如何在C++ 中生成範圍內的隨機數 - Delft Stack

創建時間: November-24, 2020. 使用C++11 庫生成一個範圍內的隨機數; 使用 rand 函式生成一個範圍內的隨機數. 本文將演示多種C++ 方法，講述如何在指定的數字 ... C++貼士 C比C++快嗎 C++Switch語句中的中斷 C++中int和size_t的區別 C++中對Class::Function()的未定義引用 C++中用於型別推斷的auto關鍵字 C++中的Lambda函式 C++中的Typename關鍵字 C++中的const關鍵字 reportthisad 貼士文章 C++貼士 如何在C++中生成範圍內的隨機數 使用C++11庫生成一個範圍內的隨機數 使用rand函式生成一個範圍內的隨機數 本文將演示多種C++方法，講述如何在指定的數字區間內生成隨機數。

使用C++11庫生成一個範圍內的隨機數 C++在C++11版本中，在新的標頭檔案下增加了隨機數生成的標準庫功能。

標頭檔案提供的RNG工作流功能分為兩部分：隨機引擎和分佈。

隨機引擎負責返回不可預測的位元流。

分佈返回滿足特定概率分佈（如均勻、正態或其他）的隨機數（型別由使用者指定）。

首先，使用者應該用種子值初始化隨機引擎。

建議使用std::random_device作為種子，這是系統特有的非確定性隨機位的來源。

它允許引擎在每次執行時產生不同的隨機位元流。

另一方面，如果使用者需要在多個程式執行中生成相同的序列，則應使用int常量初始化隨機引擎。

接下來，用引數初始化分佈物件，引數為一個區間的最小/最大值，隨機數就是從這個區間生成的。

在下面的例子中，我們使用uniform_int_distribution並任意輸出10個整數到控制檯。

#include #include usingstd::cout; usingstd::endl; constexprintMIN=1; constexprintMAX=100; constexprintRAND_NUMS_TO_GENERATE=10; intmain() { std::random_devicerd; std::default_random_engineeng(rd()); std::uniform_int_distributiondistr(MIN,MAX); for(intn=0;n標頭檔案提供了多個隨機引擎，有不同的演算法和效率權衡。

因此，可以初始化特定的隨機引擎，如下一段程式碼示例所示。

#include #include usingstd::cout; usingstd::endl; constexprintMIN=1; constexprintMAX=100; constexprintRAND_NUMS_TO_GENERATE=10; intmain() { std::random_devicerd; std::mt19937eng(rd()); std::uniform_int_distributiondistr(MIN,MAX); for(intn=0;n #include #include usingstd::cout; usingstd::endl; constexprintMIN=1; constexprintMAX=100; constexprintRAND_NUMS_TO_GENERATE=10; intmain() { std::srand(std::time(nullptr)); for(inti=0;i