大數據分析先擺旁邊,新的「文字分析」來襲教你將顧客穩穩抓 ...
文章推薦指數: 80 %
註:文本挖掘(Text analytics)是透過軟體或其他商業流程來進行自然語言處理,從社群、網站、商業文字中找尋有用資訊。
Share
2013年顧客管理、戰略大師PaulGreenberg就提出了一個發人深省的問題:為什麼沒有人以文字挖掘來創業?
註:文本挖掘(Textanalytics)是透過軟體或其他商業流程來進行自然語言處理,從社群、網站、商業文字中找尋有用資訊。
自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,所寫NLP)是人機互動的關鍵,簡單來說就是讓電腦了解人的語言,然後將訊息轉化成一於電腦處理的形式以便儲存及利用。
Clarabridge就是提供這種服務,來進行顧客體驗管理,簡單來說就是戰略性的管理顧客對產品或公司接觸的體驗,創造良性互動,提升顧客忠誠度。
類似的概念大家可以參考2014哈佛商業評論所做的研究,以SAS商業軟體廠商為例,解釋顧客管理的重要性(英文版)。
Clarabridge的競爭對手包括Attensity、InMoment、MaritzCX、Medallia、NetBase、newBrandAnalytics、NICE、SAS、Synthesio和Verint。
上述公司不管是自己擁有這項技術,或是從第三方授權。
透過這項技術他們可以從網路po文、調查、回復和各種顧客發聲管道,提取顧客對品牌、產品、服務的印象和特色,進行顧客管理,甚至是商業策略。
這個東西如此的重要,卻沒有任何一家"獨角獸"出現。
(註:以AileenLee2013年在Techcrunch的文章,獨角獸的市值須超過十億元。
)Pivotal的Greenplum和Hadoop雖然符合條件,但是仍然不夠深入。
英國資料分析公司Autonomy,雖然在2011年他們被HP以117億元買下,然而,不到一年價值銳減,甚至造成HP財報損失88億元,除此之外,這間公司是1996年創立的。
誰將會是第一隻獨角獸?
Clarabridge是目前最被看好的,他們在2013年九月進行了高達800萬元的投資,我預估他們2014年營收約莫是600-750萬元,雖然他們的CEOSidBanerjee似乎是不太急著上市。
NetBase是另一位角逐者,提供企業級的社群媒體分析,也大力鼓吹NLP的好處。
他們在去年7月才剛完成152萬元的D輪募資,緊接著3月就完成了第E輪募資。
不過2014年Medallia拿到了500萬元投資,讓他們的總資金變成NetBase的兩倍,讓這場戰爭變得更加激烈。
不管最後市值超過十億元,拔得市場龍頭的人是誰,這樣信號絕對可以驅使市場更加注意這塊領域,推動更多人參與。
為什麼我們一直強調NLP的重要?
NLP和文字挖掘技術可以大幅的提昇問題解決的效率,不管是在市場研究、政治、國家安全、情報、甚至是醫療領域都將有重大的貢獻。
其他軟體巨擘,雖然不是專注在這項技術上,但如果也能花些精力在這上面,說不定也能成為市場領導廠商。
像是Google、Microsoft、Yahoo、HPAutonomy、IBM、SAS,其他像是Bloomberg、SAP、EMC、OpenText、DassaultSystèmes、Oracle、SRA(NetOwl)也都有機會。
雖然列了這麼多間公司,但實際上,以這塊大餅來說,也只是冰山一角,未來還有更多公司可能出現來爭奪這項服務。
2011年我就曾預估這塊市場高達十億美元,現在更是百家爭鳴的狀態,我的新文章中提到2015年這塊領域19項的投資和併購。
去年Verint以5.14億元收購KANA;Attensity雖然獲得了9000萬的融資,但多數是在股權的交易上面,公司的市價是離十億大關還有很長一段路。
我上述提到的技術是專注在顧客體驗上面,對於軍事/情資、財務、生命科學領域,則要注意 BasisTechnology、Digimind、DigitalReasoning、Lexalytics、Linguamatics、RapidMiner。
當然上述也沒有人稱得上是市場領導者。
從上述一大堆公司就可以知道,這塊市場現在有多破碎。
開源技術是一把雙刃刀,GATE、PythonNLTK、R、StanfordNLP等,他們讓進入門檻變得很低,但對Attivio和Luminioso來說,卻是一個很好的機會開創市場。
而我剛剛提到的那些大公司們,他們是競爭對手嗎?不見得,以目前來說,他們也很有可能是潛在客戶,或是併購者。
像是IBM三月併購AlchemyAPI;SAP在2011與NetBase合作。
前面提到的HP和Autonomy的併購案,很失敗嗎?我不這麼認為,這個併購案對HP來說仍然是有意義的。
有些歐洲公司,像是Temis,受到商業環境、條件的限制,但在這個網路世代,這些都不足以成為藉口。
不若Airbnb、Evernote、Flipkart、Square、Pinterest,這些獨角獸們是利潤、數據、平台的完美結合,還有幾分瀟灑的氣息。
他們直接面對市場,向大眾行銷,創造傳奇、高額利潤。
相較之下,文字挖掘是一項幕後的技術,Cloudera、MongoDB、Pivotal其實規模都很龐大,也有很好的技術和理念,但卻鮮為人知 ,我想這也是所有B2B的公司都面臨到的問題。
純粹的文字挖掘工作,沒有太多的商業價值,也難以估算銷售、成長等數據。
這也難怪Clarabridge將自己重新定位在商業解決的提供者。
(資料來源:《VentureBeat》;圖片來源: pasukaru76)
Share
馬上訂閱CONNECT▼
NowReading
大數據分析先擺旁邊,新的「文字分析」來襲教你將顧客穩穩抓在手掌心
2minread
最新文章
雲端運算人工智慧
雲端服務
數位轉型應用
資訊安全
資訊科技
新經濟新零售
數位金融
虛擬貨幣
數位行銷
通訊科技5G/6G
太空
低軌道衛星
電信通訊
新科技
供應鏈智慧製造
半導體
IoT
未來生活電動車
能源創新
智慧城市
觀看影音新工作進行式
以人為本,醫療新服務
線上教育,素養學習篇
線上教育,數位落差篇
0%
✕
Close
徵才
最新文章
雲端運算
人工智慧
雲端服務
數位轉型應用
資訊安全
資訊科技
新經濟
新零售
數位金融
虛擬貨幣
數位行銷
通訊科技
5G/6G
太空
低軌道衛星
電信通訊
新科技
供應鏈
智慧製造
半導體
IoT
未來生活
電動車
能源創新
智慧城市
公共服務
數位醫療
線上學習
數位政府與未來治理
網路民主與公民
投資創新
新投資
新人才
創業故事
觀看影音
科技橘子
品牌簡介
ABOUTUS
聯絡我們
✕
徵才
最新文章
雲端運算
人工智慧
雲端服務
數位轉型應用
資訊安全
資訊科技
新經濟
新零售
數位金融
虛擬貨幣
數位行銷
通訊科技
5G/6G
太空
低軌道衛星
電信通訊
新科技
供應鏈
智慧製造
半導體
IoT
未來生活
電動車
能源創新
智慧城市
公共服務
數位醫療
線上學習
數位政府與未來治理
網路民主與公民
投資創新
新投資
新人才
創業故事
觀看影音
新工作進行式
以人為本,醫療新服務
線上教育,素養學習篇
線上教育,數位落差篇
品牌簡介
ABOUTUS
聯絡我們
LatestPosts
7-11、全家APP功能亮點整理!新零售戰場最前線,APP好用戶黏著度才高
【科技、設計與人性】被鬧鐘吵醒時,你好奇過手機的「貪睡按鈕」為何那麼顯眼嗎?
【內附連結】讓AI聽你指令畫出超美抽象畫!以後不會畫畫也能靠NFT財富自由啦
【特斯拉的挑戰者們】Tesla全球橫掃霸榜!電動車新創、百年老車廠如何使出大絕?
2021年Top10超人氣油電車款揭曉!暴雷:TOYOTA沒進前三
為提供您更好的網站服務,本網站會使用Cookies及其他相關技術優化用戶體驗,繼續瀏覽本網站即表示您同意上述聲明了解隱私權政策同意並關閉視窗Manageconsent
Close
PrivacyOverview
Thiswebsiteusescookiestoimproveyourexperiencewhileyounavigatethroughthewebsite.Outofthese,thecookiesthatarecategorizedasnecessaryarestoredonyourbrowserastheyareessentialfortheworkingofbasicfunctionalitiesofthewebsite.Wealsousethird-partycookiesthathelpusanalyzeandunderstandhowyouusethiswebsite.Thesecookieswillbestoredinyourbrowseronlywithyourconsent.Youalsohavetheoptiontoopt-outofthesecookies.Butoptingoutofsomeofthesecookiesmayaffectyourbrowsingexperience.
Necessary
Necessary
AlwaysEnabled
Necessarycookiesareabsolutelyessentialforthewebsitetofunctionproperly.Thesecookiesensurebasicfunctionalitiesandsecurityfeaturesofthewebsite,anonymously.
CookieDurationDescriptioncookielawinfo-checkbox-analytics11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Analytics".cookielawinfo-checkbox-functional11monthsThecookieissetbyGDPRcookieconsenttorecordtheuserconsentforthecookiesinthecategory"Functional".cookielawinfo-checkbox-necessary11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookiesisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Necessary".cookielawinfo-checkbox-others11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Other.cookielawinfo-checkbox-performance11monthsThiscookieissetbyGDPRCookieConsentplugin.Thecookieisusedtostoretheuserconsentforthecookiesinthecategory"Performance".viewed_cookie_policy11monthsThecookieissetbytheGDPRCookieConsentpluginandisusedtostorewhetherornotuserhasconsentedtotheuseofcookies.Itdoesnotstoreanypersonaldata.
Functional
Functional
Functionalcookieshelptoperformcertainfunctionalitieslikesharingthecontentofthewebsiteonsocialmediaplatforms,collectfeedbacks,andotherthird-partyfeatures.
Performance
Performance
Performancecookiesareusedtounderstandandanalyzethekeyperformanceindexesofthewebsitewhichhelpsindeliveringabetteruserexperienceforthevisitors.
Analytics
Analytics
Analyticalcookiesareusedtounderstandhowvisitorsinteractwiththewebsite.Thesecookieshelpprovideinformationonmetricsthenumberofvisitors,bouncerate,trafficsource,etc.
Advertisement
Advertisement
Advertisementcookiesareusedtoprovidevisitorswithrelevantadsandmarketingcampaigns.Thesecookiestrackvisitorsacrosswebsitesandcollectinformationtoprovidecustomizedads.
Others
Others
Otheruncategorizedcookiesarethosethatarebeinganalyzedandhavenotbeenclassifiedintoacategoryasyet.
SAVE&ACCEPT
延伸文章資訊
- 1運用「文本大數據分析」 提升研究效益 - 名家評論– 工商時報
在資訊爆炸的時代,如何從龐雜且倍速成長的資料中,擷取出具有意義和應用價值的內容尤為重要,大數據(Big Data)結合AI人工智慧的數位應用,是有效提升 ...
- 2文本分析的應用
因為人類語言的多層次性與複雜性,準確高效挖掘分散在文本中的洞見絕非易事,自動文本分析將助您輕鬆完成任務。 文本分析的應用 · 事實挖掘.
- 3文字挖掘- 維基百科,自由的百科全書
1 文本挖掘與文本分析; 2 歷史; 3 文本分析過程; 4 應用. 4.1 安全應用; 4.2 生物醫學應用; 4.3 軟體應用; 4.4 在線媒體應用; 4.5 營銷應用; 4.6 情感分析...
- 4數據分析還是文本分析?文本分析的優勢在哪裏 - 台部落
文本分析的應用範疇和應用模式在增加,其研究的準確度也在不斷提升。NLPIR-Parser大數據語義智能分析平臺經過20餘年的積累,融合了網絡數據採集、自然 ...
- 5什麼是文本分析,文本分析主要運用到了哪些關鍵技術?
優勢特點:從而可以利用機器學習,分類聚類等算法,對文本進行分析處理。 關鍵環節:對文本進行抽象,建立數學模型,用來描述和代替文本。 應用場景: ...