R語言計算各會員於各門市的出現次數
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大家好: 想請教如何用R計算各個ID於各個門市的消費次數(圖中紅字欄位) https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/ 最終目標: 找出各個ID最常出沒之門市謝謝大家.
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R語言計算各會員於各門市的出現次數
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DennyChang
2019-05-2716:05:06‧4267瀏覽
大家好:
想請教如何用R計算各個ID於各個門市的消費次數(圖中紅字欄位)
最終目標:找出各個ID最常出沒之門市
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slime
iT邦大師1級‧
2019-05-2717:04:38
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建議用發票號碼或交易序號統計.
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DennyChang
iT邦新手3級‧
2019-05-2909:22:26
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謝謝您的建議,已成功弄出來了~
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yanchen
iT邦新手4級‧2019-05-2812:24:46
最佳解答
(tb=data.frame(ID=c(rep(1201,5),rep(1202,4)),品項=c("衛生紙",rep("牛奶",3),"糖果","立頓",rep("麥香",2),"立頓"),地點=c("師美","中和","師美","師美","龍廣","師美","師美","龍廣","龍廣")))
library(dplyr)
library(tidyverse)
select(merge(tb,tb%>%group_by(ID,地點)%>%summarise(出現門市次數=n())),ID,品項,地點,出現門市次數)
tbb=tb%>%group_by(ID,地點)%>%summarise(出現門市次數=n())
tb1=merge(tbb,aggregate(tbb$出現門市次數,by=list(ID=tbb$ID),FUN=max))
(tb2=select(tb1[which(tb1$出現門市次數==tb1$x),],ID,地點,出現門市次數))
肯定有更方便的,但將就用吧。
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DennyChang
iT邦新手3級‧
2019-05-2909:22:09
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您好謝謝您的建議,已成功弄出來了~
您好謝謝您的建議,已成功弄出來了~
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Austin
iT邦新手5級‧2019-05-2807:47:58
使用group_by函式就可以達到你要的結果了
具體怎麼操作你想一下對你比較有幫助
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DennyChang
iT邦新手3級‧
2019-05-2909:22:19
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謝謝您的建議,已成功弄出來了~
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