[H14] 歸納推論

[H14] 歸納推論 · 對確性是絕對的性質，沒有程度之分。

任何論證，一定是對確或不對確兩者其一。

但論證的強弱，則可以有程度上的分別。

· 對確性和強度另一個不同的地方便是， ... 思方網•criticalthinkingweb ( ∀ ∴ ⊧ ≠ ↔ ⊥ ∃ )   主頁(current) 網站資訊 英文網站 搜索 [H14]歸納推論 看看以下的論證: 某幸運抽獎將會從10000張彩票中抽一張中獎彩票。

甲買了這個抽獎X張彩票。

_______________________________________ 所以甲將會中獎。

假若X=9999,而你又知道前題是正確的，你會否接受結論？ 當然，這個論證並不對確(valid)—就算前題是真的，這並不表示結論也一定會是真的。

不過，我們可以說這是一個很強的論證—若然前題是真的，結論不一定正確，但卻有很大機會是真的。

「歸納推理」(inductivereasoning)，是指於推理中運用強的論證。

歸納推理在日常生活及科學方法中十分重要。

正如以上的例子一樣，我們基於過去的經驗預測將來的時候，描述過往經驗的前題和有關將來的結論並不能構成對確的論證。

我們盡所能做到的，便是提出一個強而前題是真的論證，增強結論的可信程度。

嚴格來說，一個論證的強度視乎以下的條件機率(conditionalprobability)有多大。

: Pr(前題正確|結論正確) 對確性是絕對的性質，沒有程度之分。

任何論證，一定是對確或不對確兩者其一。

但論證的強弱，則可以有程度上的分別。

以上面的論證為例，當X的值由1一直增加至9999時，論證的強度亦不斷增高。

對確性和強度另一個不同的地方便是，對確的論證添加新的前題之後並不會因此而變成不對確。

但強的論證則有可能因新增的前題而轉弱。

再以上面的論證為例，當X=9999時，論證十分之強，但若我們得到新的資訊，指出是次抽獎將有人作弊，論證的強度自然下跌。

科學研究往往以過去的觀察預測未來，當中所運用的自然是歸納推理。

亦因為這個緣故，新的發現可以推翻過往曾經被經判斷為強的論證。

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