AI 也能辨識這些影像？ 智慧製造領域的慧眼好幫手

人工智慧（AI）的影像辨識功能日益強大，人臉辨識、車牌辨識、物件辨識都不稀奇了，在智慧製造與倉儲物流等領域，愈來愈多廠商開始將AI 技術導入到更 ... 我要訂報 FC100 創新議題 商業模式 關鍵科技 未來行銷 體驗加值 未來管理 專家觀點 創新解方 精選專題 未來商務展 每月沙龍 社群活動 追蹤我們 品牌活動 每月沙龍 未來商務展 未來商務精選 FC100 創新議題 商業模式 關鍵科技 未來行銷 體驗加值 未來管理 觀點作家 創新解方 精選專題 社群活動 熱 搜關鍵字 新零售 數位轉型 新行銷 產業創新 新金融 新娛樂 未來商務 BnextMedia媒體群 數位時代 經理人月刊 ShoppingDesign 創業小聚 服務專線｜886-2-8771-6326 服務時間｜週一～週五：09:00~12:00；13:30~17:00 10694台北市光復南路102號9樓 關鍵科技 體驗加值 AI也能辨識這些影像？智慧製造領域的慧眼好幫手 2020/09/29 by 沈勤譽 ScienceinHDonUnsplash HOT! 熱門文章 1 IKEA在日本推出月租24元的迷你租屋，如何衍伸它「賣體驗」的核心商業模式？ 2 照亮「暗漏斗」的潛在消費者，「意圖數據」將成重要指標？ 3 如果師園鹹酥雞發行的是FanToken而不是NFT 4 Pantone2022年度代表色揭曉！「長春花藍」展現自信與好奇心，以新視角展望未來 5 打造沈浸式購物體驗成關鍵，2022時尚電商5大趨勢解析 6 從排斥到擁抱，傳統銀行為何開始爭相投入加密貨幣市場？ 人工智慧（AI）的影像辨識功能日益強大，人臉辨識、車牌辨識、物件辨識都不稀奇了，在智慧製造與倉儲物流等領域，愈來愈多廠商開始將AI技術導入到更特殊的應用，例如：用來分析生產線員工的工作節奏與產能、找出瑕疵品或不良品、用商品外箱的辨識來加速盤點庫存及驗貨程序，他們都從AI電腦視覺及數據管理明顯提升了生產力。

多數人在討論智慧製造時，都是專注於產線自動化、產品品管或產能數據管理等議題，但很少人像百威雷科技（PowerArena）一樣將AI影像數據分析用於勞力管理方面。

他們以勞力密集的EMS工廠為目標，透過智慧攝影機及深度視覺辨識技術，將AI導入在產線員工工作進度的管理，即時掌握生產線實際工作情況，可辨識每個工作站生產物件的數量，瞭解每個操作員的工作節奏與週期操作時間，並將影像予以數值化及分析。

事實上，多數生產線的管理都是關注機台的數據而非人的數據，但許多生產瓶頸或異常狀況很可能都與生產線員工有關。

PowerArena從這個角度出發，希望找出生產過程中出現工時瓶頸的關鍵，當制訂出標準生產程序後，如有操作順序不符的情況，AI系統也會立刻辨識並且提出警示，藉以減少人工品檢流程的失誤與耗時，提高生產率與優化生產流程，甚至透過AI主動提供製造業者生產調度建議。

深度視覺辨識，掌握生產線勞力數據 PowerArena最早其實是從智慧城市的AI影像應用切入，但後來部分製造業者反映在生產流程有很大需求，他們開始將AI深度辨識及洞察導入其中，透過行為辨識可快速分析作業員在生產線上的工作狀態，例如多數製造業都會產生的取放動作，或分析一道工序需要花多少時間完成，除了揪出生產線上的瓶頸站點外，若發現時間過長，還可及時找出問題根源及尋求改善，後端也可連結ERP系統藉以分析每筆訂單的生產效率。

目前PowerArena已與捷普（Jabil）、鴻海、光寶、緯創等世界領先的製造大廠合作，導入在勞力密集的生產流程中，透過AI影像以數據探勘找出生產瓶頸後，可明顯降低人力成本。

例如某家手機EMS廠客戶在17組生產工站進行改善後，就降低了9%的人力成本；另外一家印表機面板生產工廠，則是發現每小時生產數量增加5.2%，以12小時計算的投資報酬率高達234%。

PowerArena將AI導入產線員工工作進度的管理，即時掌握生產線實際工作情況。

圖片來源： PowerArena AI品管檢測，布料、高爾夫球都能精準篩檢 過去大量仰賴人工進行的產品品管檢測這個環節，現在也開始借重AI影像辨識的技術，完成自動化檢測的流程。

慧穩科技就是以AI及深度學習為核心，深耕智慧影像分析技術，並應用於智慧工廠及工業4.0的應用，其透過自動光學檢查（AutomatedOpticalInspection；AOI）技術協助工廠提高品檢的良率，可降低超過7成的過篩率，同時大幅降低人力成本與提高品檢效能。

事實上，過去的瑕疵檢測與品管作業多為人工完成，當員工長期專心目測工作，難免會有效能下降、導致影響品檢良率的狀況，部分產業如半導體業雖然已透過光學檢測來進行品檢，但其透過傳統演算法並無深度學習的能力，準確度不高，且業者往往要花額外人力進行人工第二次篩檢，使得人力與維運成本居高不下。

目前慧穩科技已協助高爾夫球製造廠及紡織廠導入AI光學檢測。

以高爾夫球廠為例，其品檢速度提升4~6倍之多，而且可以在調整數據之後轉移到其他高爾夫球製造廠使用；另外在紡織業方面，可以透過AI深度學習技術協助進行布料或鞋帶的瑕疵檢測，相較於目前必須採取肉眼判斷，效率很低且出錯率高，透過AI光學檢測可輕易辨識出有瑕疵的布料或成品，同時可即時紀錄瑕疵檢測狀況，有效提高生產良率。

AI出貨檢核，準確率高達99% AI影像辨識技術除了可協助提升產線人力操作流程外，對於物流貨品檢核也大有幫助。

沃洱公司（WorMIT）就開發出一套AI影像辨識系統，透過AI取代傳統的人工進行條碼掃描或RFID檢貨，可大幅縮短商品的檢貨時間，原本一批商品可能要花5~10分鐘驗貨，用AI影像特徵比對僅需10~15秒，而且可以達到99%的辨識率，大幅降低出錯貨的機率。

沃洱公司的核心技術是透過AI演算法及分析，讓AI學會辨識每箱商品的外形、顏色、字體等特徵，而且必須讓它從箱子的五個面、四種角度進行交疊辨識，即便品項歪斜放置在一定的角度內也可精準辨識，如此一來，當棧板經過攝影機時，就可檢核出棧板上所有的貨品項目是否相符，省去大量的人工驗貨時間與成本。

舉例來說，台灣某家記憶體公司原本年底盤點庫存時必須配備20人、兩個月每天加班才能完成，但導入該技術後，只要8個人花一天半就完成盤點。

後續沃洱也將鎖定大型製造業及物流倉儲業爭取合作機會。

事實上，隨著電商與網路購物的滲透率愈來愈高，加上消費者對出貨速度愈來愈重視，包括品牌業者、電商平台、倉儲業、物流體系都得面對快速出貨及物流的壓力，如有送錯貨品、貨物遺失等狀況，都會傷及品牌商譽及顧客滿意度，甚至徒增來回的物流成本；因此在追求效率、避免出錯的前提下，愈來愈多廠商會採取出貨錄影檢核的軟體，如能搭配AI影像辨識功能，等於增加一道檢核程序，提高出貨的正確率。

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