中央極限定理
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中央極限定理(Central
LimitTheorem)
1.源由
2.方法 3.特性及應用
4.範例 5.操作
源由
中央極限定理(Central
LimitTheorem)是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。
對許多初學者而言,卻是一個不容易瞭解的抽象概念。
為了讓初學者比較容易瞭解及掌握中央極限定理的基本概念,這裡將藉由網路互動式模擬程式,來讓初學者從互動的實驗中理解中央極限定理的基本概念。
方法
中央極限定理(C
延伸文章資訊
- 1中央極限定理
中文名稱:, 中央極限定理/ 樣本平均數抽樣分佈/ 平均數之標準誤. 英文名稱:, central limit theorem / distribution of sample means / ...
- 2中央極限定理
源由; 中央極限定理(Central Limit Theorem) 是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。對許多初學者而言,卻是一個不容易瞭解的抽象概念。為了讓初學者 ...
- 3中央極限定理(資料來源:龍騰教師手冊) ( ) ( )
(1) 中央極限定理(Central Limit Theorem)是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一﹒ 有時也稱為常態收斂定理﹐主要是指從平均數為μ ﹐標準差為σ 的 ...
- 4central limit theorem - 中央極限定理 - 國家教育研究院雙語詞彙
名詞解釋: 中央極限定理為當有N個互相獨立的變數x1, x2, …, xN,而且N是一個大數。如果其平均值<xi>等於零。且令y=1/√n(x1+x2+…+xN)則y的分佈ρ(y)為常態 ...
- 5中央極限定理- R Shiny 統計分析平台 - Google Sites
中央極限定理(Central Limit Theorem, 簡稱CLT)是統計學中最重要的定理之一,根據中央極限定理,不論母群體之機率分配為何種型式,由同一母體抽出 n 個獨立 ...