數據分析還是文本分析？文本分析的優勢在哪裏 - 台部落

文本分析的應用範疇和應用模式在增加，其研究的準確度也在不斷提升。

NLPIR-Parser大數據語義智能分析平臺經過20餘年的積累，融合了網絡數據採集、自然 ... 請輸入正確的登錄賬號或密碼 註冊 忘記密碼 首頁 人工智能 正文 數據分析還是文本分析？文本分析的優勢在哪裏 原創 遊客4uptfzxb3y742 2019-09-2610:25 非結構化數據是相對於結構化數據而言的概念，包括所有格式的文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等，文本分析能夠爲商業活動提供關鍵性的知識問題。

在具體的企業活動中，非結構化的數據所佔比例更高，這些非結構化的數據研究也十分重要。

通常商業活動中的非結構化文本對象不僅包括在社交網絡的聊天記錄，還包括客戶在所有平臺的反饋，收集到的用戶信息，相關社交媒體的評價等。

這些非結構化文本同樣需要我們進行高效且有價值的文本信息提取。

同時，基於文本數據的來源具有多樣性，對文本的分析通常是建立在海量文本數據上，所以文本分析的範疇多指的是大數據文本分析，其分析結果也更具有說服力。

文本分析的特點在於，不僅解決了“是什麼”的問題，還解決了“爲什麼”的問題，比如在對用戶的購買行爲分析方面，大數據文本分析不僅能夠分析出不同羣體的購買行爲比例，還能分析出羣體的購買意圖和購買傾向。

基於大數據的文本分析應用範圍在不斷增加，這些分析能夠增加企業對行業的認知，解決關鍵性知識問題。

文本分析的應用範疇和應用模式在增加，其研究的準確度也在不斷提升。

NLPIR-Parser大數據語義智能分析平臺經過20餘年的積累，融合了網絡數據採集、自然語言處理、文本挖掘與文本檢索等核心技術，NLPIR平臺能夠實現精準採集，文檔格式轉換、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索和編碼轉換十三項獨立功能，完成了從數據的採集預處理、自然語言處理到文本挖掘、信息檢索再到可視化呈現、結果導出等全鏈條各個環節的語義分析工具。

NLPIR平臺爲一般用戶提供了本地化部署的客戶端實現語義智能分析的全鏈條一站式服務，也爲軟件工程師提供了二次開發接口。

現已服務了全球40萬家機構用戶和百餘家高校科研院所，爲自然語言的研究者與工程應用提供了便利的技術支持。

在實際的商業活動中，企業能夠根據自身的要求和發展特點，使用NLPIR的大數據平臺進行大數據文本分析，基於海量文本數據的分析結果，對企業的發展模式和商業行爲進行及時的調整。

大數據 數據分析 自然語言處理 文本分析 發表評論 登录 所有評論 還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼?請在上方評論欄輸入並且點擊發布. 相關文章 BPF和Go:Linux中的現代內省形式 {"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null MarkoKevac 2021-12-2011:08:55 替代Kafka？Pinterest推出高效可擴展雲原生系統MemQ {"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"typ PinterestEngineering 2021-12-1517:03:56 中國卓越技術團隊訪談錄（2021年第六季） 封面故事： 《從零到一，京東物流全量上雲實錄》 上雲不是將物理機搬到雲上，而是將整個系統和應用打造成適合雲的狀態，這樣才能從上雲中獲得最大的效益。

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