1,標準差的計算2,標準分數z-score - IT閱讀 - ITREAD01.COM

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

標準分數(standard score)也叫z分數(z-score),是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程。

用公式表示為: z=(x-μ)/σ。

其中x為某一具體分數, μ為平均 ... 1,標準差的計算2,標準分數z-score 首頁 最新 HTML CSS JavaScript jQuery Python3 Python2 Java C C++ Go SQL 首頁 最新 Search 1,標準差的計算2,標準分數z-score 2019-01-01254 1,標準差的計算 2,標準分數z-score 摘自網路  “標準差”(standarddeviation)也稱“標準偏差”,它可以通過計算方差的算術平方根來求得。

標準差表徵了各資料偏離平均值的距離,它反映出一個數據集的離散程度。

  計算標準差的步驟通常有四步: (1)計算平均值 (2)計算方差 (3)計算平均方差 (4)計算標準差   例如,對於一個有六個數的數集2,3,4,5,6,8,其標準差可通過以下步驟計算:   (1)計算平均值: (2+3+4+5+6+8)/6=30/6=5   (2)計算方差: (2–5)^2=(-3)^2=9 (3–5)^2=(-2)^2=4 (4–5)^2=(-1)^2=0 (5–5)^2=0^2=0 (6–5)^2=1^2=1 (8–5)^2=3^2=9   (3)計算平均方差: (9+4+0+0+1+9)/6=24/6=4   (4)計算標準差:√4=2 標準分數z-score 標準分數(standardscore)也叫z分數(z-score),是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程。

用公式表示為: z=(x-μ)/σ。

其中x為某一具體分數, μ為平均數,σ為標準差。

Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離,是以標準差為單位計算。

在原始分數低於平均值時Z則為負數,反之則為正數。

例如:某中學高(1)班期末考試,已知語文期末考試的全班平均分為73分,標準差為7分,甲得了78分;數學期末考試的全班平均分為80分,標準差為6.5分,甲得了83分。

甲哪一門考試成績比較好? 因為兩科期末考試的標準差不同,因此不能用原始分數直接比較。

需要將原始分數轉換成標準分數,然後進行比較。

Z(語文)=(78-73)/7=0.71Z(數學)=(83-80)/6.5=0.46 甲的語文成績在其整體分佈中位於平均分之上0.71個標準差的地位,他的數學成績在其整體分佈中位於平均分之上0.46個標準差的地位。

由此可見,甲的語文期末考試成績優於數學期末考試成績。

由於標準分數不僅能表明原始分數在分佈中的地位,它還是以標準差為單位的等距量表,故經過把原始分數轉化為標準分數,可以在不同分佈的各原始分數之間進行比較。

  相關文章 1,標準差的計算2,標準分數z-score 最大值,最小值,平均值,標準差的計算 (BFS11.1.1)POJ3126PrimePath(計算從初始素數到目標素數的最短路徑長度) SimpleDateFormat的使用時間差的計算SimpleDateFormat轉換格式異常(執行緒安全問題) 示波器中,兩同頻波形相位差的計算 高斯分佈中均值,方差,協方差的計算及matlab實現 我的Java學習-時間差的計算 1.3Vue中的計算屬性和偵聽器 NOIP2001數的計算(普及組T1)————數學,遞迴,遞推 二重積分的計算——交換積分順序(exchangetheorderofintegration) 例8.14有一個班,3個學生,各學4門課,計算總平均分數以及第n個學生的成績。

分類模型的評估方法-F分數(F-Score) 計算2個座標點之間的距離 影象分割評價標準VO&DC的計算方法 樹模型中分裂特徵選擇標準--資訊熵,資訊增益,資訊增益率的計算 分類導航 HTML/CSS HTML教程 HTML5教程 CSS教程 CSS3教程 JavaScript JavaScript教程 jQuery教程 Node.js教程 服務端 Python教程 Python3教程 Linux教程 Docker教程 Ruby教程 Java教程 JSP教程 C教程 C++教程 Perl教程 Go教程 PHP教程 正則表達式 資料庫 SQL教程 MySQL教程 PostgreSQL教程 SQLite教程 MongoDB教程 Redis教程 Memcached教程 行動端 IOS教程 Swift教程 Advertisement 三度辭典 Copyright©2016-2021IT閱讀  Itread01.comAllRightsReserved. 0.001291036605835



請為這篇文章評分?