用AI 保護石虎的台灣新創——DT42 要做數位轉型的最佳助攻

DT42 團隊看見這樣的需求，以獨特的演算法技術開發「Epeuva」影像辨識系統，將機器學習的過程模組化，企業只需專注在蒐集資料與標註資料，就能擁有 ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 加入我們 新聞中心 品牌 用AI保護石虎的台灣新創——DT42要做數位轉型的最佳助攻 2019/12/19 廣編企劃 AI 、數位轉型 、ATD 、DT42 贊助專題SupportedBy 工業4.0時代來到，工廠與產線的智慧化是許多企業在數位轉型時的首要任務。

DT42開發出支援邊緣運算的影像辨識系統，協助工廠在自動化廠房中達到智慧監控與管理。

評論 SPONSORED PhotoCredit：TNLBrandStudio 評論 全球掀起人工智慧浪潮，各種AI應用技術紛紛問世，無論是工廠運作、行銷、企業數據分析等領域，皆開始展現成果，AI遂成為每間企業、機構都渴望擁有的最新技術。

但現實的是，發展AI不僅需要龐大的資源與人力，更需要有系統地對數據進行整理與分析，對於一間中小企業或新創公司而言，往往是力有未逮。

DT42團隊看見這樣的需求，以獨特的演算法技術開發「Epeuva」影像辨識系統，將機器學習的過程模組化，企業只需專注在蒐集資料與標註資料，就能擁有自己的AI應用，將影像辨識功能應用在內部流程、行銷、或其它多元用途，大幅降低企業轉型的進入門檻，加速AI普及化。

同時，DT42還有一項與眾不同的特色──「邊緣運算」。

當多數AI服務都必須依靠雲端運算，也就是企業必須將資料上傳才能使用AI功能，DT42卻以其出色的技術研發出邊緣運算的模組，讓企業無須聯網、只需靠著一台黑盒子就能順利運作，不僅節省資料傳輸與雲端運算的費用，在資料保護上也能做到封閉、安全。

從營運到行銷，AI如何成為數位轉型要角？PhotoCredit：TNLBrandStudio／DT42共同創辦人暨執行長陳嘉臨（右）、營運經理陳瓊文（左）AI的出現改變了現有產業營運現狀，例如：行銷上可以做到分析店內人流、數位廣告的客製化、甚至是顧客未來消費的預測；在企業決策上，則更能夠針對流程進行簡化、優化員工管理、快速產生市場決策等；甚至在醫療上，也可以進行更準確的分類及檢查報告判讀，大幅提升醫療品質。

尤其DT42專注在影像辨識的AI產品開發，工廠端的應用更產生極大的需求。

「凡是從影像裡面可以看出的資訊，都是AI可以導入協助的部分。

」DT42共同創辦人暨執行長陳嘉臨表示，許多企業希望能透過AI影像辨識來建立更為精細的SOP，或是蒐集機具效能的資料，進行產能分析，甚至實踐未來無人工廠的願景。

「我們透過監視設備連線，能即時觀測工人的手勢、動作與流程，確認他是否有依照安全、正確的方式工作；在無人工廠中，也可以透過影像辨識24小時監測機器運作的模式，在第一時間偵測到異常現象，提供管理者及時修補。

」陳嘉臨分享，需要大量客製化影像辨識功能的工廠，是AI技術落地的舞台，然而智慧製造比起智慧零售是相對封閉的場域，要說服工廠採用外部公司提供之技術，取得工廠信任獲得內部資料，是對新創很大的挑戰。

DT42藉由積極參與由經濟部工業局主辦的企業出題新創解題的競賽，可以更有效率地與企業對接，在真實場域進行技術驗證。

 以經濟部工業局舉辦的AIGO競賽為例，出題企業台灣普利司通的輪胎工廠中，需要作業員與大型機具大量協作，熟練的作業員有時會搶快而沒有依照標準作業程序執行，增加工安事件發生的風險。

過去只能依靠人工抽查的方式檢測，透過該競賽DT42為台灣普利司通開發出專屬的影像工安檢測系統，目前已在台灣普利司通的工廠落實，透過即時的影像監控工安的程序，以達到未來零風險智慧工廠的願景。

開發通用技術，降低AI進入門檻雖然人人都想導入AI，但由於技術門檻仍高，不容易入門。

為了解決這個問題，DT42開發出「端到端」的深度學習平台Epeuva，讓企業能自行訓練機器「讀懂」影像資料，協助其在各種場域的應用。

不過，陳嘉臨也坦言，Epeuva剛推出時並沒有成功打動企業，因為企業們多半不想要自行訓練機器，對於訓練出來的成果也沒有自信，洞悉了這些問題與需求後，他們轉而提供「客製化AI服務」；從前期的了解問題、導入領域專家、訓練機器，再到軟硬體的整合與安裝，直接幫助客戶建立自己的AI應用。

「接下來，我們會將Epeuva結合客製服務，讓客戶在完成系統安裝後，若想改變AI的功能，也可以自行重新訓練機器，更加符合產業多元化的AI應用需求。

」 目前，DT42的技術已經實際應用在許多場景，例如在交通領域上，於桃園市建立影像辨識的違規停車偵測系統；零售業上，則為聯想（Lenovo）旗艦店等店家導入人流辨識系統。

而最廣為人知的案例之一，就是曾與交通部公路總局、特有生物研究保育中心及中興大學合作，開發出「石虎路殺預警系統」，透過影像即時發現石虎蹤跡，啟動警示阻止石虎靠近道路，減少路殺機會。

PhotoCredit:DT42此外，陳嘉臨也分享，無論公司是希望自己建立一個完整的AI團隊，或是透過DT42這類型公司的服務來進行數位轉型，都是一種策略與方式，沒有好壞之分。

最重要的是，仍要以企業需求做出最適合的選擇。

三個指標，讓你找到合適的AI人才當愈來愈多AI應用出現，每間企業都應有相關人才投入維運，掌握下一步關鍵行動。

但是，企業該如何尋找合適的人才，或是培養現有人才具有AI思維？DT42營運經理陳瓊文分享，在AI這塊新領域中，即使有許多課程及學習管道，但真正考驗的是如何將這些知識轉化為應用，，導致擁有專業知識及了解痛點的人才非常搶手，很容易面臨要跟大公司搶才的情況。

但若願意給予學生或新鮮人機會的話，只要他們具備基本的程式能力，並且具有「好奇心與探索的熱情」、「解決問題的能力」與「溝通能力」等三個核心指標，就有機會成為企業青睞的潛力新星。

總結而言，在面對人工智慧不斷深入生活各面向的時代，數位轉型真正的困難之處，並不在於技術的研發，因為如同DT42這樣的AI服務只會愈來愈多、應用層面愈來愈廣，對於企業而言，最終仍是要回歸到企業內的「人」是否擁有足以面對變化的心態，並且打開心胸嘗試新的應用可能，以無止盡的好奇心探索各種解決問題的辦法，才能在數位轉型的路上成功得分。

搶佔新世代人才：數位轉型勢不可擋，科技如何影響企業人才管理 當科技應用、數據分析被大量運用在各行各業之中，意味著傳統的人力管理將面臨前所未有的挑戰。

大數據、人工智慧、區塊鏈與5G的到來，讓企業重塑人才價值與傳統人資管理；誰能率先掌握新世代人才轉型的契機，誰就掌握下一個十年站上風口的先機。

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