["不安全感"]=> float(0.26548304656279) ["同感"]=> float(0.23929673812326) ["有把握"]=> float(0.21043366018744) ["空洞"]=> float(0.20598261709442) } Function4)WordSegmentationandTagging WordTaggingMeaning：https://gist.github.com/luw2007/6016931 Example(wordtagging) ini_set('memory_limit','600M'); require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; useFukuball\Jieba\Posseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); Posseg::init(); $seg_list=Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。

我叫孙悟空，我爱北京，我爱Python和C++。

"); var_dump($seg_list); Output: array(21){ [0]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"这" ["tag"]=> string(1)"r" } [1]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"是" ["tag"]=> string(1)"v" } [2]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"一个" ["tag"]=> string(1)"m" } [3]=> array(2){ ["word"]=> string(18)"伸手不见五指" ["tag"]=> string(1)"i" } [4]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"的" ["tag"]=> string(2)"uj" } [5]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"黑夜" ["tag"]=> string(1)"n" } [6]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"。

" ["tag"]=> string(1)"w" } [7]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [8]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"叫" ["tag"]=> string(1)"v" } [9]=> array(2){ ["word"]=> string(9)"孙悟空" ["tag"]=> string(2)"nr" } [10]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"，" ["tag"]=> string(1)"w" } [11]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [12]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"爱" ["tag"]=> string(1)"v" } [13]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"北京" ["tag"]=> string(2)"ns" } [14]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"，" ["tag"]=> string(1)"w" } [15]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"我" ["tag"]=> string(1)"r" } [16]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"爱" ["tag"]=> string(1)"v" } [17]=> array(2){ ["word"]=> string(6)"Python" ["tag"]=> string(3)"eng" } [18]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"和" ["tag"]=> string(1)"c" } [19]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"C++" ["tag"]=> string(3)"eng" } [20]=> array(2){ ["word"]=> string(3)"。

" ["tag"]=> string(1)"w" } } Function5)：UseTraditionalChinese Example(Tutorial) ini_set('memory_limit','1024M'); require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_oncedirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; useFukuball\Jieba\Jieba; useFukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list=Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊！"); var_dump($seg_list); $seg_list=Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊！"); var_dump($seg_list); Output: array(7){ [0]=> string(12)"怜香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"对象" [6]=> string(3)"啊" } array(7){ [0]=> string(12)"憐香惜玉" [1]=> string(3)"也" [2]=> string(3)"得" [3]=> string(3)"要" [4]=> string(3)"看" [5]=> string(6)"對象" [6]=> string(3)"啊" } 詞性說明 a形容词(取英语形容词adjective的第1个字母。

) ad副形词(直接作状语的形容词，形容词代码a和副词代码d并在一起。

) ag形容词性语素(形容词性语素，形容词代码为a，语素代码ｇ前面置以a。

) an名形词(具有名词功能的形容词，形容词代码a和名词代码n并在一起。

) b区别词(取汉字「别」的声母。

) c连词(取英语连词conjunction的第1个字母。

) d副词(取adverb的第2个字母，因其第1个字母已用于形容词。

) df副词* dg副语素(副词性语素，副词代码为d，语素代码ｇ前面置以d。

) e叹词(取英语叹词exclamation的第1个字母。

) eng外语 f方位词(取汉字「方」的声母。

) g语素(绝大多数语素都能作为合成词的「词根」，取汉字「根」的声母。

) h前接成分(取英语head的第1个字母。

) i成语(取英语成语idiom的第1个字母。

) j简称略语(取汉字「简」的声母。

) k后接成分 l习用语(习用语尚未成为成语，有点「临时性」，取「临」的声母。

) m数词(取英语numeral的第3个字母，n，u已有他用。

) mg数语素 mq数词* n名词(取英语名词noun的第1个字母。

) ng名语素(名词性语素，名词代码为n，语素代码ｇ前面置以n。

) nr人名(名词代码n和「人(ren)」的声母并在一起。

) nrfg名词* nrt名词* ns地名(名词代码n和处所词代码s并在一起。

) nt机构团体(「团」的声母为t，名词代码n和t并在一起。

) nz其他专名(「专」的声母的第1个字母为z，名词代码n和z并在一起。

) o拟声词(取英语拟声词onomatopoeia的第1个字母。

) p介词(取英语介词prepositional的第1个字母。

) q量词(取英语quantity的第1个字母。

) r代词(取英语代词pronoun的第2个字母，因p已用于介词。

) rg代词语素 rr代词* rz代词* s处所词(取英语space的第1个字母。

) t时间词(取英语time的第1个字母。

) tg时语素(时间词性语素，时间词代码为t，在语素的代码g前面置以t。

) u助词(取英语助词auxiliary的第2个字母，因a已用于形容词。

) ud助词* ug助词* uj助词* ul助词* uv助词* uz助词* v动词(取英语动词verb的第一个字母。

) vd副动词(直接作状语的动词，动词和副词的代码并在一起。

) vg动语素 vi动词* vn名动词(指具有名词功能的动词，动词和名词的代码并在一起。

) vq动词* w标点符号 x非语素字(非语素字只是一个符号，字母x通常用于代表未知数、符号。

) y语气词(取汉字「语」的声母。

) z状态词(取汉字「状」的声母的前一个字母。

) zg状态词* License TheMITLicense(MIT) Copyright(c)2015fukuball Permissionisherebygranted,freeofcharge,toanypersonobtainingacopy ofthissoftwareandassociateddocumentationfiles(the"Software"),todeal intheSoftwarewithoutrestriction,includingwithoutlimitationtherights touse,copy,modify,merge,publish,distribute,sublicense,and/orsell copiesoftheSoftware,andtopermitpersonstowhomtheSoftwareis furnishedtodoso,subjecttothefollowingconditions: Theabovecopyrightnoticeandthispermissionnoticeshallbeincludedinall copiesorsubstantialportionsoftheSoftware. THESOFTWAREISPROVIDED"ASIS",WITHOUTWARRANTYOFANYKIND,EXPRESSOR IMPLIED,INCLUDINGBUTNOTLIMITEDTOTHEWARRANTIESOFMERCHANTABILITY, FITNESSFORAPARTICULARPURPOSEANDNONINFRINGEMENT.INNOEVENTSHALLTHE AUTHORSORCOPYRIGHTHOLDERSBELIABLEFORANYCLAIM,DAMAGESOROTHER LIABILITY,WHETHERINANACTIONOFCONTRACT,TORTOROTHERWISE,ARISINGFROM, OUTOFORINCONNECTIONWITHTHESOFTWAREORTHEUSEOROTHERDEALINGSINTHE SOFTWARE.

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