【单一被试（6）】A-B-A-B设计 - 手机搜狐网

接下来将探讨在单一被试研究中为实现用自变量对因变量的实验控制而使用的各种设计策略。

A-B-A-B设计. 无论在使用的频率上，还是在行为的实验控制 ... 【单一被试（6）】A-B-A-B设计 2017-09-0610:23 来源:孤独症儿童教育研究中心 原标题：【单一被试（6）】A-B-A-B设计 之前的推文中，小编向大家介绍了单一被试设计的使用、功能关系的建立，以及如何定义和测量行为的一般方法。

接下来将探讨在单一被试研究中为实现用自变量对因变量的实验控制而使用的各种设计策略。

A-B-A-B设计 无论在使用的频率上，还是在行为的实验控制上，A-B-A-B设计策略都是单一被试设计的核心。

在此之前，有必要向大家介绍一些初步的设计方法。

在单一被试研究中，所有的设计都要归到如何安排基线条件（A）和干预条件（B）的逻辑中。

最基本的形式是A-B设计，先建立一个基线，当被试接受某种干预时，就可将干预期和基线期作比较。

但这种设计对自变量与因变量关系的解释过于草率。

为了控制对内部效度的影响，研究者可进行A-B-A设计，即在操纵完A-B条件之后，移除自变量，研究者返回基线条件，观察最初基线条件下的行为模型能否再次建立，以更有说服力地建立自变量与因变量之间的功能关系。

在单一被试设计中，A-B-A设计是用最少量的实验安排就能建立实验控制的设计类型，然而，如果实验条件允许的话，研究者倾向于至少再一次引入自变量，即A-B-A-B设计。

这种设计的安排既能复制基线期的行为模式，又能复制干预的效果，因此是更值得推荐的。

实施步骤 对因变量及其测量做出操作性定义 对干预方法做出操作性定义 开始基线期（A）并收集数据，直到被试的行为表现趋于稳定 开始干预期（B），直到被试的行为表现趋于稳定。

移除干预，再次进入基线期（A）并收集数据，直到被试的行为表现趋于稳定。

再次介入干预（B）并收集数据，直到被试的行为表现趋于稳定。

实例分析 Ahearn等人运用中断反应和重新定向（Responseinterruptandredirect，RIRD）的程序对4名（2男2女）自闭症儿童（3-11岁）的发音刻板行为进行了干预[1]。

在此研究中，研究者对“发音刻板”和“适当发音”进行了操作性定义并提供了范例，并对被试的行为进行功能性分析。

发音刻板是指非情境性或非功能性的语言，包括无意义哼唱、咿咿呀呀、尖叫以及与当前情境无关的话语等。

适当发音是指在无辅助的情况下，被试内容适当的发声。

包括社交需求的表达、食物和玩耍需求的表达以及评论式语言等。

当被试出现发音刻板行为时，教师需要吸引被试的注意力，并进行辅助以帮助其正确发音。

同时，教师需对被试的适当发音进行奖励。

研究的因变量有两个，一是出现发音刻板时段的百分比，二是适当发音的累计频数。

下图呈现了Mitch和Peter两位被试的数据。

展开全文 图1Mitch和Peter两位被试的数据图 在基线期A1：Mitch的发音刻板行为出现的百分比从中等向高频发展（数据范围：30%至70%），Peter的数据则呈现波动状（范围：10%至55%）。

两位被试适当发音的出现频数均较低（范围：0至5）。

在干预期B1：从图中可明显地看到，Mitch在接受干预训练后，发音刻板行为出现的时段百分比陡降（范围：5%至18%），Peter的发音刻板行为出现时段也明显降低（范围：2%至18%）。

Mitch适当发音的出现频数显著增加（6至13），Peter适当发音的次数也有所增加（范围：0至8）。

Mitch两个因变量在A1和B1两个阶段，数据的非重叠百分比（PND）均为100%，呈现出了很好的功能关系。

Peter两个因变量在A1和B1两个阶段，数据的非重叠百分比分别为50%和62.5%。

返回基线A2：Mitch发音刻板的时段百分比出现显著得上升（范围：38%至50%），适当发音行为的频数也明显下降（范围：3至5），两个因变量在B1和A2阶段的非重叠百分比均为100%。

Peter发音刻板的时段百分比仍然较低，但有上升趋势，B1和A2阶段的非重叠百分比为66.6%。

适当发音行为的频数较稳定（范围：3至6），B1和A2阶段的非重叠百分比为0%。

在基线期A1：Mitch的发音刻板行为出现的百分比从中等向高频发展（数据范围：30%至70%），Peter的数据则呈现波动状（范围：10%至55%）。

两位被试适当发音的出现频数均较低（范围：0至5）。

在干预期B1：从图中可明显地看到，Mitch在接受干预训练后，发音刻板行为出现的时段百分比陡降（范围：5%至18%），Peter的发音刻板行为出现时段也明显降低（范围：2%至18%）。

Mitch适当发音的出现频数显著增加（6至13），Peter适当发音的次数也有所增加（范围：0至8）。

Mitch两个因变量在A1和B1两个阶段，数据的非重叠百分比（PND）均为100%，呈现出了很好的功能关系。

Peter两个因变量在A1和B1两个阶段，数据的非重叠百分比分别为50%和62.5%。

返回基线A2：Mitch发音刻板的时段百分比出现显著得上升（范围：38%至50%），适当发音行为的频数也明显下降（范围：3至5），两个因变量在B1和A2阶段的非重叠百分比均为100%。

Peter发音刻板的时段百分比仍然较低，但有上升趋势，B1和A2阶段的非重叠百分比为66.6%。

适当发音行为的频数较稳定（范围：3至6），B1和A2阶段的非重叠百分比为0%。

再次介入干预后，Mitch发音刻板行为出现的时段百分比陡降（范围：2%至12%），复制了先前B1阶段的效果。

适当发音行为出现的频数也明显上升（范围：7至12），返回到之前B1的水平。

两个因变量在A2和B2阶段的非重叠百分比均为100%。

Peter发音刻板的时段百分比下降（范围：0%至14%），适当发音的出现频数增加（范围：1至9），但波动较大。

再次介入干预后，Mitch发音刻板行为出现的时段百分比陡降（范围：2%至12%），复制了先前B1阶段的效果。

适当发音行为出现的频数也明显上升（范围：7至12），返回到之前B1的水平。

两个因变量在A2和B2阶段的非重叠百分比均为100%。

Peter发音刻板的时段百分比下降（范围：0%至14%），适当发音的出现频数增加（范围：1至9），但波动较大。

同时，从图1中也可看出，Mitch的数据变化更有力地说明了实验控制的效果，对自变量与因变量之间功能关系的证明更具有说服力。

应用范围 运用A-B-A-B设计需明确其适用范围，行为的可逆性是一个需要重点关注的问题。

在初始的干预期（B）发生行为变化后，当进入第二个基线期（A）时行为是否返回到基线水平，这与行为本身的可逆性有关。

当干预能给人的行为系统添加新技能的时候，一旦学会某个技能，就很难逆转教学的效应，即很难在进入第二个基线期时返回到基线水平。

变式 与组群设计不同，单一被试设计有较大的灵活性和机动性。

例如，如果研究者在某研究中使用了A-B-A-B设计，发现B对目标行为的干预无效果（i.e.,A=B），则研究者不需要再返回到基线期（A），或者还可以介入新的干预（C），或将新的干预与之前的干预相结合(BC)。

若干预C对目标行为有积极的效应，则可以倒返至B状态，并与之进行比较。

在此例中，研究者首先选择A-B-A-B设计评估干预B的效应，然而因为其对因变量没有影响，转而使用A-B-C-B-C设计或A-B-BC-B-BC设计。

除此之外，B-A-B设计也是A-B-A-B设计的常见变式。

当干预目标为自伤或攻击性行为时，出于伦理方面的考虑，为避免对自身和他人形成潜在的危险，研究者没有收集基线数据的机会。

在此情况下研究者可考虑B-A-B设计。

例如，Murphey等人使用区别强化和轻微的惩罚对被试的自伤行为进行干预[2]。

在研究一开始便介入干预，之后将干预移除，从图中可见，目标行为的出现次数立刻增多。

然后再介入干预，目标行为的数量显著减少，干预有明显的效果。

图3目标行为的出现次数 值得注意的是，虽然B-A-B是设计正在某些情况下是合理的，但也对实验控制的评定造成了一定的影响。

内容整理：任媛，北京师范大学特殊教育系研究生 参考文献： [1]Ahearn,W.H.,Clark,K.M.,Macdonald,R.P.F.,&Bo,I.C.Assessingandtreatingvocalstereotypyinchildrenwithautism.JournalofApplyedBehaviorAnalysis,2007,40(2),263-275. [2]MurpheyRJ,OthersA.TheUseofMildPunishmentinCombinationwithReinforcementofAlternateBehaviorstoReducetheSelf-InjuriousBehaviorofaProfoundlyRetardedIndividual.[J].Research&PracticeforPersonswithSevereDisabilities,1979,4(2). 参考书目： [1]RobertE.O,Neill等著.教育和社区环境中的单一被试设计.胡晓毅译[M].华夏出版社. [1]GastDL,LedfordJR.SingleCaseResearchMethodology,2ndEdition. 本公众号致力于为孤独症专业人员、家长等提供国内外孤独症政策信息、研究进展等。

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