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測量鏡頭的景深的方法如下： 1） 把您的鏡頭與被測物的工作距離調到正確的位置； 2） 一旦您的畫面對焦，使用 ... 遠心鏡頭參數計算 首頁 最新 HTML CSS JavaScript jQuery Python3 Python2 Java C C++ Go SQL 首頁 最新 Search 遠心鏡頭參數計算 2019-05-17254 計算公式4.4hrefprime沒有靈敏度快速範圍如果景深，在光學攝影中是一個很重要參數，它的大小決定著清晰圖像範圍。

在遠心光學成像中，景深也是一個經常被提及的參數，它的大小取決於鏡頭倍率、光圈數、波長、像素大小、客戶使用的邊緣提取算法靈敏度。

對於大多數遠心系列鏡頭，陳述的景深是在光圈數為8的整體景深。

景深可用於測量應用，它通常比缺陷檢測景深要大，圖像的對比度必須盡可能高。

由於這個原因，遠心光學系統（BTOS）公司的產品記錄指出，“景深邊界，圖像可仍用於測量，但為了得到一個非常清晰的圖像，應考慮只有一半的名義景深”。

景深非常困難用參數來定義：它取決於倍率、光圈數、波長、像素大小、客戶使用的邊緣提取算法的靈敏度。

由於這個原因：沒有客觀的，也沒有標準的方式來定義它：這是一個主觀參數。

一個簡單的法則，快速計算景深的方法如下：景深=(工作光圈數*像素大小*應用程序特定參數)/(放大倍率*M放大倍率)M=放大倍率WFN=工作光圈數P=像素大小（微米）K=應用程序特定參數應用程序特定參數取決於應用的類型。

對於遠心測量應用來說一個合理的應用程序特定參數值是0.015，而缺陷檢測應用程序特定參數應設置約0.008。

對於一定的放大倍率和工作光圈數，因為雙面聚焦遠心，我們鏡頭的景深是更好的下面我們以計算雙遠心鏡頭2364景深為例子，來說明遠心鏡頭景深計算公式：以下為雙遠心鏡頭2364產品目錄數據：M=放大倍率=0.38P=像素大小=4.4um(根據你所采用相機而定)K=0.015（應用程序特定參數）F/N=光圈數=8WFN=工作光圈數==(1+放大倍率)*焦距比數=(1+0.138)*8=9.104景深=(工作光圈數*像素大小*應用程序特定參數)/（放大倍率*放大倍率）=(9.104*4,4*0,015)/(0.138*0.138)=31.55mm然而雙遠心鏡頭產品目錄上的景深數據為35mm。

正如您所看到的，用公式得出的數據與我們實際產品冊上面的數據略微有所不同，實際上我給到您的公式只是計算數據的一種方法（許多實際上的數據應用是無法依照公式來判斷的）.景深其實並不困難，所以如果您願意的話，你們可以自己測量一下。

測量鏡頭的景深的方法如下：1）把您的鏡頭與被測物的工作距離調到正確的位置；2）一旦您的畫面對焦，使用軟件測量你的物體；3）現在移動物體使之接近鏡頭然後遠離鏡頭，看您的軟件測量的結果；4）你可以看到你的成像畫面在允許範圍裏是不會改變的，這個範圍就是我們所謂的景深範圍。

光學放大倍率=CCD相機元素尺寸/視場實際尺寸=CCD（V）或（H）尺寸/視場（V）或（H）尺寸例如：CCD2/3″（長8.8mm×6.6mm），視場範圍（長64mm×48mm）光學放大倍率=8.8/64=6.6/48=0.1375 遠心鏡頭參數計算 相關文章 遠心鏡頭參數計算 01、BUCK電路的參數計算 PTGUI全景合成軟件使用二(鏡頭參數設置） 星敏感器鏡頭參數在軌標定項目總結 機器視覺-參數計算 卷積神經網絡中的參數計算 Giraph原始碼分析（八）——統計每個SuperStep中參與計算的頂點數目 python帶參函數（計算器腳本解釋標註） 寫一個函數計算但參數為n（n很大）時的值1-2+3-4+5-6+7……+n。

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