UberEats 外送熱潮興起，背後還隱含什麼市場契機？

評論,UberEATS,foodpanda,外送,Deliveroo (food-delivery-business) ... 交通產業都談過服務的Last miles的概念，也就是消費者從外面到達家中，所經歷 ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 評論 Foodpanda、UberEats外送熱潮興起，背後還隱含什麼市場契機？ 2019/09/29 鄭君平 UberEATS 、foodpanda 、外送 、Deliveroo 當Foodpanda與UberEats每日銷售人口超過全台人口1/10時，只要結合AI與CRM，甚至你什麼時候需要點餐，要點什麼都已經被計算好了… 評論 PhotoCredit:Shutterstock/達志影像 評論 近來隨著外送餐飲服務的熱潮崛起，從foodpanda、UberEats、deliveroo到揪團、代購都有服務的有無快送，甚至蝦皮等，眾競爭者都進入了外送市場，其中以2012年在台灣推出的foodpanda與2016年的UberEats服務為最大宗，兩者平台合作店家更是皆超過3000家以上，而foodpanda更號稱2019年一週的訂單總數已等同成立來前6年的總和，活躍使用者年成長達20倍。

UberEats則是過去1年內，用戶、外送次數成長3倍以上。

想要了解各家優、缺點，可以請教Google大神幫你解決。

真正的重點是，我們在今年看到了外送服務的成長動能曲線，在這樣的外送熱潮之下，背後還隱含了什麼市場契機？我從產業端談外送服務的未來連結與發展： 原本從「門市」為基點，漸轉變成為「人機」為基點無論是餐飲店或生活消費品牌門市，過去門市經營的選店選址策略，需要考慮區域人口比例、門口人流總數、時段人流變化、周邊人流設施等，再結合店租、水電與管銷成本，去計算出客單價是否符合盈利後，才決定這個地點是否適合。

這樣的思考都是從「門市」為基點出發，向外擴散的15分鐘以內的走路路程作為範圍（便利商店），像全聯或頂好等超市，可能就向外1–5公里作為消費者人口範圍計算。

但過去傳統以「門市」為基點，現在因為外送服務的提升，變成以「人機」（人的手機）為基點向外延伸，「門市」能夠服務的地點、產品項目已經完全打破了過往的經驗，消費者無論在哪裡，只要拿著手機，隨時可以快速找出可服務的門市、可接受的外送時間，這項服務就成立了。

全家便利商店和Ubereats合作外送服務，也是從被動的吸引人到店，轉到店送至人的服務。

外送服務達成了最後一哩路（Lastmiles）交通產業都談過服務的Lastmiles的概念，也就是消費者從外面到達家中，所經歷的這整段路程，在中間找到可以被服務與銷售的契機。

例如Google地圖的交通行程設定，加入腳踏車和共享乘車兩項新交通方式選項，讓行程規畫從第一哩路到最後一哩路都能掌握。

GM將推電動自行車（eBike），實現從出發的第一哩路以及到家的最後一哩路，都使用同樣的服務等。

當我們把各種場所（餐廳、住家、醫院…）視為一個點，在一張俯瞰的地圖上，都是密密麻麻的點，再放大一看，每一個場所點都有多條線（外送）可以連結在一起，外送從網購業者的貨運、Uber或計程車的載程、摩托車的快遞運送到單車送件等，店家到達消費者家中的最後一哩路，似乎被外送服務滿足了部分需求。

不久的未來，相信不只是網路資訊可以快速傳遞（4G至5G技術），可能連實體物件，都可以比起以往加快一倍以上的速度送達指定地點，而在網路資訊與實體商品都可以「快速」的流動之下，外送服務的未來發展，可能不再是「場所」對「場所」的點對點運送，而是「人機」對「人機」的移動運送模式生成。

外送服務的大數據開始分析人的生活模式但比起上列兩點，最重要的可能是：你什麼時候會叫外送？ 這個問題看似簡單，卻最重要。

是你下雨的時候？天氣太熱的時候？突然想吃冰的時候？懶的出門的時候？已經不知道要吃什麼的時候？…當外送服務改變且控制了消費者的行為時，背後的數據就會產生價值，而其中的數據變數與構面，可能包含了氣候、區域、時間、品項、年齡、性別等變數。

試想一下，週一至週五，學生在校與上班族在公司的早、中、晚餐與加班的宵夜、假日在家的三餐，對於全職在家的工作者，更成為不用出門的理由等，以上這些消費者Persona與生活模式一旦被確立與養成習慣，成為固定的客戶購買旅程，中間就可以延伸出更多的服務契機。

甚至當未來Foodpanda與UberEats市佔率，合計達外送市場七至八成的時候或每日的銷售人口超過全台人口的1/10，只要結合AI數據資料庫與CRM系統，甚至你什麼時候需要點餐，要點什麼都已經被計算好了…這也是為什麼UBER前執行長TravisKalanick一離開UBER後就創辦了沒有店面、只做外賣的「雲端廚房」CloudKitchens，因為他從UberEats的經驗看出，雲端廚房不用大量實體店面的成本，就能在這時代快速擴張市場；而且用AI數據資料庫與CRM系統管理客戶，正是他的專長之一。

換個角度來看，這等於是就連賣餐的小店家，都得開始有資料驅動（DataDriven）思維了。

往好處想，如果店家自己有資料分析的能力，就能更精準掌握客群分佈跟他們的口味，生出更大節省成本、提升獲利的空間；但壞處也在於若沒有資料驅動思維的店家，很可能也因少了自我分析的能力，在競爭激烈的餐飲業中逐漸喪失競爭力。

責任編輯：Chris 分享文章或觀看評論 評論 鄭君平 鄭君平，擅長針對營運、行銷與業務部門製作專用簡報內容規範，並長期為公司高層製作圖表與資料分析的簡報需求，將高層的想法利用文字視覺化與邏輯圖像化概念，快速產出易懂並能讓人快速抓住重點的視覺簡報，著有《一擊必中！給職場人的簡報策略書》。

品牌 迎接混合工作模式新世代AvePoint助企業做好風險控管 2022/02/24 廣編企劃 雲端服務 、解決方案 、M365 、AvePoint 在疫情持續蔓延下，混合式工作模式已成為市場主流。

AvePoint針對Microsoft365協同作業平台推出的CloudBackup、Policies&Insights，可協助企業做好協同環境風險管理，是因應資安威脅的最佳方案。

評論 SPONSORED 評論 2019年底延燒至今的COVID-19疫情，不僅改變人類的生活模式，也讓融合實體與線上的混合式工作模式（HybridWorkModel），成為企業因應商業環境劇變動的首選。

許多研究機構認為即便疫情結束之後，企業也將持續採用混合工作模式，兼顧業務拓展與員工生產力。

只是多數企業都忽略資料保護的重要性，以至於過去兩年頻頻爆發各種資安事件，如資料被勒索軟體加密，又或者資料外洩等事件，導致企業面臨難以承受的經濟損失。

降低資料遺失風險提升環境透明度有鑑於此，AvePoint針對最受歡迎的Microsoft365協同作業平台，從資料治理、資料管理等面向，分別推出CloudBackup、Policies&Insights等產品，全力協助企業做好混合工作模式下的協作風險控管。

其中，CloudBackup是Microsoft365雲端備份解決方案，能夠無限制地自動備份用戶的資料，並將資料地儲存在AvePointAzure，或是公司內部的私有雲中。

至於Policies&InsightsforMicrosoft365（PI）解決方案，可監控與收集各個帳號的存取行為，助企業進一步滿足法遵需求。

PhotoCredit：AvePointPhotoCredit：AvePointAvePoint商務總監紀乃元說，儘管多數雲端平台業者已明示建議客戶要自行做好資料保管的工作，但許多企業用戶在使用雲端平台服務時，仍然會忘記資料備份的重要性，以至於當遭受到勒索軟體攻擊，又或者人為操作疏失、雲端平台發生非預期意外時，陷入資料無法還原的困境。

市面上有不少針對M365設計的備份方案，但是在資料還原的細節就有許多限制，如Teams團隊中的對話僅能以附件方式還原，相較之下CloudBackup就提供將對話以post方式還原的選項，又或針對因為操作失誤導致權限遺失的情況，可選擇僅針對該資料還原帳號權限等，其完整的功能能滿足協同作業環境中的資料保護需求。

CloudBackup是100%的SaaS平台，不須安裝便可完整保護M365中的各種資料，包含Teams、SharePointOnline、ExchangeOnline、OneDriveforBusiness、PublicFolders、Planner、ProjectOnline等，即便是TeamsPrivateChannel也不是問題。

除此之外，對於同一租戶的大型集團或跨國企業若有分層管理的需求，也可提供委派功能，減少全域管理員(GlobalAdmin)的重擔。

值得一提，AvePoint也在TeamsAPP提供虛擬助手AVA，助用戶無須IT人員協助即可自助還原所需的內容，幾分鐘內即可恢復正常工作。

提升資料透明度迎合法遵要求在混合工作環境下，企業最憂心的問題，莫過於員工的權限分布狀況、帳號使用行為，是否符合公司的資安政策，甚或是存在影子帳號等。

若員工帳號有不正常的存取情況時，資訊人員是否能在第一時間察覺、阻斷，避免造成公司營運上的損失。

紀乃元指出，Policies&InsightsforMicrosoft365解決方案，可橫跨Teams、Groups、SharePoint和OneDrive等應用服務，收集每個帳號的存取行為與和活動資料，交叉分析產生整體安全報告。

不光如此，系統管理員也能夠預先定義如資料敏感性、曝露性等的權值，以及超過比重分數時採取的機制。

如此一來，當有帳號出現違規存取敏感資料時，當下就會自動撤銷違規的權限，達到保護企業重要資料的目的。

隨著混合工作模式成為主流，協同作業環境中的風險管理也顯得更為重要。

而AvePoint針對Microsoft365協同作業平台推出的CloudBackup、Policies&Insights，至今已在全球市場累積眾多成功案例，自然也是台灣企業不可或缺的重要方案。

即日起，AvePoint提供CloudBackup與Policies&Insights的免費體驗活動，詳情請參考：https://forms.office.com/r/ctQ5GPP5cR本文由「AvePoint」提供，經關鍵評論網媒體集團廣告企劃審閱。

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