可靠度分析 - IBM

可靠性分析可讓您研究測量尺度的內容，以及組成尺度的項目。

可靠度分析程序會計算一些常用的尺度可靠度量數，同時也會提供有關尺度中個別項目之間關係的資訊。

可靠度分析 可靠性分析可讓您研究測量尺度的內容，以及組成尺度的項目。

可靠度分析程序會計算一些常用的尺度可靠度量數，同時也會提供有關尺度中個別項目之間關係的資訊。

組內相關係數可用來計算評分者間的可靠度估計值。

可靠度分析也提供Fleiss'MultipleRaterKappa統計量，用來評量評分者間的一致性以判定各個評分者之間的可靠度。

較高的一致性提供更高的評級信賴度來反映真實情況。

Fleiss' MultipleRaterKappa選項在信度分析：統計量對話框中提供。

範例 我的問卷是以有用的方式來測量消費者滿意度嗎？使用可靠度分析，您就可以確定問卷中項目彼此有關的程度，而從整個看來，您可以得到可靠度的概要指標或尺度的內部一致性，而且您還可以識別應排除於該尺度之外的問題項目。

統計資料 計有每個變數與尺度的敘述性統計量、所有項目的摘要統計量、項目內之相關值與共變異數、可靠度估計值、ANOVA摘要表、組內相關係數、Hotelling'sT 2、Tukey的可加性測試以及Fleiss'MultipleRaterKappa。

模型 下列可靠度模型是可選用的： α(Cronbach) 此模型是基於項目間相關性平均值的內部一致性測量。

Omega(McDonald's) 此模型假設模型是單維度的，其中包含的單一因素不含任何錯誤共變數形式的本端項目依賴項。

該模型表示兩個不同項目的共變異是其負荷量的乘積。

折半信度 本模式會將尺度分跚 Guttman值 此模型會計算真實可靠度的Guttman值下限。

平行 此模型假設所有項目在所有抄寫中的變異數和錯誤變異數都相同。

嚴密平行模式檢定 此模型假設平行模型，還假設所有項目中的平均值相等。

可靠性分析資料考量 資料 資料可以是二分的、序數的或區間的，但資料必須是用數值表示的。

假設情況 觀察值應該是獨立的，且誤差應該與觀察項目無關。

每一對項目應該具有雙變數常態分佈。

尺度應該具有可加性，以便每個項目都與總分數線性相關。

Fleiss'MultipleRater Kappa統計量套用下列假定情況： 必須至少選取兩個項目變數來執行任何可靠度統計量。

當至少選取了兩個評級變數時，會貼上Fleiss'MultipleRaterKappa語法。

評分者之間沒有連線。

評分者數目為常數。

每個受試者由只含一個評分者的同一群組來評分。

不能將加權指派給各種不一致性。

相關程序 如果您想要探究您的尺度項目的維度(查看是否需以一個以上的概念來說明項目分數的樣式)，請使用因素分析或多維尺度。

若要識別變數的同質組別，您可以在集群變數上使用階層集群分析法。

取得可靠度分析 本功能需要StatisticsBase選項。

從功能表中選擇：分析>尺度>可靠性分析... 選取當作可加性尺度可能成分的二或多個變數。

從模型下拉清單中選取一個模型。

您可以選擇性地按一下統計量以選取各種統計量來描述您的尺度項目或評分者間一致性。

此程序會貼上RELIABILITY指令語法。

信度分析：統計量 RELIABILITY指令的其他功能 上層主題：核心功能