DSSAT作物模式與統計時間序列應用於預測臺灣氣候變化對 ...

而水稻是世界三大糧食作物之一，也是亞洲地區之主要糧食，其產量除了受到基因之影響 ... Agrotechnology Transfer (DSSAT)作物模式以臺灣之實際天氣資料配合內建之稻米 ... 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (167.99.71.17)您好！臺灣時間：2022/08/1502:55 字體大小：       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:秦松林研究生(外文):Sung-LinChin論文名稱:DSSAT作物模式與統計時間序列應用於預測臺灣氣候變化對水稻產量影響之比較論文名稱(外文):AStudyonApplicationsofCropModel-DSSATandStatisticalTimeSeriestoPredictionoftheImpactofClimateChangeonRiceProduction指導教授:劉仁沛口試委員:季瑋珠、蔡政安、林志榮口試日期:2013-06-28學位類別:碩士校院名稱:國立臺灣大學系所名稱:農藝學研究所學門:農業科學學門學類:一般農業學類論文種類:學術論文論文出版年:2013畢業學年度:101語文別:中文論文頁數:162中文關鍵詞:水稻、作物生長模式、DSSAT、氣候變遷、時間序列外文關鍵詞:Rice、CropDSSAT、Climatechanges、Timeseriesmodel相關次數: 被引用:4點閱:433評分:下載:0書目收藏:1 全球暖化已是近年之趨勢，根據聯合國政府間氣候變遷委員會(IPCC)的報告指出，區域性的氣候變化已造成水文、陸地、生態等影響，尤其是溫度升高，對作物、經濟等造成衝擊，熱帶、副熱帶與溫帶地區之農作物產量下降，全球糧食供給及糧食安全平衡亦受到影響。

而水稻是世界三大糧食作物之一，也是亞洲地區之主要糧食，其產量除了受到基因之影響外，栽培管理、環境條件也是影響因素，尤其是作物環境之氣溫、雨量、溼度等氣象因子，與水稻作物生長有密切關係。

臺灣地處熱帶、副熱帶季風氣候區，稻米亦是臺灣地區主要糧食作物，氣候變化對其產量之影響更是值得探究之議題。

IPPC之評估報告指出，東亞地區是全球增溫較快之地域之一，臺灣近百年來每十年平均增溫速率為0.14℃約是全球平均增溫速率之兩倍，可見對臺灣影響之鉅。

本研究將臺灣地區分為14小區，應用由CERES模式系列發展之TheDecisionSupportSystemforAgrotechnologyTransfer(DSSAT)作物模式以臺灣之實際天氣資料配合內建之稻米生理資料、土壤資料等模擬2000~2009年臺灣稻米產量。

並應用統計時間序列模式以臺灣天氣資料、各地區產量資料進行模式分析並模擬產量。

利用兩模式分別模擬氣溫上升對於水稻產量之影響，比較兩模式對於溫度升高變化之反應，以用於未來面對氣候變遷之產量影響農業糧食政策之參考資料。

Globalwarmingisanimportantissueinrecentyears.AccordingtoareportbytheIntergovernmentalPanelonClimateChangeofUnitedNations(IPCC),theregionalclimatechangehasimpactonhydrology,landandecologychange.Inparticular,risingtemperatureisoneofthereasonsfordecreaseincropproductionintropical,subtropicalregions.Theglobalfoodsupplyandfoodsecuritybalancearealsoaffectedbytheclimatechange.Riceisoneofthethreemajorfoodcropsintheworld,andisalsothemainfoodofAsia.Theamountofriceproductionisinfluencedbygenes,cultivationandmanagement.Inaddition,environmentalconditionisalsoaninfluentialfactor,especiallythetemperature,rainfall,humidityandothermeteorologicalfactorswhicharecloselyrelatedtothegrowthandproductionofricecrop.Taiwanislocatedinthetropicalandsub-tropicalmonsoonclimatezone,andriceisthemainfoodinTaiwan.Theimpactofclimatechangeonriceproductionisoneoftheimportantresearchtopicsinagriculture.AccordingtoIPPCassessmentreport,EastAsiaisoneoftheareaswiththemostrapidglobalwarming.TheaveragewarmingratepertenyearsinthepastcenturyisinTaiwanwhichisabouttwiceashighastheglobalaveragewarmingrate.ThereforeincreasingtemperaturewillhaveatremendousimpactonriceproductioninTaiwan.Inthisstudy,weappliedtheDecisionSupportSystemforAgrotechnologyTransfer(DSSAT)cropmodelusingthetemperatureandrainfalldatafromTaiwan,andthericephysiological,soilandotherdatabuiltinthemodeltopredictriceproductionforeachofriceproductionregionsinTaiwan.WealsoemployedstatisticaltimeseriesmodelswiththeTaiwantemperaturesandprecipitationstopredictthericeproductionforeachoftheregionsinTaiwan.ThenfittedDASSATandtimeseriesmodelsareusedtoinvestigatetheimpactoftheelevatetemperatureonriceproduction.OurresearchontheimpactofchangeintemperatureonthericeproductionmaybeusefulforformingtheagriculturalpolicyinTaiwan. 摘要iAbstractii誌謝iv目錄v第一章前言11.1全球氣候變遷21.2臺灣氣候變遷21.3臺灣水稻栽種31.4氣候變遷與臺灣水稻栽種之影響31.5作物生長模式及統計模式之前人研究41.6研究目的5第二章材料與方法82.1資料蒐集82.1.1氣象資料82.1.2水稻產量資料92.1.3氣象資料及各地兩期作時間102.1.3資料缺失值112.2分析方法112.2.1作物生長模式112.2.2時間序列模型142.3預測效度比較17第三章作物模式預測地區平均產量與氣象因子之關係233.1預測及比較233.2各地區平均產量預測結果233.3全國平均產量預測結果24第四章時間序列模式預測地區平均產量與氣象因子之關係404.1模式鑑定404.2時間序列預測結果434.3全國平均產量預測結果434.4溫度變化之產量預測444.5溫度變化全國平均產量預測結果45第五章討論875.1DSSAT885.2時間序列模式89第六章結論97參考文獻98附錄一、DSSAT參數105附錄二、時間序列模式鑑定結果圖表111 交通部中央氣象局(2011)。

氣候資料年報第一部分-地面資料。

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