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點估計
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在統計學中，點估計（pointestimation）是指用樣本數據來估計母體母數，估計結果使用一個點的數值表示「最佳估計值」，因此稱為點估計。
由樣本數據估計母體分布所含未知母數的真實值，所得到的值，稱為估計值。
點估計可以與區間估計形成對比：這種區間估計通常是在頻率論推斷的情況下的信賴區間，或在貝氏推論的情況下的可信區間。
目錄
1估計法
2貝氏點估計
3點估計的屬性
4參見
5參考文獻
6擴展閱讀
延伸文章資訊
- 1點估計及區間估計| 科學Online
點估計及區間估計(Point Estimation and Interval Estimation) ... 信賴區間相較於點估計值可以提供更多的資訊給決策者做決定，假設今天有一肥料 ...
- 2統計區間之觀念與應用
在這方向我們所關心的是對θ的統計推論，其中包括點估計（給 θ一個估計值），信賴區間（給一個區間它包含θ有一定之機率）及. 假設檢定（給θ一個假設範圍，能 ...
- 3第七章母數估計之步驟(Estimation Procedures)
3、 建構及解釋樣本平均數與樣本比例之信賴區間（confidence intervals）。 ... 不論是點估計或區間估計，我們都是用樣本統計值(sample statistics)來做為推估...
- 4點估計（Point Estimation）
區間估計是先對未知的母體參數求點估計值，然. 後在一信賴水準(Confidence Level) 下，導出一個. 上下區間，此區間稱為信賴區間(Confidence. Interval)。
- 55第五章估計與信賴區間( )
μ 的點估計值為10， 2 σ 的點估計值為6.8。 (. ) (. ) {. } (. ).
