中央極限定理
文章推薦指數： 80 %
中央極限定理（Central
LimitTheorem）
1.源由
2.方法 3.特性及應用
4.範例 5.操作
源由
中央極限定理(Central
LimitTheorem)是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。
對許多初學者而言，卻是一個不容易瞭解的抽象概念。
為了讓初學者比較容易瞭解及掌握中央極限定理的基本概念，這裡將藉由網路互動式模擬程式，來讓初學者從互動的實驗中理解中央極限定理的基本概念。
方法
中央極限定理(C
延伸文章資訊
- 1中央極限定理
源由; 中央極限定理(Central Limit Theorem) 是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。對許多初學者而言，卻是一個不容易瞭解的抽象概念。為了讓初學者 ...
- 2中央極限定理- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
中央極限定理的動態展示，獨立同分布隨機變數之和趨近常態分布。 林德伯格－列維（Lindeberg-Levy）定理，是棣莫佛－拉普拉斯定理的擴展，討論 ...
- 3中央極限定理- R Shiny 統計分析平台 - Google Sites
中央極限定理(Central Limit Theorem, 簡稱CLT)是統計學中最重要的定理之一，根據中央極限定理，不論母群體之機率分配為何種型式，由同一母體抽出 n 個獨立 ...
- 4統計心法：常態分佈、大數法則與中央極限定理 - Mr. Opengate
標籤： Computer Science-Probability and Statistics. 本篇介紹從小學到大的常態分佈，這裡把常態分佈、大數法則、中央極限定理等一脈相承的 ...
- 5中央極限定理(資料來源：龍騰教師手冊) ( ) ( )
(1) 中央極限定理（Central Limit Theorem）是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一﹒ 有時也稱為常態收斂定理﹐主要是指從平均數為μ ﹐標準差為σ 的 ...
