可靠度分析 - IBM

可靠度分析可讓您研究測量尺度的性質，以及組成他們的項目。

可靠度分析程序會計算一些常用的尺度可靠度量數，同時也會提供有關尺度中個別項目之間關係的資訊。

可靠度分析 可靠度分析可讓您研究測量尺度的性質，以及組成他們的項目。

可靠度分析程序會計算一些常用的尺度可靠度量數，同時也會提供有關尺度中個別項目之間關係的資訊。

組內相關係數可用來計算定等級者之間的可靠度估計值。

範例。

我的問卷是以有用的方式來測量消費者滿意度嗎？使用可靠度分析，您就可以確定問卷中項目彼此有關的程度，而從整個看來，您可以得到可靠度的概要指標或尺度的內部一致性，而且您還可以識別應排除於該尺度之外的問題項目。

統計量。

計有每個變數與尺度的描述性統計量、所有項目的摘要統計量、項目內之相關值與共變異數、可靠度估計值、ANOVA摘要表、組內相關係數、Hotelling'sT2及Tukey的可加性測試。

模型。

下列可靠度模型是可選用的： Alpha(Cronbach)值。

這是內部一致性的模式，以平均項目之相關值為根據。

折半信度。

本模式會將尺度分跚 Guttman值。

此模型會計算真實可靠度的Guttman值下限。

平行。

此模式在所有複製過程，會假設所有項目均有相同變異數及相同誤差變異數。

嚴密平行模型。

此模式會做出「平行」模式之假設，並假設所有項目均有相等的平均數。

可靠度分析的資料考量 資料。

資料可以是二分的、序數的或區間的，但資料必須是用數值表示的。

假設。

觀察值應該是獨立的，且誤差應該與觀察項目無關。

每一對項目應該具有雙變數常態分配。

尺度應該具有可加性，以便每個項目都與總分數線性相關。

相關程序。

如果您想要探究您的尺度項目的維度(查看是否需以一個以上的概念來說明項目分數的樣式)，請使用因素分析或多維度方法。

若要識別變數的同質組別，您可以在集群變數上使用階層集群分析法。

取得可靠度分析 此功能需要Statistics基本版。

在功能表上，選擇：分析>尺度>可靠性分析... 選取當作可加性尺度可能成分的二或多個變數。

從「模型」下拉清單中選擇一種模式。

此程序會貼上RELIABILITY指令語法。

可靠度分析統計量 RELIABILITY指令的其他功能 上層主題：核心功能 相關資訊: 詳細範例 RELIABILITY