用工業相機看透你的心機，工業4.0的應用可以更寬廣... 來看看 ...

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這些大批量的生產造就了單位貨物的成本下降。

工業4.0 時代的紡織品生產方式， ... BENEVO台灣部落格之科技應用。

創新與分享 跳到主文 來自台灣的電腦周邊應用品牌，讓我們一起來「善用科技．保護地球」！ 部落格全站分類：數位生活 相簿 部落格 留言 名片 Mar27Sun201620:48 用工業相機看透你的心機，工業4.0的應用可以更寬廣...來看看圖像辨識對工業4.0的五大支持 想買一條長褲?可能你正在去商店的路上，或者正在網上根據從S到XL的標準尺碼進行挑選。

這些大批量的生產造就了單位貨物的成本下降。

　　 工業 4.0 時代的紡織品生產方式，或許會與之不同，它將通過有效的數據處理，提供客製化的個性商品。

客戶一旦決定選擇哪個模型，圖像處理系統(機器視覺系統)就會對其各項維度進行測量。

  具體測試形式可能是，在一個小更衣室中放置四個攝影機，拍攝身體每一邊的圖像。

軟件控制測量操作，並決定隨後生產衣物時的剪裁方式。

接下來的生產過程會自動進行，直至包括運輸環節。

　　 未來的時裝屋將不再擺滿幾櫃子的商品，而是通過提供大量的虛擬選擇，和快速可靠的生產流程，來為客戶服務。

　　   工業相機系統怎樣讓這種未來式的生產流程走入現實?       圍繞工業攝影機構建的圖像處理系統，早就是自動化生產中必不可少的組件。

在生產的各個環節中，為實現生產高效和高質，在包括原材料檢測、生產過程監控(如瑕疵檢測)、最後檢查和質保等環節中，圖像處理系統都是不可或缺的。

　　 工業 4.0 這個詞，代表著工業生產中新興的處理模式和組織形式。

它的核心要素就是，網絡化及更廣泛的數據通信。

其目標是，基於全面的數據蒐集和有效的信息交互，達到自組織的、深度客製化的高效生產。

　　 圖像處理技術在決定特定信息時，起著決定性作用。

需要注意的是，在相機性能提升的同時，其體積越來越小，價格也逐漸降低。

如今的相機系統小而高效，與之前大個頭的複雜相機相比，功能不相上下，甚至更加出色。

科技的進步，再加上網絡化的不斷擴展，為工業 4.0 時代的應用多樣化帶來了更大的可能性。

　　 小數額生產的新機遇 工業 4.0 時代的一個重要影響在於，由於使用控制自動化技術，不管是大批量生產還是非常小量的生產，很多工件都能被低成本地生產——「批容量為 1」這個說法已屢見不鮮。

這方面的例子包括上面提到的紡織品生產;還有就是根據客戶指定規格進行金屬物件的單獨設計生產，如郵箱、欄桿等。

　　   但是，精準的工業攝影機系統怎樣為這一切提供服務?   　　 可以想象一下，這種系統可用於為新生產的金屬部件進行塗層。

基於提前編程好的上色流程，自動噴嘴得以正常工作。

傳統生產中，提前規劃好預設程序是非常困難的。

而原則上，根據設計規格，決定預設程序則有可能實現的。

然而，計算好最終的噴射模式有著高度複雜性和不確定性。

與傳統生產方式不同，工業相機可以當場做出精準測量，決定產品形狀、位置，並以此信息指揮噴槍臂。

同時，也可以從光學方面對塗層效果進行控制，比如評估著色度，或者檢測塗層複雜的反射指數。

這些控制數據可實時地進入到控制單元中。

這樣的自動化圖層系統同樣也可成為自我學習系統。

基於之前處理的經驗，新的組件如果與之相似，則可更高效地處理。

　　 相機是不知疲倦的流程審核員   　　 傳感器數據可以用來輔助檢測，設備行為的變動與瑕疵，並自動生成應對措施(比如改變處理參數，要求更換材料或打服務電話等)。

這種功能不僅適用於生產器械，也可用於已完工的產品上。

工業攝影機不知疲倦地審核，大小工件和產品的顏色、結構、幾何形狀等特性參數，確定產品的正確性或對其進行糾偏，因此起著至關重要的作用。

潤滑度，磨損度和生鏽情況等「軟因素」也會納入工業攝影機的操作機制中，並為企業的資源規劃系統供給數據。

　　 生產中的圖像處理——機器人與人類並肩合作 　　   生產員也會從工業攝影機中獲益。

無論自動化取得怎樣的進步，工業生產中人類總有一席之地，原因很多：包括「人」的感官能力，靈活性，承受能力等。

　　 儘管如此，未來的生產流程仍會產生變化，而這也正是工業 4.0 所代表的一部分。

通過將智能機器視覺系統整合到頭盔、衣物、工具中，人類工作效率得以提高。

而且，這在科技上完全可行。

因為相機正在越來越小巧和輕便，現在已經有一些高精度的迷你工業攝影機，只有郵票那麼大，而且加上鏡頭和套管不到 30g。

  HowWeTeachComputerstoUnderstandPictures|FeiFeiLi|TEDTalks    這些視覺系統記錄工業活動和工作狀態，審核產出結果，確定合理的後續步驟或其他信息，並將此類信息傳送給人類，或許「增強現實」的智能眼鏡上的自動通知就屬於此類功能。

因此，視覺系統的這些功能能夠促進生產材料的及時供應，並進一步增加生產力。

　　 總結 不管當今如何定義「工業4.0」，在未來的生產和商業流程中，圖像處理至關重要。

預計如下將會實現： 　　· 基於圖像處理系統的應用，更多和更新的高效商業模式將會出現 　　· 基於廣泛的數據蒐集和視覺識別的信息，生產將會實現自動化、自組織   　　· 基於操作流程中高度網絡化的視覺系統，生產將會更高效。

  Reference: http://3smarket-info.blogspot.tw/2016/04/40_29.html 全站熱搜 創作者介紹 BENEVO BENEVO台灣部落格之科技應用。

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